डेटा साक्षरता लेख

नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज़ द्वारा प्रकाशित महामारी के दौरान ऑनलाइन शिक्षा पर एक अकादमिक अध्ययन से पता चलता है कि 2020 में सभी सामाजिक-आर्थिक समूहों के उपयोगकर्ता DataCamp से अधिक जुड़े।

एआई में रीस्किलिंग और अपस्किलिंग के महत्व को समझें। चुनौतियाँ, अवसर, और अपनी कार्यबल को आवश्यक कौशलों से लैस करने की रणनीतियाँ जानें।

DataCamp "समर कैंप मोड" में जा रहा है—और यह वही समर कैंप है जो आपको भाग लेने के लिए भुगतान करता है! कुल 100 विजेता होंगे, प्रत्येक को $25 का गिफ्ट कार्ड मिलेगा।

कस्टम ट्रैक्स में नए जोड़ देखें—अध्याय-स्तरीय जोड़, कस्टम ट्रैक्स में पॉडकास्ट और चीट शीट्स, और बेहतर यूज़र इंटरफ़ेस।

डेटा साइंस में नया करियर सोच रहे हैं? यह मार्गदर्शिका आपको यात्रा के लिए तैयार करेगी।

सबसे अधिक मांग वाली डेटा स्किल्स जानें और समझें कि नियोक्ता कुशल व्यक्तियों की तलाश क्यों कर रहे हैं। साथ ही, यह भी जानें कि आप प्रमुख क्षेत्रों में अपने डेटा ज्ञान को कैसे बेहतर बना सकते हैं।

2026 में 59% एंटरप्राइज नेताओं का कहना है कि उनकी संस्था में AI कौशल अंतर है, जबकि अधिकांश पहले से ही किसी न किसी रूप में AI प्रशिक्षण में निवेश कर रहे हैं।

हाल ही में हमने DataRobot के VP of Trusted AI टेड क्वार्टलर, Global AI Ethicist हनीयेह महमूदीयान, और Managing Director of AI Ethics सारा खातरी द्वारा सह-लेखित एक रिपोर्ट जारी की है। यहां उसकी मुख्य बातें संक्षेप में दी गई हैं।

जानें कि डेटा साक्षरता क्यों महत्वपूर्ण है और यह आपकी टीम को बढ़ती डेटा-चालित दुनिया में कैसे सफल होने में मदद कर सकती है।

अपने करियर विकास, नौकरी बाज़ार की संभावनाओं, और सामाजिक प्रभाव के लिए डेटा लिटरेसी के महत्व को जानें। डेटा में कैसे अपस्किल करें और प्रतिस्पर्धी पेशेवर परिदृश्य में आगे कैसे रहें, यह सीखें।

एंटरप्राइज़ नेताओं में से 60% कहते हैं कि उनके यहाँ डेटा कौशल में खाई है, जबकि 88% सहमत हैं कि दैनिक कार्य के लिए डेटा साक्षरता आवश्यक है।

21वीं सदी में डेटा साक्षरता की भूमिका जानें।