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शरण ने डेटा में कैसे पिवट किया और Specsavers में Power BI डेवलपर कैसे बनीं

जानें कि शरण भोगल ने DataCamp के हैंड्स-ऑन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके अपने बिज़नेस के जुनून को एक सफल डेटा करियर में कैसे बदला।
Rhys Phillips
Rhys Phillips

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बिज़नेस मैनेजमेंट की पृष्ठभूमि और डेटा में गहरी रुचि के साथ, शरण भोगल ने एक नए करियर पथ पर नज़रें टिका दीं। जिज्ञासा और महत्वाकांक्षा से प्रेरित होकर, वे ऐसे तरीकों की तलाश में रहीं जिनसे वे तकनीकी डेटा कौशल हासिल कर सकें और इस उद्योग में प्रवेश कर सकें। यही खोज उन्हें DataCamp तक ले आई—एक अनुभव जिसे वे पूर्णतः रूपांतरकारी बताती हैं।
इस स्पॉटलाइट में, हम देखते हैं कि कैसे शरण ने बिज़नेस ग्रेजुएट से Specsavers में Power BI डेवलपर बनने तक का सफर तय किया, जिसमें DataCamp के संरचित लर्निंग और वास्तविक दुनिया की प्रैक्टिस ने उन्हें सशक्त बनाया।

डेटा की ओर एक छलांग

Specsavers में काम करते हुए, शरण की डेटा-आधारित भूमिकाओं में रुचि बढ़ती गई। सहकर्मियों के प्रोत्साहन पर, जिन्होंने स्वयं भी DataCamp का उपयोग किया था, उन्होंने प्लेटफ़ॉर्म को खुद एक्सप्लोर करने का निर्णय लिया।

मैंने पहले बिज़नेस मैनेजमेंट की पढ़ाई की थी और डेटा में करियर बनाना चाहती थी। तो मेरे कुछ सहकर्मियों ने DataCamp का सुझाव दिया, और मुझे यह देखकर हैरानी हुई कि मैंने कितना कुछ सीख लिया—SQL, Power BI से लेकर Python तक।

Sharan Bhogal, Power BI Developer

उन्हें तुरंत सामग्री की व्यापकता और डेटा विशेषज्ञता विकसित करने के लिए उपलब्ध टूल्स की विविधता ने आकर्षित किया।

मज़बूत नींव बनाना

अपनी लर्निंग जर्नी शुरू करने के लिए, शरण ने DataCamp पर Specsavers Beginner और Intermediate Power BI लर्निंग ट्रैक्स में नामांकन किया। इन ट्रैक्स ने उन्हें एंड-टू-एंड Power BI रिपोर्ट तैयार करने और रिपोर्ट निर्माण के सर्वोत्तम अभ्यास अपनाने के लिए आवश्यक बुनियादी ज्ञान विकसित करने में मदद की।

एंड-टू-एंड Power BI रिपोर्ट कैसे बनानी है, इसकी ठोस नींव रखना वाकई शानदार था और इससे मुझे समझ आया कि Power BI का उपयोग कैसे करें और सर्वोत्तम प्रथाएँ कैसे अपनाएँ।

Sharan Bhogal, Power BI Developer

इन संरचित ट्रैक्स ने उन्हें केवल सैद्धांतिक ज्ञान से आगे बढ़ने का अवसर दिया। हैंड्स-ऑन एक्सरसाइज़ और व्यावहारिक केस स्टडीज़ के ज़रिये, शरण सिर्फ यह नहीं समझ पाईं कि क्या करना है, बल्कि यह भी कि उसे लागू कैसे करना है।

वास्तविक दुनिया के संदर्भों के माध्यम से सीखना

शरण के अनुसार DataCamp की एक प्रमुख विशेषता वास्तविक दुनिया की केस स्टडीज़ का समावेश था। इनसे सीखने की अवधारणाओं और उनके व्यावहारिक अनुप्रयोग के बीच पुल बना—जो किसी भी व्यक्ति के लिए आवश्यक है जो डेटा में करियर बनाना चाहता है।

मुझे यह बहुत पसंद आया कि DataCamp केस स्टडीज़ प्रदान करता है। मेरा मानना है कि डेटा सीखते समय यह बहुत महत्वपूर्ण है—सिर्फ तकनीकी कौशल सीखना ही नहीं, बल्कि उन्हें व्यावहारिक रूप से लागू करना भी ताकि आप अपने करियर में उनका उपयोग कर सकें।

Sharan Bhogal, Power BI Developer

शरण को एक और चीज़ जो पसंद आई, वह थी एक्सरसाइज़ पर AI-संचालित फीडबैक, जिससे उन्हें वास्तविक समय में गलतियों से सीखने और विषय की गहरी समझ विकसित करने में मदद मिली।

सीखने की संस्कृति को बढ़ावा देना

अब एक Power BI डेवलपर के रूप में, शरण Specsavers में दूसरों को भी अपनी लर्निंग जर्नी के लिए समय निकालने के लिए प्रेरित करती हैं। वे हर हफ्ते केंद्रित समय निकालकर नए कौशल विकसित करने की सलाह देती हैं और सीखने को एक मज़ेदार, टीम-आधारित अनुभव बनाने का सुझाव भी देती हैं।

शायद हर हफ्ते एक-दो घंटे निकालें ताकि आप वे प्रमुख कौशल सीख सकें जिन्हें आप बेहतर बनाना चाहते हैं। साथ ही, DataCamp पर समूह सत्र करके इसे और मज़ेदार और इंटरैक्टिव बनाएं—एक-दूसरे से सवाल पूछें, देखें किसके सबसे ज़्यादा पॉइंट्स आते हैं। इससे सीखना कुछ हद तक खेल जैसा लगने लगता है।

Sharan Bhogal, Power BI Developer

यह गेमीफाइड तरीका, नियमित अभ्यास के साथ मिलकर, सीखने को रोचक बनाए रखता है और टीमों में सहयोगी भावना को बढ़ावा देता है।

अंतिम विचार

शरण की यात्रा सुलभ, अनुप्रयुक्त सीखने की शक्ति को रेखांकित करती है। बिज़नेस मैनेजमेंट ग्रेजुएट से एक पूर्ण-कालिक Power BI डेवलपर बनने तक, उनकी कहानी इस बात का प्रमाण है कि सही टूल्स और मानसिकता के साथ करियर में परिवर्तन संभव है।

मैं DataCamp को रूपांतरकारी कहूंगी क्योंकि इसने न केवल मेरी सीखने की प्रक्रिया को बदला है, बल्कि यह लगातार विकसित हो रहा है और नवीनतम, नया डेटा कंटेंट भी प्रदान कर रहा है

Sharan Bhogal, Power BI Developer

जो भी व्यक्ति डेटा में ऐसा ही कदम उठाना चाहता है, उसके लिए शरण का अनुभव इस बात का प्रमाण है कि निरंतर सीखने और व्यावहारिक अनुप्रयोग के जरिए आकांक्षाएँ उपलब्धियों में बदली जा सकती हैं।

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