SQL Server, PostgreSQL, MySQL: अंतर क्या है?

रिलेशनल डेटाबेस तालिकाओं (पंक्तियों और स्तंभों वाले डेटा सेट) का समूह होता है, जिनमें डेटाबेस की अन्य तालिकाओं से संबंधित जानकारी होती है।

नीचे दिए आरेख में एक उदाहरण रिलेशनल डेटाबेस की दो तालिकाओं के स्तंभों की जानकारी है। दोनों तालिकाओं में customer_id नामक स्तंभ शामिल है, जो तालिकाओं के बीच एक संबंध स्थापित करता है। जैसे-जैसे कंपनी बढ़ती है और हज़ारों (या लाखों) ऑर्डर दर्ज करती है, डेटा को अलग-अलग तालिकाओं में संग्रहीत करना स्थान के अनुकूलन में मदद करता है और डेटाबेस का आकार कम करता है।

SQL, या Structured Query Language, रिलेशनल डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट करने की मानक भाषा है। SQL के साथ, आप रिलेशनल डेटाबेस के डेटा पर क्वेरी चला सकते हैं, यानी उससे सवाल पूछ सकते हैं। SQL और रिलेशनल डेटाबेस के साथ काम करना डेटा विश्लेषक, डेटा इंजीनियर, या डेटा वैज्ञानिक के लिए अमूल्य कौशल सेट है।

यदि आपने SQL सीखने के तरीके ढूंढ़ना शुरू कर दिया है, तो आपने देखा होगा कि सीखने के लिए SQL की कई अलग-अलग बोलियाँ उपलब्ध हैं, जिनमें कुछ स्पष्ट (और कुछ कम स्पष्ट) अंतर हैं। तो आप कहाँ से शुरू करें? यदि आपने पहले कभी SQL का उपयोग नहीं किया है, तो आपके लिए SQL का कौन-सा संस्करण सबसे सहायक होगा? इस लेख में, हम चार सबसे लोकप्रिय डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम्स — PostgreSQL, MySQL, SQLite और SQL Server — और उनकी SQL सिंटैक्स शैलियों पर ध्यान केंद्रित करेंगे।

नीचे दिया गया ग्राफ Stack Overflow Trends से लिया गया है और यह दर्शाता है कि इन प्लेटफ़ॉर्म्स पर कितनी बार चर्चा होती है — प्रत्येक रेखा SQL के प्रत्येक संस्करण से संबंधित सभी Stack Overflow प्रश्नों के प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करती है।

MySQL Stack Overflow प्रश्नों में लगातार सबसे लोकप्रिय SQL संस्करण रहा है। दूसरे स्थान पर है Microsoft SQL Server (जिसमें T-SQL शामिल है, जो Microsoft की SQL बोली का नाम है), जो PostgreSQL और SQLite की तुलना में लगातार अधिक लोकप्रिय टैग बना हुआ है। इसका मतलब है कि यदि आपके पास इन सिस्टम्स में से किसी एक से संबंधित कोई विशिष्ट प्रश्न है, तो संभवतः किसी और ने पहले से ही वही प्रश्न पूछा होगा।

अंतर क्या है?

PostgreSQL, MySQL और SQLite बहुत मिलते-जुलते सिंटैक्स का उपयोग करते हैं, जिनमें कुछ उल्लेखनीय अंतर नीचे रेखांकित किए गए हैं। Microsoft SQL Server में SQL सिंटैक्स का सबसे अधिक अंतर दिखाई देता है, साथ ही इसमें कई ऐसे फंक्शंस हैं जो अन्य प्लेटफ़ॉर्म्स पर उपलब्ध नहीं हैं। नीचे दी गई तालिका SQL प्लेटफ़ॉर्म्स के बीच बुनियादी अंतरों के कुछ उदाहरणों को रेखांकित करती है।

	SQL Server	MySQL	PostgreSQL	SQLite
SELECT ...	Select [col1], [col2]	SELECT col1, col2	SELECT col1, col2	SELECT col1, col2
क्या तालिकाओं के डेटा में केस-सेंसिटिविटी होती है?	हाँ WHERE name = ‘John’ या WHERE name = ‘john’ समान नहीं हैं	नहीं WHERE name = ‘John’ या WHERE name = ‘john’ समान हैं	हाँ WHERE name = ‘John’ या WHERE name = ‘john’ समान नहीं हैं	हाँ WHERE name = ‘John’ या WHERE name = ‘john’ समान नहीं हैं
उद्धरण चिह्नों का उपयोग	केवल name = ‘John’	name = ‘John’ या name = “John”	केवल name = ‘John’	name = ‘John’ या name = “John”
स्तंभों और तालिकाओं के लिए उपनाम	SELECT AVG(col1)=avg1	SELECT AVG(col1) AS avg1	SELECT AVG(col1) AS avg1	SELECT AVG(col1) AS avg1
तिथियों के साथ कार्य करना	GETDATE() DATEPART()	CURDATE() CURTIME() EXTRACT()	CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT()	DATE(‘now’) strftime()
विंडो फंक्शंस जैसे OVER(), PARTITION BY()	हाँ	हाँ	हाँ	हाँ

मैं कहाँ से शुरू करूँ?

जो छात्र SQL के साथ बहुत कम या बिल्कुल अनुभव नहीं रखते और सबसे व्यापक रूप से लागू होने वाले कौशल हासिल करना चाहते हैं, उनके लिए मैं PostgreSQL से शुरू करने की सलाह देता/देती हूँ। MySQL की जबरदस्त लोकप्रियता के बावजूद, PostgreSQL बेहतर विकल्प हो सकता है क्योंकि इसका सिंटैक्स स्टैंडर्ड SQL के सबसे करीब है। इसका मतलब है कि आप अपने कौशल को आसानी से MySQL या SQLite जैसे अन्य डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम्स में लागू कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, नीचे दी गई क्वेरी बिक्री जानकारी के डेटाबेस से डेटा एकत्रित करती है। इसमें एक जॉइन, एक एग्रीगेट फंक्शन और एक फ़िल्टर शामिल है। यह सिंटैक्स इन तीनों डेटाबेस सिस्टम्स में समान परिणाम देगा।

Select    
    c.customer_name,
    SUM(p.amount) AS total_sales
FROM customers AS c
    LEFT JOIN purchases AS p
    ON c.customers_id = p.customer_id
WHERE
    c.customer_location = 'USA'
GROUP BY
    c.customer_name;
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यदि आप अपने करियर में Microsoft SQL Server के साथ काम करने की संभावना देखते हैं, तो मैं आपको T-SQL/Microsoft SQL से सीखना शुरू करने की सलाह देता/देती हूँ। SQL Server उल्लेखनीय बाज़ार हिस्सेदारी बनाए रखता है और कई उद्योगों में एक महत्वपूर्ण डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है। यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि इन दोनों में से आपके लिए कौन-सा अधिक महत्वपूर्ण है, तो मैं आपको अपने क्षेत्र में नौकरी के अवसरों को देखने की सलाह देता/देती हूँ ताकि यह निर्धारित कर सकें कि विशिष्ट भूमिकाओं या उद्योगों में किसी विशेष डेटाबेस सिस्टम के प्रति झुकाव है या नहीं।

DataCamp कैसे मदद कर सकता है?

DataCamp में, हम PostgreSQL में शुरुआती विषयों और जॉइन्स को कवर करने वाले SQL कोर्स प्रदान करते हैं। हमारे पास PostgreSQL में मध्यम और उन्नत विषयों को कवर करने वाले कुछ रोमांचक कोर्स विकासाधीन हैं। हमारे पास कई SQL Server कोर्स भी विकासाधीन हैं, जिनमें T-SQL/Microsoft SQL का एक परिचयात्मक कोर्स शामिल है, जो आपको SQL Server के साथ काम करने के लिए स्पष्ट नींव प्रदान करेगा। अधिक जानकारी के लिए आप हमारा कोर्स रोडमैप देख सकते हैं।

यदि आप स्वयं एक PostgreSQL डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट करने का अभ्यास करना चाहते हैं, तो मैं Kaggle पर डेटा सेट्स देखने की सलाह देता/देती हूँ। यदि आपको कुछ रुचिकर मिले, तो उसे PostgreSQL में इम्पोर्ट करें (CSV या SQLite फाइलें PostgreSQL में इम्पोर्ट हो जाएँगी) और एक्सप्लोर करना शुरू करें!

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