Courses
Giới thiệu về SQL Server
4 giờ
168.8K
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ là tập hợp các bảng (tập dữ liệu với các hàng và cột) chứa thông tin có liên quan đến các bảng khác trong cùng cơ sở dữ liệu.
Sơ đồ dưới đây chứa thông tin về các cột trong hai bảng của một cơ sở dữ liệu quan hệ ví dụ. Cả hai bảng đều có cột tên customer_id, qua đó thiết lập mối quan hệ giữa các bảng. Khi công ty phát triển và ghi nhận hàng nghìn (hoặc hàng triệu) đơn hàng, lưu trữ dữ liệu trong các bảng riêng biệt giúp tối ưu dung lượng và giảm kích thước cơ sở dữ liệu.
SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ tiêu chuẩn để tương tác với cơ sở dữ liệu quan hệ. Với SQL, bạn có thể truy vấn, hay “đặt câu hỏi” đối với dữ liệu trong một cơ sở dữ liệu quan hệ. Làm việc với SQL và cơ sở dữ liệu quan hệ là bộ kỹ năng vô giá cho nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu.
Nếu bạn đã bắt đầu tìm cách học SQL, bạn có thể nhận thấy có rất nhiều phương ngữ SQL khác nhau để học, với những khác biệt rõ ràng (và kém rõ ràng) giữa chúng. Vậy bạn nên bắt đầu từ đâu? Phiên bản SQL nào hữu ích nhất nếu bạn chưa từng dùng trước đây? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tập trung vào bốn hệ quản trị cơ sở dữ liệu phổ biến nhất — PostgreSQL, MySQL, SQLite và SQL Server — cùng biến thể cú pháp SQL của chúng.
Biểu đồ dưới đây từ Stack Overflow Trends cho thấy tần suất mỗi nền tảng được thảo luận — mỗi đường biểu diễn tỷ lệ phần trăm tổng số câu hỏi trên Stack Overflow về từng phiên bản SQL.
MySQL luôn là phiên bản SQL phổ biến nhất trong các câu hỏi trên Stack Overflow. Đứng thứ hai là Microsoft SQL Server (bao gồm T-SQL, tên phương ngữ SQL của Microsoft), vẫn là thẻ phổ biến hơn PostgreSQL và SQLite một cách ổn định. Điều này có nghĩa là nếu bạn có câu hỏi cụ thể về một trong các hệ thống này, khả năng cao là đã có người hỏi trước đó.
Khác nhau ở điểm nào?
PostgreSQL, MySQL và SQLite sử dụng cú pháp rất giống nhau, với một số khác biệt đáng chú ý được nêu dưới đây. Microsoft SQL Server có mức độ khác biệt lớn nhất về cú pháp SQL, cũng như sở hữu nhiều hàm không có trên các nền tảng khác. Bảng dưới đây làm nổi bật một vài ví dụ về những khác biệt cơ bản giữa các nền tảng SQL.
| SQL Server | MySQL | PostgreSQL | SQLite | |
|---|---|---|---|---|
| SELECT ... | Select [col1], [col2] | SELECT col1, col2 | SELECT col1, col2 | SELECT col1, col2 |
| Dữ liệu từ các bảng có phân biệt hoa thường? | Có WHERE name = ‘John’ hoặc WHERE name = ‘john’ không giống nhau | Không WHERE name = ‘John’ hoặc WHERE name = ‘john’ giống nhau | Có WHERE name = ‘John’ hoặc WHERE name = ‘john’ không giống nhau | Có WHERE name = ‘John’ hoặc WHERE name = ‘john’ không giống nhau |
| Sử dụng dấu ngoặc kép | name = ‘John’ chỉ | name = ‘John’ hoặc name = “John” | name = ‘John’ chỉ | name = ‘John’ hoặc name = “John” |
| Bí danh cho cột và bảng | SELECT AVG(col1)=avg1 | SELECT AVG(col1) AS avg1 | SELECT AVG(col1) AS avg1 | SELECT AVG(col1) AS avg1 |
| Làm việc với ngày giờ | GETDATE() DATEPART() | CURDATE() CURTIME() EXTRACT() | CURRENT_DATE() CURRENT_TIME() EXTRACT() | DATE(‘now’) strftime() |
| Hàm cửa sổ, ví dụ OVER(), PARTITION BY() | Có | Có | Có | Có |
Tôi nên bắt đầu từ đâu?
Với những học viên ít hoặc chưa có kinh nghiệm về SQL và muốn có được bộ kỹ năng ứng dụng rộng, tôi khuyến nghị bắt đầu với PostgreSQL. Dù MySQL cực kỳ phổ biến, PostgreSQL có thể là lựa chọn tốt hơn vì cú pháp của nó tuân thủ sát SQL Chuẩn. Điều này có nghĩa là bạn có thể dễ dàng chuyển đổi kỹ năng sang các hệ quản trị khác như MySQL hoặc SQLite. Ví dụ, truy vấn dưới đây tổng hợp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu thông tin bán hàng. Nó bao gồm phép nối, một hàm tổng hợp và một bộ lọc. Cú pháp này sẽ cho kết quả giống hệt nhau trên cả ba hệ thống cơ sở dữ liệu.
Select
c.customer_name,
SUM(p.amount) AS total_sales
FROM customers AS c
LEFT JOIN purchases AS p
ON c.customers_id = p.customer_id
WHERE
c.customer_location = 'USA'
GROUP BY
c.customer_name;
Nếu bạn dự định làm việc với Microsoft SQL Server trong sự nghiệp, tôi khuyên bạn nên bắt đầu học T-SQL/Microsoft SQL. SQL Server vẫn duy trì thị phần đáng kể và là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan trọng trong nhiều ngành. Nếu bạn chưa chắc giữa hai lựa chọn này, hãy tham khảo các tin tuyển dụng trong lĩnh vực của bạn để xem liệu có sự ưu tiên cho hệ thống cơ sở dữ liệu cụ thể nào trong các vị trí hoặc ngành nghề nhất định hay không.
DataCamp có thể giúp gì?
Tại DataCamp, hiện chúng tôi cung cấp hai khóa học SQL bao quát các chủ đề nhập môn và phép nối trong PostgreSQL. Chúng tôi cũng đang phát triển các khóa học thú vị ở cấp độ trung cấp và nâng cao về PostgreSQL. Bên cạnh đó, chúng tôi có một số khóa học về SQL Server đang được xây dựng, bao gồm khóa Nhập môn T-SQL/Microsoft SQL sẽ cung cấp cho bạn nền tảng rõ ràng để làm việc với SQL Server. Bạn có thể xem lộ trình khóa học để biết thêm thông tin.
Nếu bạn muốn tự luyện tập tương tác với cơ sở dữ liệu PostgreSQL, tôi khuyến nghị khám phá các bộ dữ liệu trên Kaggle. Nếu tìm được dữ liệu bạn hứng thú, hãy nhập vào PostgreSQL (các tệp CSV hoặc SQLite có thể nhập vào PostgreSQL) và bắt đầu khám phá!
Hãy dạy cùng chúng tôi!
Bạn có hứng thú chia sẻ kiến thức và chuyên môn của mình với 3 triệu học viên trên DataCamp không? Chúng tôi luôn tìm kiếm giảng viên đóng góp vào thư viện khóa học ngày càng phát triển. Danh sách mong muốn khóa học nêu bật những kỹ năng chúng tôi kỳ vọng mang đến cho học viên trong các tháng tới. Bạn có thể nộp đơn tại liên kết này. Rất mong được hợp tác cùng bạn!
Chủ đề