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कोर्स विवरण
आज सबसे सफल कंपनियाँ वे हैं जो अपने ग्राहकों को इतनी अच्छी तरह जानती हैं कि उनकी ज़रूरतों का पहले से अनुमान लगा सकें। डेटा एनालिस्ट गहन इनसाइट्स निकालने और ग्राहकों को बेहतर सेवा देने के लिए उन्हें सेगमेंट करने में अहम भूमिका निभाते हैं। इस कोर्स में, आप एक ऑनलाइन रिटेलर के अनामित ग्राहक लेन-देन वाले वास्तविक डेटासेट का उपयोग करके कस्टमर सेगमेंटेशन और बिहेवियरल एनालिटिक्स की वास्तविक-जीवन वाली तकनीकें सीखेंगे। आप पहले कस्टमर ट्रेंड समझने के लिए कोहोर्ट एनालिसिस चलाएँगे। फिर आप ऐसे कस्टमर सेगमेंट बनाना सीखेंगे जिन्हें समझना आसान हो। इसके अलावा, आप अपने बनाए सेगमेंट को मशीन लर्निंग के लिए तैयार करेंगे। अंत में, आप कुछ ही लाइनों के कोड में k-means क्लस्टरिंग से अपने सेगमेंट को और शक्तिशाली बनाएँगे! इस कोर्स के अंत तक, आप व्यावहारिक कस्टमर बिहेवियरल एनालिटिक्स और सेगमेंटेशन तकनीकों को लागू करने में सक्षम होंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Cohort Analysis
इस पहले चैप्टर में, आप कोहोर्ट्स और उनका विश्लेषण कैसे करें, यह सीखेंगे। आप अपने खुद के कस्टमर कोहोर्ट्स बनाएँगे, कुछ मेट्रिक्स निकालेंगे, और अपने परिणामों को विज़ुअलाइज़ करेंगे।
- Cohort analysis का परिचय50 XP
- कितने ग्राहक हासिल हुए?50 XP
- Cohort analysis50 XP
- डेली एक्विज़िशन कोहॉर्ट असाइन करें100 XP
- दिनों में समय का ऑफ़सेट निकालें - भाग 1100 XP
- दिनों में समय ऑफ़सेट निकालें - भाग 2100 XP
- कोहॉर्ट मेट्रिक्स50 XP
- कस्टमर रिटेंशन50 XP
- शुरू से retention rate की गणना करें100 XP
- औसत मूल्य की गणना करें100 XP
- Cohort analysis का विज़ुअलाइज़ेशन50 XP
- औसत क्वांटिटी मेट्रिक का विज़ुअलाइज़ करें100 XP
2
Recency, Frequency, और Monetary Value Analysis
इस दूसरे चैप्टर में, आप कस्टमर सेगमेंट्स के बारे में सीखेंगे। खास तौर पर, आप recency, frequency और monetary value को समझेंगे, इन अवधारणाओं के आधार पर कस्टमर सेगमेंट बनाएँगे, और अपने परिणामों का विश्लेषण करेंगे।
3
Clustering के लिए Data Preprocessing
एक बार जब आप कुछ सेगमेंट बना लें, तो आप प्रेडिक्शन करना चाहेंगे। लेकिन उससे पहले, आपको व्यावहारिक डेटा तैयारी के तरीके सीखने होंगे ताकि आपका k-means क्लस्टरिंग एल्गोरिदम स्पष्ट, समझदार सेगमेंट्स खोज सके।
4
K-means के साथ Customer Segmentation
अंतिम चैप्टर में, आप Chapter 3 में प्री-प्रोसेस किया हुआ डेटा इस्तेमाल करके recency, frequency, और monetary value के आधार पर कस्टमर क्लस्टर्स पहचानेंगे।
Python में Customer Segmentation
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