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कोर्स

Python में Customer Segmentation

मध्यवर्ती4 घंटे

Python में ग्राहकों को सेगमेंट करना सीखें।

Python4 घंटे17 वीडियो55 अभ्यास4,400 XP21,879उपलब्धि का प्रमाणपत्र

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कोर्स विवरण

आज सबसे सफल कंपनियाँ वे हैं जो अपने ग्राहकों को इतनी अच्छी तरह जानती हैं कि उनकी ज़रूरतों का पहले से अनुमान लगा सकें। डेटा एनालिस्ट गहन इनसाइट्स निकालने और ग्राहकों को बेहतर सेवा देने के लिए उन्हें सेगमेंट करने में अहम भूमिका निभाते हैं। इस कोर्स में, आप एक ऑनलाइन रिटेलर के अनामित ग्राहक लेन-देन वाले वास्तविक डेटासेट का उपयोग करके कस्टमर सेगमेंटेशन और बिहेवियरल एनालिटिक्स की वास्तविक-जीवन वाली तकनीकें सीखेंगे। आप पहले कस्टमर ट्रेंड समझने के लिए कोहोर्ट एनालिसिस चलाएँगे। फिर आप ऐसे कस्टमर सेगमेंट बनाना सीखेंगे जिन्हें समझना आसान हो। इसके अलावा, आप अपने बनाए सेगमेंट को मशीन लर्निंग के लिए तैयार करेंगे। अंत में, आप कुछ ही लाइनों के कोड में k-means क्लस्टरिंग से अपने सेगमेंट को और शक्तिशाली बनाएँगे! इस कोर्स के अंत तक, आप व्यावहारिक कस्टमर बिहेवियरल एनालिटिक्स और सेगमेंटेशन तकनीकों को लागू करने में सक्षम होंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

3

Clustering के लिए Data Preprocessing

एक बार जब आप कुछ सेगमेंट बना लें, तो आप प्रेडिक्शन करना चाहेंगे। लेकिन उससे पहले, आपको व्यावहारिक डेटा तैयारी के तरीके सीखने होंगे ताकि आपका k-means क्लस्टरिंग एल्गोरिदम स्पष्ट, समझदार सेगमेंट्स खोज सके।
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4

K-means के साथ Customer Segmentation

अंतिम चैप्टर में, आप Chapter 3 में प्री-प्रोसेस किया हुआ डेटा इस्तेमाल करके recency, frequency, और monetary value के आधार पर कस्टमर क्लस्टर्स पहचानेंगे।
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