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मार्केटिंग एनालिटिक्स में Python

अपडेट किया गया 05/2026
मार्केटिंग अभियानों का विश्लेषण करने, सोशल मीडिया डेटा में गहराई से जाने, और ग्राहक छोड़ने की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने हेतु आवश्यक Python कौशल हासिल करें।
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Pythonप्रायिकता एवं सांख्यिकी
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ट्रैक विवरण

मार्केटिंग एनालिटिक्स में Python

बेहतर डेटा-आधारित मार्केटिंग निर्णय लेने के लिए आवश्यक Python कौशल हासिल करें। इस ट्रैक में, आप सीखेंगे कि अभियान प्रदर्शन का विश्लेषण कैसे करें, ग्राहक सहभागिता को कैसे मापें, और ग्राहक छूट का पूर्वानुमान कैसे लगाएँ। वास्तविक दुनिया के डेटा, जिसमें खुदरा लेनदेन शामिल हैं, के साथ काम करते हुए, आप सोशल मीडिया डेटा का विश्लेषण करना, पाठ डेटा से अंतर्दृष्टि निकालना, और मार्केट बास्केट विश्लेषण कौशल हासिल करना सीखेंगे, जो आपको अपने ग्राहकों को बेहतर समझने में मदद करेंगे. आप सांख्यिकीय मॉडल और मशीन लर्निंग का उपयोग करके ग्राहक जीवनकाल मूल्य का पूर्वानुमान भी लगाएंगे। हैंड्स-ऑन गतिविधियों के माध्यम से, आप pandas, Matplotlib, tweepy, NLTK, seaborn, NumPy, SciPy, और scikit-learn जैसे लोकप्रिय पैकेजों का उपयोग करके अपनी कंपनी की मार्केटिंग रणनीति को बेहतर बनाने में मदद करेंगे। ट्रैक के अंत तक, आप Python का उपयोग करके मार्केटिंग की दुनिया में नेविगेट करने के लिए तैयार होंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं

  • Course

    1

    Analyzing Marketing Campaigns with pandas

    Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

  • Project

    बोनस

    Combating Subscriber Churn with Targeted Marketing

    Leverage machine learning algorithms and models for marketing analytics tasks in a streaming platform.

मार्केटिंग एनालिटिक्स में Python
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