एसोसिएट डेटा वैज्ञानिक में Python

Python के साथ डेटा विश्लेषण की बुनियादी बातें सिर्फ चार घंटे में सीखें। यह ऑनलाइन पाठ्यक्रम Python इंटरफ़ेस का परिचय देगा और लोकप्रिय पैकेजों का अन्वेषण करेगा।

Matplotlib से विज़ुअलाइज़ेशन बनाकर और pandas से DataFrames को संभालकर अपने डेटा विज्ञान कौशल बढ़ाएँ।

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

pandas का उपयोग करके डेटा को एक साथ जोड़कर कई तालिकाओं के डेटा को संयोजित करना सीखें।

Python से सांख्यिकीय कौशल बढ़ाएँ और डेटा इकट्ठा, विश्लेषण व सटीक निष्कर्ष निकालना सीखें।

Matplotlib का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना, अनुकूलित करना और साझा करना सीखें।

Python में Seaborn लाइब्रेरी का उपयोग करके जानकारीपूर्ण और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें।

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Python में अपनी खुद की functions लिखने की कला सीखें, साथ ही scoping और error handling जैसे मुख्य concepts भी।

आधुनिक डेटा विज्ञान कौशल को iterators और list comprehensions सीखकर आगे बढ़ाएँ।

Python में exploratory data analysis (EDA) से डेटा को explore, visualize और insights निकालना सीखें.

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

स्प्रेडशीट्स देखना किसी को पसंद नहीं! अपने डेटा को जीवंत बनाएं। अपनी प्रस्तुति बेहतर करें और तकनीकी डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियों में बदलना सीखें।

Excel, SQL, SAS और वेब से सीधे Python में डेटा इम्पोर्ट करना सीखें।

गंदे डेटा का निदान और उपचार करना सीखें, और अपने रॉ डेटा को सटीक इनसाइट्स में बदलने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करें!

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Learn how to work with dates and times in Python.

अच्छे दस्तावेज़ीकरण के साथ रखरखाव योग्य, पुन: प्रयोज्य, जटिल फ़ंक्शन लिखने के लिए अभ्यास का उपयोग करना सीखें।

Python में statsmodels के साथ regression analysis लागू, विश्लेषण और व्याख्या करके housing prices और ad click-through rate का अनुमान लगाएँ।

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Python में t-tests, proportion tests, और chi-square tests जैसे common hypothesis tests का उपयोग कब और कैसे करें, सीखें।

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

scikit-learn और scipy का उपयोग करके बिना लेबल वाले डेटासेट को क्लस्टर, ट्रांसफ़ॉर्म, विज़ुअलाइज़ और उनसे इनसाइट्स निकालना सीखें।

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

इस पाठ्यक्रम में, आप scikit-learn का उपयोग करके regression और classification के लिए tree-based models और ensembles का उपयोग करना सीखेंगे।

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.