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कोर्स विवरण
इस कोर्स में, आप Python के साथ SQL का उपयोग करना सीखेंगे। यह उपयोगी है क्योंकि डेटाबेस हर जगह हैं और डेटा साइंटिस्ट, एनालिस्ट, और इंजीनियरों को लगातार इनके साथ काम करना पड़ता है। Python SQL टूलकिट SQLAlchemy SQLite, MySQL, और PostgreSQL सहित जरूरी डेटाबेस को क्वेरी करने, बनाने और उन पर लिखने का एक आसान और सहज तरीका प्रदान करता है।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Relational Databases की बुनियाद
इस अध्याय में, आप रिलेशनल डेटाबेस और डेटाबेस मैनेजमेंट के लिए रिलेशनल मॉडल की मूल बातें समझेंगे। आप सीखेंगे कि किसी डेटाबेस से कैसे कनेक्ट करें और उससे कैसे इंटरैक्ट करें — बेसिक SQL क्वेरी लिखकर, चाहे रॉ SQL में हो या SQLAlchemy में, जो डेटाबेस के साथ काम करने का Pythonic तरीका देता है।
- डेटाबेस का परिचय50 XP
- Relational model50 XP
- अपने डेटाबेस से कनेक्ट करना50 XP
- Engines और connection strings100 XP
- डेटाबेस से टेबल्स को ऑटो-लोड करना100 XP
- Table के विवरण देखना100 XP
- SQL क्वेरीज़ का परिचय50 XP
- टेबल से डेटा चुनना: raw SQL100 XP
- SQLAlchemy के साथ Table से डेटा चुनना100 XP
- ResultSet को हैंडल करना100 XP
- बधाई हो!50 XP
2
क्वेरी पर Filtering, Ordering और Grouping लागू करना
इस अध्याय में, आप अपने डेटाबेस ज्ञान को और आगे बढ़ाएँगे और अधिक सूक्ष्म क्वेरी लिखेंगे, जिनसे आप अपने डेटा को फ़िल्टर, ऑर्डर, और काउंट कर पाएँगे — वह भी SQLAlchemy द्वारा दिए गए Pythonic फ्रेमवर्क के भीतर।
3
एडवांस्ड SQLAlchemy क्वेरीज़
इस अध्याय में, आप एडवांस्ड — और बेहद उपयोगी — क्वेरी करना सीखेंगे, जिनसे आप अपने डेटा के साथ शक्तिशाली तरीकों से इंटरैक्ट कर सकेंगे।
4
अपना खुद का Database बनाना और संशोधित करना
पिछले अध्यायों में, आपने मौजूदा डेटाबेस के साथ काम किया और उन्हें अलग-अलग तरीकों से क्वेरी किया। अब, आप सीखेंगे कि अपने खुद के डेटाबेस कैसे बनाएँ और उन्हें अपडेटेड कैसे रखें।
5
सब कुछ एक साथ जोड़ना
पिछले अध्यायों में सीखी गई सभी स्किल्स को एक साथ लाकर एक वास्तविक प्रोजेक्ट पर काम करें। डेटाबेस से कनेक्ट करने और उसे पॉप्युलेट करने से लेकर उसे पढ़ने और क्वेरी करने तक।
Python में Databases का परिचय
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