Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
In diesem Kurs lernst du die Grundlagen der Verwendung von SQL mit Python. Das ist hilfreich, weil Datenbanken allgegenwärtig sind und Data Scientists, Analystinnen und Analysten sowie Engineers ständig mit ihnen arbeiten. Das Python-SQL-Toolkit SQLAlchemy bietet eine zugängliche und intuitive Möglichkeit, wichtige Datenbanken wie SQLite, MySQL und PostgreSQL abzufragen, zu erstellen und zu beschreiben.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Grundlagen relationaler Datenbanken
In diesem Kapitel lernst du die Grundlagen relationaler Datenbanken und das relationale Modell fürs Datenbankmanagement kennen. Du erfährst, wie du eine Verbindung zu einer Datenbank herstellst und mit ihr interagierst, indem du einfache SQL-Abfragen schreibst – sowohl in reinem SQL als auch mit SQLAlchemy, das eine Python-typische Art der Arbeit mit Datenbanken bietet.
- Einführung in Datenbanken50 XP
- Relationales Modell50 XP
- Verbindung zu deiner Datenbank herstellen50 XP
- Engines und Verbindungs-Strings100 XP
- Tabellen aus einer Datenbank automatisch laden100 XP
- Tabellendetails anzeigen100 XP
- Einführung in SQL-Abfragen50 XP
- Daten aus einer Tabelle auswählen: Raw SQL100 XP
- Daten aus einer Tabelle mit SQLAlchemy auswählen100 XP
- Mit einem ResultSet arbeiten100 XP
- Glückwunsch!50 XP
2
Filtern, Sortieren und Gruppieren in Abfragen anwenden
In diesem Kapitel baust du dein Datenbankwissen aus, indem du differenziertere Abfragen schreibst, mit denen du deine Daten filtern, sortieren und zählen kannst – alles innerhalb des Python-typischen Rahmens von SQLAlchemy.
3
Fortgeschrittene SQLAlchemy-Abfragen
In diesem Kapitel lernst du, fortgeschrittene – und extrem nützliche – Abfragen auszuführen, mit denen du auf leistungsstarke Weise mit deinen Daten arbeitest.
4
Eigene Datenbanken erstellen und bearbeiten
In den vorherigen Kapiteln hast du mit bestehenden Datenbanken gearbeitet und sie auf verschiedene Arten abgefragt. Jetzt lernst du, wie du eigene Datenbanken erstellst und aktuell hältst.
5
Alles zusammenführen
Führe all die Fähigkeiten aus den vorherigen Kapiteln zusammen und arbeite an einem praxisnahen Projekt – von der Verbindung zu einer Datenbank und deren Befüllung bis hin zum Lesen und Abfragen.
Einführung in Datenbanken mit Python
Kurs
abgeschlossen
