Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Dans ce cours, vous apprendrez les bases de l’utilisation de SQL avec Python. C’est utile car les bases de données sont omniprésentes et les data scientists, analystes et ingénieurs interagissent avec elles en permanence. La boîte à outils SQL pour Python, SQLAlchemy, offre une manière accessible et intuitive d’interroger, de construire et d’écrire dans des bases de données essentielles, notamment SQLite, MySQL et PostgreSQL.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Principes des bases de données relationnelles
Dans ce chapitre, vous vous familiariserez avec les fondamentaux des bases de données relationnelles et du modèle relationnel de gestion des données. Vous apprendrez à vous connecter à une base de données et à interagir avec elle en écrivant des requêtes SQL basiques, à la fois en SQL brut et avec SQLAlchemy, qui fournit une approche « pythonic » pour interagir avec des bases de données.
- Introduction aux bases de données50 XP
- Modèle relationnel50 XP
- Connexion à votre base de données50 XP
- Engines et chaînes de connexion100 XP
- Chargement automatique des tables depuis une base de données100 XP
- Afficher les détails d’une table100 XP
- Introduction aux requêtes SQL50 XP
- Sélectionner des données depuis une table : SQL brut100 XP
- Sélectionner des données depuis une table avec SQLAlchemy100 XP
- Manipuler un ResultSet100 XP
- Félicitations !50 XP
2
Appliquer des filtres, des tris et des regroupements aux requêtes
Dans ce chapitre, vous approfondirez vos connaissances des bases de données en écrivant des requêtes plus fines permettant de filtrer, trier et compter vos données — le tout dans le cadre « pythonic » offert par SQLAlchemy.
3
Requêtes SQLAlchemy avancées
Dans ce chapitre, vous apprendrez à effectuer des requêtes avancées — et extrêmement utiles — qui vous permettront d’interagir avec vos données de manière puissante.
4
Créer et manipuler vos propres bases de données
Dans les chapitres précédents, vous avez interagi avec des bases de données existantes et les avez interrogées de différentes façons. Vous allez désormais apprendre à créer vos propres bases de données et à les maintenir à jour.
5
Mettre le tout en pratique
Rassemblez toutes les compétences acquises dans les chapitres précédents pour travailler sur un projet réaliste : de la connexion à une base de données et son alimentation, jusqu’à la lecture et l’interrogation des données.
Introduction aux bases de données en Python
Cours
terminé
