पाठ्यक्रम
LLM Application Fundamentals with LangChain
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पूर्व आवश्यकताएं
Introduction to Python for DevelopersIntermediate Python for Developersएप्लिकेशन की बुनियादी बातें
आपका पहला AI ऐप
आप एकदम शुरुआत से एक पूर्ण, कार्यात्मक Gen AI एप्लीकेशन बनाएंगे — आर्किटेक्चर को समझने और LangChain सेटअप करने से लेकर, प्रॉम्प्ट टेम्प्लेट्स और मॉडल इंटरफेस बनाने, और एक Gradio UI तैयार करने तक — जिससे आपको यह व्यावहारिक अनुभव (hands-on feel) मिलेगा कि AI इंजीनियरिंग में क्या-क्या शामिल होता है।
एप्लिकेशन डेवलपमेंट
आप शुरुआत से व्यावहारिक LLM एप्लिकेशन्स बनाना सीखेंगे — ऑथेंटिकेशन सेटअप करने और LangChain इम्पोर्ट करने से लेकर, यूजर इनपुट्स को वैलिडेट करने और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट्स को पार्स करने तक, और व्यापक एरर हैंडलिंग लागू करने तक — जो आपको मजबूत, प्रोडक्शन-रेडी एप्लिकेशन्स बनाने में सक्षम बनाएगा जो सुरक्षित रूप से LLMs को रियल-वर्ल्ड वर्कफ्लो में इंटीग्रेट करते हैं।
संवादात्मक अनुप्रयोग
बातचीत की बुनियादी बातें
आप ऐसे कन्वर्सेशनल AI (conversational AI) एप्लिकेशन्स बनाना सीखेंगे जो कई एक्सचेंजों के दौरान कॉन्टेक्स्ट (context) बनाए रखते हैं — मैसेज स्ट्रक्चर्स को समझने और चैटबॉट प्रॉम्प्ट्स डिजाइन करने से लेकर, Gradio के साथ कन्वर्सेशन लॉजिक और UI इम्प्लीमेंट करने, और डेटाबेस में कन्वर्सेशन्स को पर्सिस्ट (persist) करने तक — जो आपको इंटरैक्टिव, स्टेटफुल चैटबॉट्स बनाने में सक्षम बनाएगा जो स्वाभाविक बैक-एंड-फोर्थ (back-and-forth) इंटरैक्शन प्रदान करते हैं।
स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स
आप conversational applications में real-time response delivery के लिए streaming लागू करना सीखेंगे — token-based streaming और Python yield generators को समझने से लेकर UI में stream handlers बनाने तक — जिससे आप immediate और incremental output देने वाले responsive chatbots डिलीवर करने में सक्षम होंगे।
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