Python में Time Series Data के लिए Machine Learning

Time series को अपनी machine learning पाइपलाइन में शामिल करने का सबसे आसान तरीका है उन्हें मॉडल में फीचर्स के रूप में इस्तेमाल करना। यह अध्याय उन आम फीचर्स को कवर करता है जो machine learning करने के लिए time series से निकाले जाते हैं।

अगर आप समय के साथ डेटा से पैटर्न की भविष्यवाणी करना चाहते हैं, तो मॉडल चुनते और बनाते समय कुछ खास बातों का ध्यान रखना होता है। यह अध्याय मॉडल फिट करने से पहले डेटा से अंतर्दृष्टि कैसे लें, और time series डेटा के लिए प्रेडिक्टिव मॉडलिंग की बेहतरीन प्रैक्टिसेज क्या हैं, इन्हें कवर करता है।

जब आपके पास time series डेटा की भविष्यवाणी करने वाला मॉडल हो, तो आपको तय करना होता है कि वह अच्छा है या नहीं। यह अध्याय मॉडलों से प्रेडिक्शन जनरेट करने की बुनियादी बातें कवर करता है ताकि उन्हें "test" डेटा के मुकाबले वैलिडेट किया जा सके।