मुख्य सामग्री पर जाएँ

कोर्स

Python में Time Series Data के लिए Machine Learning

उन्नत4 घंटे

यह पाठ्यक्रम टाइम सीरीज़ डेटा के लिए फीचर इंजीनियरिंग और मशीन लर्निंग पर केंद्रित है।

Python4 घंटे13 वीडियो53 अभ्यास4,550 XP54,025उपलब्धि का प्रमाणपत्र

अपना निःशुल्क खाता बनाएँ

Google के साथ जारी रखें
या
जारी रखकर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा USA में संग्रहीत है।

हज़ारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

किसी टीम को प्रशिक्षित कर रहे हैं?

व्यवसायों के लिए आज़माएँ

कोर्स विवरण

Time series डेटा हर जगह है। चाहे वह स्टॉक मार्केट में उतार-चढ़ाव हो, जलवायु परिवर्तन को रिकॉर्ड करता सेंसर डेटा हो, या मस्तिष्क की गतिविधि — समय के साथ बदलने वाला कोई भी सिग्नल time series के रूप में बताया जा सकता है। डेटा की जटिलता का लाभ उठाकर भविष्यवाणियाँ और उपयोगी अंतर्दृष्टि निकालने के लिए machine learning एक शक्तिशाली तरीका बनकर उभरी है। यह कोर्स machine learning और time series डेटा की इन दो दुनियाओं का संगम है, और फीचर इंजीनियरिंग, स्पेक्ट्रोग्राम्स, और अन्य एडवांस्ड तकनीकों को कवर करता है ताकि हार्टबीट साउंड्स को क्लासिफाई किया जा सके और स्टॉक कीमतों की भविष्यवाणी की जा सके।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

2

मॉडल के इनपुट के रूप में Time Series

Time series को अपनी machine learning पाइपलाइन में शामिल करने का सबसे आसान तरीका है उन्हें मॉडल में फीचर्स के रूप में इस्तेमाल करना। यह अध्याय उन आम फीचर्स को कवर करता है जो machine learning करने के लिए time series से निकाले जाते हैं।
अध्याय शुरू करें
3

Time Series डेटा की भविष्यवाणी

अगर आप समय के साथ डेटा से पैटर्न की भविष्यवाणी करना चाहते हैं, तो मॉडल चुनते और बनाते समय कुछ खास बातों का ध्यान रखना होता है। यह अध्याय मॉडल फिट करने से पहले डेटा से अंतर्दृष्टि कैसे लें, और time series डेटा के लिए प्रेडिक्टिव मॉडलिंग की बेहतरीन प्रैक्टिसेज क्या हैं, इन्हें कवर करता है।
अध्याय शुरू करें
4

Time Series मॉडलों का वैलिडेशन और निरीक्षण

जब आपके पास time series डेटा की भविष्यवाणी करने वाला मॉडल हो, तो आपको तय करना होता है कि वह अच्छा है या नहीं। यह अध्याय मॉडलों से प्रेडिक्शन जनरेट करने की बुनियादी बातें कवर करता है ताकि उन्हें "test" डेटा के मुकाबले वैलिडेट किया जा सके।
अध्याय शुरू करें

Python में Time Series Data के लिए Machine Learning

कोर्स
पूर्ण

उपलब्धि का प्रमाण पत्र अर्जित करें

अभी नामांकन करें

DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ

हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।