Apakah organisasi Anda ingin menjadi pemimpin dalam tren dan inovasi digital? Maka Anda memerlukan rencana untuk menerapkan strategi data yang sukses. Kami baru-baru ini menerbitkan beragam konten hebat tentang strategi data, tren, organisasi, dan lainnya. Jelajahi sumber daya berikut.
Webinar
Menskalakan Data Science di Organisasi Anda
Dalam seri webinar ini, Wakil Presiden Riset Produk DataCamp, Ramnath Vaidyanathan, akan membahas kerangka IPTOP (Infrastruktur, People/SDM, Tools/Alat, Organisasi, dan Proses) kami untuk membangun strategi data dan menskalakan data science secara sistematis di dalam organisasi.
- Bagian 1 memberikan gambaran umum kerangka IPTOP, serta bagaimana setiap elemen dalam kerangka tersebut saling terkait untuk memungkinkan strategi data yang dapat diskalakan.
- Bagian 2 berfokus pada alat dan infrastruktur yang diperlukan untuk menskalakan dan mendemokratisasi data science, beserta praktik terbaik dalam penerapannya.
- Bagian 3 memberikan tinjauan lebih mendalam tentang pertukaran (trade-off) saat mengadopsi berbagai struktur organisasi, peran data kunci untuk abad ke-21, dan lainnya.
Percakapan santai dengan Zach Dean-Mayer: Tentang data science, GPT-3, dan machine learning otomatis
Data science dan machine learning secara fundamental telah mengubah cara kita mengambil keputusan, membangun produk, serta mengotomatiskan alur kerja dan proses. Dalam percakapan santai ini, Zach Deane-Mayer, Wakil Presiden Data Science di DataRobot, akan memaparkan kasus penggunaan di mana data science dan machine learning memberikan nilai terbesar bagi organisasi. Ia juga akan berbagi pandangan tentang perkembangan terbaru dalam machine learning, seperti model GPT-3 dari OpenAI dan penggunaan deep learning untuk data tabular, serta mengomentari meningkatnya machine learning otomatis melalui karyanya di DataRobot.
Tren dan Prediksi Data 2021: Tahun Kefasihan Data
Revolusi data science membuat hal-hal yang mungkin menjadi meluas, memungkinkan organisasi dan masyarakat yang fasih data, di mana setiap orang dibekali keterampilan yang mereka perlukan untuk menjadi warga dan karyawan yang terinformasi. Dalam webinar ini, Wakil Presiden Riset Produk DataCamp Ramnath Vaidyanathan, Arsitek Kurikulum Richie Cotton, dan Data Science Evangelist Adel Nehme akan membahas delapan tren utama dalam infrastruktur data, keterampilan, dan tooling untuk tahun depan dan seterusnya.
Bagaimana Data Science Mendorong Masa Depan Otomotif
Industri otomotif adalah salah satu industri tertua di dunia modern, namun cakupannya jauh lebih luas dari sekadar membuat mobil. Setiap fungsi bisnis, mulai dari manufaktur hingga pengembangan aplikasi seluler, ada dalam industri otomotif. Dalam webinar ini, Lead Data Scientist di Ford, Michael Crabtree, akan meninjau beragam use case data science yang akan menginspirasi Anda untuk menantang gagasan di industri lama dengan cara-cara baru yang inventif guna membentuk masa depan manufaktur dan mobilitas.
Mengoperasionalkan Data di Dalam Organisasi Besar
Organisasi besar secara inheren berbeda dari startup muda, atau bahkan perusahaan menengah. Mereka biasanya telah berdiri lebih lama, memiliki persyaratan kepatuhan yang lebih ketat, dan budaya perusahaan yang mungkin telah berlangsung turun-temurun. Dalam webinar ini, Maksim Pecherskiy, mantan CDO Kota San Diego dan lead data engineer untuk Development Data Partnership di World Bank, akan mengulas tantangan unik dalam mengoperasionalkan data science di organisasi besar, bagaimana organisasi besar dapat memulai praktik data science mereka secepat mungkin, serta praktik terbaik yang memfasilitasi budaya berorientasi data di organisasi besar.
Mendemokratisasi Data di Instansi Pemerintah
“Demokratisasi data” adalah salah satu istilah paling populer terkait pengembangan kematangan data organisasi. Bergabunglah bersama Alex Scriven, Senior Data Scientist dari Pemerintah New South Wales di Sydney, Australia, saat ia menguraikan arti demokratisasi data dalam lingkungan pemerintahan. Ia juga akan memberikan praktik terbaik yang spesifik dan dapat ditindaklanjuti untuk menumbuhkan demokratisasi data di pemerintahan serta menguraikan beberapa studi kasus menarik tentang apa yang dapat terjadi saat demokratisasi di pemerintahan mulai mengakar.
Percakapan santai dengan Quinn Lathrop: Memimpin Data Science di DataCamp
Data science dan machine learning secara fundamental telah mengubah cara kita mengambil keputusan, membangun produk, serta mengotomatiskan alur kerja dan proses. Dalam percakapan santai ini, Quinn Lathrop, Head of Data Science and Psychometrics di DataCamp, memaparkan use case data science dalam pendidikan dan bagaimana data science menggerakkan teknologi pendidikan, praktik terbaik saat menyeimbangkan tujuan produk dengan tujuan riset, peran tim data dalam membangun budaya data, serta gambaran umum data science yang mendukung DataCamp.
Storytelling untuk Data Science yang Lebih Berdampak
Saat tim data science berupaya memperluas dampaknya di seluruh organisasi, para data scientist sering menghabiskan banyak waktu untuk mengoptimalkan dan menyempurnakan model. Terlalu sering, mereka akhirnya mengabaikan kriteria seleksi terpenting untuk menskalakan data science: penerimaan oleh pengguna akhir. Dalam webinar ini, kami menguraikan bagaimana storytelling memungkinkan tim data menyajikan fakta yang sama, namun menghadirkan kerangka kerja yang jelas untuk menonjolkan aspek paling berdampak dari pekerjaan mereka. Kami membahas berbagai kiat dan trik menggunakan contoh kasus nyata untuk meyakinkan pengguna akhir yang paling skeptis.
Jalur Menuju Kefasihan Data
Dalam webinar ini, VP Riset Produk DataCamp, Ramnath Vaidyanathan, menguraikan empat tahap kematangan data yang akan dilalui organisasi, dari reaktif data hingga skala data, progresif data, dan fasih data. Ia juga menjelaskan karakteristik penentu dari setiap tahap kematangan data dalam hal Infrastruktur, People/SDM, Tools/Alat, Organisasi, dan Proses. Terakhir, ia memaparkan langkah-langkah yang perlu diambil organisasi untuk bertransisi dari satu tahap kematangan ke tahap berikutnya.
Yang Perlu Diketahui Pemimpin L&D tentang Kefasihan Data
Meski ada banyak penyebab kegagalan program transformasi digital, salah satu alasan krusial adalah tidak menyadari bahwa transformasi data yang berkelanjutan di seluruh organisasi merupakan prasyarat bagi transformasi digital yang sukses. Relatif mudah untuk berinvestasi pada alat dan infrastruktur yang memungkinkan transformasi data di seluruh organisasi, tetapi pilar yang paling menantang untuk diatasi adalah meningkatnya kesenjangan keterampilan dalam analitik data dan kefasihan data. Dalam webinar ini, kami akan membahas semua area kompetensi kefasihan data utama di dalam organisasi. Kami juga akan menguraikan persona data penting yang ditemukan di setiap organisasi, sehingga tim pembelajaran dan pengembangan dapat menskalakan jalur pembelajaran yang dipersonalisasi bagi karyawan mereka secara sistematis.
Latih Tenaga Kerja Anda untuk Berkembang di Era Berbasis Data
Masa depan pekerjaan adalah data. Seiring jumlah data di dunia tumbuh secara eksponensial, mempelajari keterampilan data science menjadi semakin penting bagi para profesional di semua industri untuk membuat keputusan bisnis berbasis data. Untuk memenuhi kebutuhan ini, para profesional pembelajaran perlu dengan cepat mengembangkan program pelatihan data science yang dapat diskalakan dan berkualitas tinggi serta menggunakan data untuk mengukur efektivitas program pelatihan mereka. Cari tahu bagaimana Bloomberg bermitra dengan DataCamp untuk menghadirkan program pembelajaran terpadu yang berfokus pada pengajaran teknologi data kepada ratusan karyawan di organisasi Global Data Bloomberg di seluruh dunia.
White paper
Tren dan Prediksi Data 2021: Tahun Kefasihan Data
Tahun ini, kita berada di ambang percepatan besar. Organisasi di seluruh dunia ingin meningkatkan ketahanan digital mereka dan menjadi lebih berbasis data dalam prosesnya. Revolusi data science selalu membuat yang mustahil menjadi mungkin. Namun, revolusi data science yang sesungguhnya membuat yang mungkin menjadi meluas, memungkinkan organisasi dan masyarakat yang fasih data, di mana setiap orang dibekali keterampilan yang mereka perlukan untuk menjadi warga dan karyawan yang terinformasi.
Panduan Kami tentang Open Source dalam Data Science
Dalam beberapa dekade terakhir, teknologi digital sepenuhnya mengubah cara hidup kita. Dari cara kita berkomunikasi hingga cara kita berbisnis, perangkat lunak telah mendisrupsi cara nilai dihasilkan saat ini. Salah satu katalis paling signifikan untuk adopsi dan pengembangan teknologi digital adalah perangkat lunak open source, yang akan memberdayakan organisasi untuk memaksimalkan data mereka dan menciptakan solusi, proses, serta produk yang transformatif dengan machine learning dan data science. Temukan semua yang perlu Anda ketahui tentang open source dalam data science di panduan eksklusif kami yang baru.
Pembeda utama antara para disruptor dan pemain lama bukanlah pada teknologi, melainkan pada budaya berorientasi data mereka, wawasan yang mereka tarik dari data saat menelaah dan mengiterasi layanan mereka, serta keterampilan kefasihan data yang mereka kembangkan. Untuk menjadi fasih data, organisasi melakukan peningkatan keterampilan (upskilling) untuk kefasihan data dan para pemimpin L&D menjadi bagian integral dari strategi jangka panjang banyak organisasi. Dalam white paper ini, kami menjelaskan alat data yang digunakan para profesional data di seluruh organisasi berbasis data, dan mengusulkan strategi pembelajaran dan pengembangan yang berfokus pada persona dengan delapan persona kunci untuk dipertimbangkan.
Panduan Pimpinan Data untuk Upskilling
Untuk menjadi fasih data, organisasi melakukan upskilling untuk kefasihan data dan para pimpinan data menjadi bagian integral dari strategi jangka panjang organisasi. Dalam white paper ini, kami menjelaskan alat data yang digunakan para profesional data di seluruh organisasi berbasis data, dan mengusulkan strategi pembelajaran dan pengembangan yang berfokus pada persona dengan delapan persona kunci untuk dipertimbangkan dalam upskilling peran data.
Transformasi Digital di Bidang Keuangan: Upskilling untuk Era Berbasis Data
Meski kepatuhan, kualitas data, dan infrastruktur merupakan tantangan utama yang menghambat pengoperasian data science dalam skala besar, tidak ada tantangan yang lebih mendesak daripada kesenjangan keterampilan kefasihan data. Dalam white paper ini, kami menguraikan tantangan unik saat melakukan upskilling untuk kefasihan data di sektor keuangan, use case data science berdampak tinggi yang dapat mulai diterapkan oleh organisasi jasa keuangan hari ini, serta keterampilan yang dibutuhkan untuk memulainya.
