Kuruluşunuz dijital trendler ve inovasyonda lider olmayı mı hedefliyor? O halde başarılı bir veri stratejisini hayata geçirmek için bir plana ihtiyacınız var. Kısa süre önce veri stratejisi, trendler, organizasyonlar ve daha fazlasına dair harika içerikler yayınladık. Aşağıdaki kaynakları keşfedin.
Web seminerleri
Kuruluşunuzda Veri Bilimini Ölçeklendirmek
Bu web semineri serisinde DataCamp’in Ürün Araştırmasından Sorumlu Başkan Yardımcısı Ramnath Vaidyanathan, organizasyon içinde veri stratejileri oluşturmak ve veri bilimi çalışmalarını sistematik biçimde ölçeklendirmek için IPTOP (Altyapı, İnsanlar, Araçlar, Organizasyon ve Süreçler) çerçevemizi ele alacak.
- Bölüm 1, IPTOP çerçevesine genel bir bakış sunar ve çerçevedeki her unsurun ölçeklenebilir veri stratejilerini mümkün kılmak üzere nasıl bir araya geldiğini açıklar.
- Bölüm 2, veri biliminin ölçeklenmesi ve demokratikleştirilmesi için gereken araçlar ve altyapıya, ayrıca uygulamadaki en iyi yöntemlere odaklanır.
- Bölüm 3, farklı organizasyon yapılarının benimsenmesindeki ödünler, 21. yüzyılın kilit veri rolleri ve daha fazlasına daha derinlemesine bakar.
Zach Dean-Mayer ile sohbet: Veri bilimi, GPT-3 ve otomatik makine öğrenimi üzerine
Veri bilimi ve makine öğrenimi, karar alma, ürün geliştirme ve iş akışları ile süreçlerin otomasyonunu kökten değiştirdi. Bu samimi sohbette, DataRobot’ta Veri Biliminden Sorumlu Başkan Yardımcısı Zach Deane-Mayer, veri bilimi ve makine öğreniminin kuruluşlara en çok değer kattığı kullanım alanlarını anlatacak. Ayrıca OpenAI’ın GPT-3 modeli ve tablosal veriler için derin öğrenme gibi makine öğrenimindeki yeni gelişmelere dair görüşlerini paylaşacak ve DataRobot’taki çalışmaları bağlamında otomatik makine öğreniminin yükselişini değerlendirecek.
Veri Trendleri ve Tahminleri 2021: Veri Akıcılığı Yılı
Veri bilimi devrimi, mümkün olanı yaygınlaştırarak herkesin gerekli becerilerle donatıldığı, bilgili vatandaşların ve çalışanların bulunduğu veri akıcı organizasyonları ve toplumları mümkün kılıyor. Bu web seminerinde DataCamp’in Ürün Araştırması Başkan Yardımcısı Ramnath Vaidyanathan, Müfredat Mimarı Richie Cotton ve Veri Bilimi Elçisi Adel Nehme, gelecek yıl ve sonrasında veri altyapısı, beceriler ve araçlara ilişkin sekiz ana trendi ele alacak.
Veri Bilimi Otomotivin Geleceğini Nasıl Şekillendiriyor?
Otomotiv sektörü modern dünyanın en eski endüstrilerinden biridir, ancak sadece otomobil üretmekten ibaret değildir. Üretimden mobil uygulama geliştirmeye kadar her bir iş fonksiyonu otomotiv ekosisteminde yer alır. Bu web seminerinde Ford’da Kıdemli Veri Bilimcisi Michael Crabtree, üretimin ve hareketliliğin geleceğini şekillendirmek için eski bir sektörde yeni ve yaratıcı yaklaşımları teşvik edecek çok çeşitli veri bilimi kullanım örneklerini gözden geçirecek.
Büyük Kuruluşlarda Veriyi Operasyonelleştirmek
Büyük kuruluşlar doğaları gereği genç girişimlerden veya orta ölçekli şirketlerden farklıdır. Genellikle daha uzun süredir faaliyet gösterirler, daha katı uyumluluk gerekliliklerine sahiptirler ve kuşaklara dayanan şirket kültürleri bulunur. Bu web seminerinde, San Diego Şehri eski CDO’su ve Dünya Bankası’nda Development Data Partnership baş veri mühendisi Maksim Pecherskiy, büyük kuruluşlarda veri bilimini operasyonelleştirmenin kendine özgü zorluklarını, veri bilimi pratiğini mümkün olan en hızlı şekilde nasıl hayata geçirebileceklerini ve veri odaklı bir kültürü kolaylaştıran en iyi uygulamaların neler olduğunu açıklığa kavuşturacak.
Kamu Kurumlarında Verinin Demokratikleştirilmesi
“Veri demokratikleştirme”, organizasyonel veri olgunluğunun gelişimi etrafındaki en popüler terimlerden biridir. Avustralya, Sidney’deki Yeni Güney Galler Hükümeti’nden Kıdemli Veri Bilimci Alex Scriven’in, hükümet ortamında veri demokratikleştirmenin ne anlama geldiğini anlattığı bu oturuma katılın. Ayrıca hükümette veri demokratikleştirmeyi büyütmek için somut, uygulanabilir en iyi yöntemleri paylaşacak ve demokratikleşmenin kamu kurumlarında etkisini göstermeye başladığında neler olabileceğine dair ilginç vaka çalışmalarını özetleyecek.
Quinn Lathrop ile sohbet: DataCamp’te Veri Bilimini Liderlik Etmek
Veri bilimi ve makine öğrenimi, karar alma, ürün geliştirme ve iş akışları ile süreçlerin otomasyonunu kökten değiştirdi. Bu samimi sohbette, DataCamp’te Veri Bilimi ve Psikometri Başkanı Quinn Lathrop, eğitimde veri biliminin kullanım örneklerini ve veri biliminin eğitim teknolojisini nasıl güçlendirdiğini, ürün hedefleri ile araştırma hedeflerini dengelerken en iyi uygulamaları, veri ekibinin veri kültürü oluşturmaktaki rolünü ve DataCamp’in arkasındaki veri bilimine genel bir bakışı paylaşacak.
Daha Etkili Veri Bilimi için Hikaye Anlatımı
Veri bilimi ekipleri organizasyon genelindeki etkilerini ölçeklendirmeye çalışırken, veri bilimciler genellikle modelleri optimize etmeye ve iyileştirmeye uzun zaman harcar. Ancak çoğu zaman, veri biliminin ölçeklenmesi için belki de en önemli seçim ölçütü olan son kullanıcının kabulünü ihmal ederler. Bu web seminerinde, hikaye anlatımının veri ekiplerinin aynı gerçekleri masaya getirirken çalışmalarının en etkili yönlerini formüle etmelerine yardımcı olan net bir çerçeve nasıl sunduğunu anlatıyoruz. En şüpheci son kullanıcıları ikna etmek için gerçek vaka örnekleriyle bazı ipuçları ve püf noktalarını paylaşıyoruz.
Veri Akıcılığına Giden Yol
Bu web seminerinde DataCamp’in Ürün Araştırmaları Başkan Yardımcısı Ramnath Vaidyanathan, kuruluşların veri reaktif, veri ölçeklendiren, veri ilerici ve veri akıcı olmak üzere geçecekleri dört veri olgunluğu aşamasını ele alıyor. Ayrıca, her veri olgunluğu aşamasının Altyapı, İnsanlar, Araçlar, Organizasyon ve Süreçler açısından ayırt edici özelliklerini netleştiriyor. Son olarak, kuruluşların bir olgunluk aşamasından diğerine geçiş yapmak için atması gereken adımları ortaya koyuyor.
Öğrenme ve Gelişim Liderlerinin Veri Akıcılığı Hakkında Bilmesi Gerekenler
Dijital dönüşüm programlarının başarısızlığının birçok nedeni olabilir; ancak kritik bir neden, başarılı bir dijital dönüşüm için sürdürülebilir, kurum genelinde veri dönüşümünün ön koşul olduğunun fark edilmemesidir. Kurum genelinde veri dönüşümünü mümkün kılan araçlara ve altyapıya yatırım yapmak nispeten kolaydır; fakat ele alınması en zor sütun, veri analitiği ve veri akıcılığındaki büyüyen beceri açıklarıdır. Bu web seminerinde, organizasyonlardaki tüm temel veri akıcılığı yetkinlik alanlarını ele alacağız. Ayrıca her organizasyonda bulunan kritik veri personalarını ayrıştırarak öğrenme ve gelişim ekiplerinin insanlar için kişiselleştirilmiş öğrenme yollarını sistematik biçimde ölçeklendirmesine olanak tanıyacağız.
Veri Odaklı Bir Çağda Ekibinizi Başarılı Olmaya Hazırlayın
İşin geleceği veridir. Dünyadaki veri miktarı üstel bir hızla artarken, veri odaklı iş kararları almak için tüm sektörlerdeki profesyonellerin veri bilimi becerilerini öğrenmesi giderek daha önemli hale geliyor. Bu ihtiyacı karşılamak için öğrenme profesyonellerinin, ölçeklenebilir ve yüksek kaliteli veri bilimi eğitim programlarını hızla geliştirmeleri ve programlarının etkinliğini ölçmek için veriden yararlanmaları gerekir. Bloomberg’in, Bloomberg’in dünya genelindeki Global Data organizasyonunda yüzlerce çalışana veri teknolojilerini öğretmeye odaklanan harmanlanmış bir öğrenme programını sunmak üzere DataCamp ile nasıl ortaklık kurduğunu keşfedin.
Teknik raporlar
Veri Trendleri ve Tahminleri 2021: Veri Akıcılığı Yılı
Bu yıl, büyük bir ivmelenmenin eşiğindeyiz. Dünya genelindeki kuruluşlar dijital dayanıklılıklarını artırmayı ve bu süreçte daha veri odaklı hale gelmeyi hedefliyor. Veri bilimi devrimi, her zaman imkânsızı mümkün kıldı. Ancak gerçek veri bilimi devrimi, mümkün olanı yaygınlaştırarak herkesin gerekli becerilerle donatıldığı, bilgili vatandaşların ve çalışanların bulunduğu veri akıcı organizasyonları ve toplumları mümkün kılıyor.
Veri Biliminde Açık Kaynak Rehberimiz
Son birkaç on yılda dijital teknolojiler yaşam biçimimizi kökten dönüştürdü. İletişim kurma şeklimizden iş yapma biçimlerimize kadar yazılım, bugün değerin nasıl üretildiğini değiştirdi. Dijital teknolojilerin benimsenmesi ve geliştirilmesindeki en önemli itici güçlerden biri açık kaynak yazılımdır; bu sayede kuruluşlar verilerinden en iyi şekilde yararlanabilir ve makine öğrenimi ile veri bilimiyle dönüştürücü çözümler, süreçler ve ürünler oluşturabilir. Veri biliminde açık kaynağa dair bilmeniz gereken her şeyi yeni ve özel rehberimizde keşfedin.
Bozucular ile yerleşik oyuncular arasındaki temel farklar teknolojiden ziyade, veri odaklı kültürlerinde, hizmetlerini incelerken ve yinelerken veriden çıkardıkları içgörülerde ve geliştirdikleri veri akıcılığı becerilerindedir. Veri akıcı hale gelmek için kuruluşlar, veri akıcılığına yönelik yetkinlik geliştirmeye yatırım yapıyor ve Öğrenme ve Gelişim liderleri birçok organizasyonun uzun vadeli stratejisinin ayrılmaz bir parçası haline geliyor. Bu teknik raporda, herhangi bir veri odaklı organizasyonda veri profesyonellerinin kullandığı veri araçlarını açıklığa kavuşturuyor ve dikkate alınması gereken sekiz kilit personayla kişiye özgü bir öğrenme ve gelişim stratejisi öneriyoruz.
Veri Liderinin Yetenek Geliştirme Rehberi
Veri akıcı hale gelmek için kuruluşlar, veri akıcılığına yönelik yetkinlik geliştirmeye yatırım yapıyor ve veri liderleri kuruluşların uzun vadeli stratejisinin ayrılmaz bir parçası haline geliyor. Bu teknik raporda, herhangi bir veri odaklı organizasyonda veri profesyonellerinin kullandığı veri araçlarını açıklığa kavuşturuyor ve veri rollerinde yetenek geliştirme için dikkate alınması gereken sekiz kilit personayla kişiye özgü bir öğrenme ve gelişim stratejisi öneriyoruz.
Finansta Dijital Dönüşüm: Veri Odaklı Bir Çağ için Yetenek Geliştirme
Uyumluluk, veri kalitesi ve altyapı, veri biliminin ölçekli biçimde operasyonelleştirilmesinin önündeki temel zorluklar olsa da, hiçbir zorluk veri akıcılığı beceri açığı kadar acil değildir. Bu teknik raporda, finansta veri akıcılığı için yetenek geliştirilirken karşılaşılan benzersiz zorlukları, finansal hizmetler kuruluşlarının bugün uygulamaya başlayabileceği en yüksek etki yaratan veri bilimi kullanım örneklerini ve bunları hayata geçirmek için gereken becerileri özetliyoruz.
