Wil jouw organisatie uitgroeien tot koploper in digitale trends en innovatie? Dan heb je een plan nodig om een succesvolle datastrategie te implementeren. We hebben recentelijk sterke content gepubliceerd over datastrategie, trends, organisaties en meer. Ontdek de bronnen hieronder.
Webinars
Data science opschalen in je organisatie
In deze webinarreeks bespreekt DataCamp’s Vice President of Product Research, Ramnath Vaidyanathan, ons IPTOP-framework (Infrastructure, People, Tools, Organization and Processes) voor het bouwen van datastrategieën en het systematisch opschalen van data science binnen een organisatie.
- Deel 1 geeft een overzicht van het IPTOP-framework en hoe elk element in het framework samenwerkt om schaalbare datastrategieën mogelijk te maken.
- Deel 2 richt zich op de tools en infrastructuur die nodig zijn om data science op te schalen en te democratiseren, inclusief best practices voor implementatie.
- Deel 3 gaat dieper in op de afwegingen bij het kiezen van verschillende organisatiestructuren, cruciale datarollen voor de 21e eeuw en meer.
Fireside chat met Zach Dean-Mayer: over data science, GPT-3 en geautomatiseerde machine learning
Data science en machine learning hebben fundamenteel veranderd hoe we beslissingen nemen, producten bouwen en workflows en processen automatiseren. In deze fireside chat neemt Zach Deane-Mayer, Vice President of Data Science bij DataRobot, ons mee langs de use-cases waar data science en machine learning de meeste waarde hebben opgeleverd voor organisaties. Hij deelt ook zijn inzichten over nieuwe ontwikkelingen in machine learning, zoals het GPT-3-model van OpenAI en het gebruik van deep learning voor tabeldata, en bespreekt de opkomst van geautomatiseerde machine learning aan de hand van zijn werk bij DataRobot.
Datatrends en -voorspellingen 2021: het jaar van datafluency
De data science-revolutie maakt het mogelijke breed toegankelijk en stelt data-geletterde organisaties en samenlevingen in staat, waar iedereen beschikt over de vaardigheden die nodig zijn om geïnformeerde burgers en werknemers te zijn. In deze webinar bespreken DataCamp’s Vice President of Product Research Ramnath Vaidyanathan, Curriculum Architect Richie Cotton en Data Science Evangelist Adel Nehme acht belangrijke trends in datainfrastructuur, vaardigheden en tooling voor het komende jaar en daarna.
Hoe data science de toekomst van de auto-industrie aanstuurt
De auto-industrie is een van de oudste sectoren van de moderne wereld, maar het gaat om veel meer dan alleen auto’s maken. Elke bedrijfsfunctie, van productie tot ontwikkeling van mobiele apps, bestaat binnen de auto-industrie. In deze webinar bespreekt Michael Crabtree, Lead Data Scientist bij Ford, een breed scala aan data science-use-cases die je zullen inspireren om ideeën in een traditionele sector uit te dagen met nieuwe, inventieve manieren om de toekomst van productie en mobiliteit vorm te geven.
Data operationaliseren binnen grote organisaties
Grote organisaties verschillen wezenlijk van jonge startups of zelfs middelgrote bedrijven. Ze bestaan meestal langer, hebben strengere compliance-eisen en bedrijfsculturen die generaties teruggaan. In deze webinar ontrafelt Maksim Pecherskiy, voormalig CDO van de stad San Diego en lead data engineer voor het Development Data Partnership bij de Wereldbank, de unieke uitdagingen bij het operationaliseren van data science binnen grote organisaties, hoe grote organisaties hun data science-activiteiten zo snel mogelijk van de grond krijgen en wat de best practices zijn die een datagedreven cultuur bevorderen.
Data democratiseren bij overheidsinstanties
“Datademocratisering” is een van de populairste termen rond de ontwikkeling van organisatorische datavolwassenheid. Sluit aan bij Alex Scriven, Senior Data Scientist bij de overheid van New South Wales in Sydney, Australië, terwijl hij uiteenzet wat datademocratisering betekent in een overheidscontext. Hij geeft ook concrete, toepasbare best practices om datademocratisering bij de overheid te laten groeien en schetst interessante casestudy’s over wat er kan gebeuren wanneer democratisering bij de overheid voet aan de grond krijgt.
Fireside chat met Quinn Lathrop: Data science leiden bij DataCamp
Data science en machine learning hebben fundamenteel veranderd hoe we beslissingen nemen, producten bouwen en workflows en processen automatiseren. In deze fireside chat neemt Quinn Lathrop, Head of Data Science and Psychometrics bij DataCamp, ons mee door de use-cases van data science in het onderwijs en hoe data science edtech aandrijft, best practices om productdoelen en onderzoeksdoelen in balans te brengen, de rol van het datateam bij het creëren van een datacultuur en een overzicht van de data science die DataCamp mogelijk maakt.
Storytelling voor meer impactvolle data science
Wanneer data science-teams hun impact binnen de organisatie willen opschalen, besteden data scientists vaak veel tijd aan het optimaliseren en verfijnen van modellen. Al te vaak verwaarlozen ze daarmee wat misschien wel het belangrijkste selectiecriterium is voor het opschalen van data science: acceptatie door de eindgebruiker. In deze webinar laten we zien hoe storytelling datateams in staat stelt om dezelfde feiten op tafel te leggen, maar met een helder raamwerk dat helpt de meest impactvolle aspecten van hun werk te formuleren. We delen tips en tricks met echte praktijkvoorbeelden om zelfs de meest sceptische eindgebruikers te overtuigen.
De weg naar datafluency
In deze webinar splitst DataCamp’s VP of Product Research, Ramnath Vaidyanathan, de vier stadia van datavolwassenheid uit waar organisaties doorheen gaan: van data-reactive naar data-scaling, data-progressive en data-fluent. Hij maakt ook de onderscheidende kenmerken van elk stadium van datavolwassenheid inzichtelijk in termen van Infrastructure, People, Tools, Organization en Processes. Tot slot onthult hij de stappen die organisaties moeten zetten om van het ene volwassenheidsstadium naar het andere over te gaan.
Wat L&D-leiders moeten weten over datafluency
Hoewel er veel oorzaken kunnen zijn voor het mislukken van digitale transformatieprogramma’s, is een cruciale reden het niet onderkennen dat duurzame, organisatiebrede datatransformatie een voorwaarde is voor succesvolle digitale transformatie. Investeren in tools en infrastructuur die organisatiebrede datatransformatie mogelijk maken is relatief eenvoudig, maar de meest uitdagende pijler is het dichten van de groeiende vaardigheidskloof in data-analyse en datafluency. In deze webinar behandelen we alle belangrijkste competentiegebieden van datafluency binnen organisaties. We werken ook de cruciale datapersona’s uit die in elke organisatie voorkomen, zodat L&D-teams gepersonaliseerde leerpaden voor hun mensen systematisch kunnen opschalen.
Leid je workforce op om te floreren in een datagedreven tijdperk
De toekomst van werk is data. Nu de hoeveelheid data in de wereld exponentieel groeit, wordt het leren van data science-vaardigheden steeds belangrijker voor professionals in alle sectoren om datagedreven zakelijke beslissingen te nemen. Om in deze behoefte te voorzien, moeten learning professionals snel schaalbare, hoogwaardige data science-trainingsprogramma’s ontwikkelen en data gebruiken om de effectiviteit van hun trainingen te meten. Ontdek hoe Bloomberg samenwerkte met DataCamp om een blended leerprogramma te bieden dat zich richt op het onderwijzen van datatechnologieën aan honderden medewerkers in Bloomberg’s Global Data-organisatie wereldwijd.
Whitepapers
Datatrends en -voorspellingen 2021: het jaar van datafluency
Dit jaar staan we aan de vooravond van een grote versnelling. Organisaties wereldwijd willen hun digitale veerkracht vergroten en in dat proces datagedrevener worden. De data science-revolutie heeft het onmogelijke altijd al mogelijk gemaakt. Maar de echte data science-revolutie maakt het mogelijke breed toegankelijk en stelt data-geletterde organisaties en samenlevingen in staat, waar iedereen beschikt over de vaardigheden die nodig zijn om geïnformeerde burgers en werknemers te zijn.
Onze gids voor open source in data science
De afgelopen decennia hebben digitale technologieën ons leven volledig veranderd. Van hoe we communiceren tot hoe we zakendoen: software heeft de manier waarop vandaag waarde wordt gecreëerd op zijn kop gezet. Een van de belangrijkste aanjagers van de adoptie en ontwikkeling van digitale technologieën is open-sourcesoftware, die organisaties in staat stelt het maximale uit hun data te halen en transformerende oplossingen, processen en producten te bouwen met machine learning en data science. Ontdek alles wat je moet weten over open source in data science in onze exclusieve nieuwe gids.
Het belangrijkste verschil tussen uitdagers en gevestigde spelers is niet technologisch, maar zit in hun datagedreven cultuur, de inzichten die ze uit data halen terwijl ze hun diensten onderzoeken en itereren, en de datafluency-vaardigheden die ze ontwikkelen. Om datafluent te worden, zetten organisaties in op upskilling voor datafluency en worden L&D-leiders een integraal onderdeel van de langetermijnstrategie van veel organisaties. In deze whitepaper maken we de datatools inzichtelijk die door dataprofessionals in elke datagedreven organisatie worden gebruikt, en stellen we een persona-gedreven leer- en ontwikkelstrategie voor met acht kernpersona’s om te overwegen.
De gids voor data leaders: upskilling
Om datafluent te worden, zetten organisaties in op upskilling voor datafluency en zijn dataleiders een integraal onderdeel van de langetermijnstrategie van organisaties. In deze whitepaper maken we de datatools inzichtelijk die door dataprofessionals in elke datagedreven organisatie worden gebruikt, en stellen we een persona-gedreven leer- en ontwikkelstrategie voor met acht kernpersona’s om te overwegen voor upskilling in datarollen.
Digitale transformatie in finance: upskilling voor een datagedreven tijdperk
Hoewel compliance, datakwaliteit en infrastructuur belangrijke uitdagingen zijn die de operationalisering van data science op schaal in de weg staan, is geen uitdaging urgenter dan de vaardigheidskloof in datafluency. In deze whitepaper schetsen we de unieke uitdagingen bij upskilling voor datafluency in finance, de data science-use-cases met de hoogste impact die organisaties in financiële dienstverlening vandaag al kunnen implementeren, en de vaardigheden die nodig zijn om hiermee te starten.
