Sua organização quer se tornar referência em tendências digitais e inovação? Então você vai precisar de um plano para implementar uma estratégia de dados de sucesso. Publicamos recentemente conteúdos imperdíveis sobre estratégia de dados, tendências, organizações e muito mais. Explore os recursos abaixo.
Webinars
Escalando data science na sua organização
Nesta série de webinars, o vice-presidente de pesquisa de produto da DataCamp, Ramnath Vaidyanathan, apresenta nosso framework IPTOP (Infraestrutura, Pessoas, Ferramentas, Organização e Processos) para construir estratégias de dados e escalar data science de forma sistemática dentro de uma organização.
- Parte 1 traz uma visão geral do framework IPTOP e de como cada elemento se conecta para viabilizar estratégias de dados em escala.
- Parte 2 foca nas ferramentas e na infraestrutura necessárias para escalar e democratizar data science, além de melhores práticas de implementação.
- Parte 3 aprofunda os trade-offs de diferentes estruturas organizacionais, funções-chave de dados para o século XXI e muito mais.
Fireside chat com Zach Dean-Mayer: data science, GPT-3 e machine learning automatizado
Data science e machine learning mudaram radicalmente como tomamos decisões, criamos produtos e automatizamos fluxos e processos. Neste bate-papo, Zach Deane-Mayer, vice-presidente de data science na DataRobot, apresenta os casos de uso que mais geraram valor para organizações. Ele também compartilha insights sobre novidades em machine learning, como o modelo GPT-3 da OpenAI e o uso de deep learning para dados tabulares, além de comentar a ascensão do machine learning automatizado a partir de seu trabalho na DataRobot.
Tendências e previsões em dados 2021: o ano do letramento em dados
A revolução da ciência de dados torna o possível acessível em larga escala, permitindo organizações e sociedades com letramento em dados, nas quais todos têm as habilidades necessárias para serem cidadãos e profissionais bem informados. Neste webinar, Ramnath Vaidyanathan, vice-presidente de pesquisa de produto da DataCamp, Richie Cotton, arquiteto de currículo, e Adel Nehme, evangelista de data science, apresentam oito grandes tendências em infraestrutura, habilidades e ferramentas de dados para o próximo ano e além.
Como data science está impulsionando o futuro do setor automotivo
A indústria automotiva é uma das mais antigas do mundo moderno, mas vai muito além de fabricar carros. Todas as funções de negócio, da manufatura ao desenvolvimento de apps móveis, estão presentes no setor. Neste webinar, Michael Crabtree, lead data scientist na Ford, revisa uma variedade de casos de uso de data science para inspirar você a desafiar ideias em um setor tradicional com novas formas criativas de moldar o futuro da manufatura e da mobilidade.
Operacionalizando dados em grandes organizações
Grandes organizações são inerentemente diferentes de startups jovens ou mesmo de empresas de médio porte. Geralmente existem há mais tempo, têm exigências de compliance mais rígidas e culturas corporativas que remontam gerações. Neste webinar, Maksim Pecherskiy, ex-CDO da cidade de San Diego e lead data engineer do Development Data Partnership no Banco Mundial, desmistifica os desafios de operacionalizar data science em grandes organizações, como tirar a prática do papel com rapidez e quais são as melhores práticas para fomentar uma cultura orientada por dados.
Democratizando dados em órgãos governamentais
“Democratização de dados” é um dos termos mais populares quando falamos de maturidade de dados organizacional. Participe com Alex Scriven, senior data scientist do governo de New South Wales, em Sydney, Austrália, enquanto ele explica o que democratização de dados significa em um ambiente governamental. Ele também apresenta práticas recomendadas, específicas e acionáveis para ampliar a democratização de dados no setor público e traz estudos de caso sobre o que acontece quando essa democratização começa a ganhar força.
Fireside chat com Quinn Lathrop: liderando data science na DataCamp
Data science e machine learning transformaram profundamente como tomamos decisões, criamos produtos e automatizamos fluxos e processos. Neste bate-papo, Quinn Lathrop, head de data science e psicometria na DataCamp, apresenta os casos de uso de data science em educação e como a área impulsiona a edtech, as melhores práticas para equilibrar objetivos de produto e de pesquisa, o papel do time de dados na criação de uma cultura de dados e uma visão geral da ciência de dados por trás da DataCamp.
Storytelling para uma ciência de dados mais impactante
À medida que times de data science buscam ampliar seu impacto na organização, cientistas de dados costumam passar muito tempo otimizando e refinando modelos. Com frequência, acabam negligenciando o que pode ser o principal critério para escalar data science: a aceitação pelo usuário final. Neste webinar, mostramos como o storytelling permite que times de dados apresentem os mesmos fatos com uma narrativa clara que destaca os aspectos mais impactantes do trabalho. Trazemos dicas práticas com exemplos reais de como convencer os usuários finais mais céticos.
O caminho para o letramento em dados
Neste webinar, Ramnath Vaidyanathan, VP de pesquisa de produto da DataCamp, detalha as quatro etapas de maturidade de dados pelas quais as organizações passam: reativa, em escala, progressiva e fluente em dados. Ele também desmistifica as características de cada etapa em termos de infraestrutura, pessoas, ferramentas, organização e processos. Por fim, revela os passos necessários para avançar de um estágio de maturidade para outro.
O que líderes de L&D precisam saber sobre letramento em dados
Embora muitos fatores possam levar ao fracasso de programas de transformação digital, um ponto crucial é não reconhecer que uma transformação organizacional sustentável em dados é pré-requisito para o sucesso da transformação digital. Investir em ferramentas e infraestrutura para viabilizar a transformação em dados é relativamente direto, mas o pilar mais desafiador é fechar as lacunas de habilidades em análise de dados e letramento em dados. Neste webinar, abordamos todas as competências essenciais de letramento em dados nas organizações. Também detalhamos as principais personas de dados presentes em toda empresa, permitindo que times de learning and development escalem trilhas de aprendizado personalizadas de forma sistemática.
Treine sua força de trabalho para prosperar na era orientada por dados
O futuro do trabalho é movido a dados. À medida que o volume de dados cresce exponencialmente, dominar habilidades de ciência de dados é cada vez mais importante para profissionais de todas as indústrias tomarem decisões de negócio baseadas em dados. Para atender a essa demanda, profissionais de aprendizagem precisam desenvolver rapidamente programas de treinamento em ciência de dados escaláveis e de alta qualidade e usar dados para medir sua efetividade. Descubra como a Bloomberg fez parceria com a DataCamp para entregar um programa de aprendizado híbrido, focado em ensinar tecnologias de dados a centenas de colaboradores da Global Data em todo o mundo.
White papers
Tendências e previsões em dados 2021: o ano do letramento em dados
Este ano, estamos à beira de uma grande aceleração. Organizações no mundo todo buscam aumentar sua resiliência digital e se tornar mais orientadas por dados nesse processo. A revolução da ciência de dados sempre tornou o impossível possível. No entanto, a verdadeira revolução agora é tornar o possível acessível em larga escala, permitindo organizações e sociedades fluentes em dados, em que todos têm as habilidades necessárias para serem cidadãos e profissionais bem informados.
Nosso guia de open source em data science
Nas últimas décadas, as tecnologias digitais transformaram completamente nosso modo de vida. Do jeito que nos comunicamos à forma como fazemos negócios, o software mudou como o valor é gerado hoje. Um dos maiores catalisadores para a adoção e o desenvolvimento de tecnologias digitais é o software open source, que capacita organizações a tirar o máximo de seus dados e criar soluções, processos e produtos transformadores com machine learning e ciência de dados. Confira tudo o que você precisa saber sobre open source em data science no nosso guia exclusivo.
Os diferenciais entre disruptores e incumbentes não estão na tecnologia, mas sim na cultura orientada por dados, nas percepções que extraem ao analisar e iterar seus serviços, e nas habilidades de letramento em dados que desenvolvem. Para se tornarem fluentes em dados, as organizações estão investindo em capacitação para letramento em dados, e líderes de L&D se tornaram parte essencial da estratégia de longo prazo de muitas empresas. Neste white paper, desmistificamos as ferramentas de dados usadas por profissionais em qualquer organização orientada por dados e propomos uma estratégia de learning and development baseada em personas, com oito perfis essenciais a considerar.
The Data Leader’s Guide to Upskilling
Para atingir o letramento em dados, as organizações estão investindo em capacitação, e líderes de dados são parte central da estratégia de longo prazo. Neste white paper, desmistificamos as ferramentas usadas por profissionais de dados em qualquer organização orientada por dados e propomos uma estratégia de aprendizado e desenvolvimento baseada em personas, com oito perfis essenciais para capacitação em funções de dados.
Transformação digital em finanças: capacitação para a era orientada por dados
Embora compliance, qualidade de dados e infraestrutura sejam desafios-chave para operacionalizar ciência de dados em escala, nada é mais urgente do que a lacuna de habilidades em letramento em dados. Neste white paper, destacamos os desafios específicos ao capacitar para letramento em dados em finanças, os casos de uso de maior impacto que instituições financeiras podem começar a implementar hoje e as habilidades necessárias para tirá-los do papel.
