Cara Menulis Deskripsi Pekerjaan Data Scientist pada 2026

Peran dan Tanggung Jawab Data Scientist

Mari mulai dengan melihat apa yang dilakukan seorang data scientist. Meskipun ini akan sangat bervariasi antar peran, ada beberapa benang merah yang sama. Secara umum, data scientist bertanggung jawab menggunakan data untuk mendapatkan wawasan dan membuat keputusan yang terinformasi. Peran dan tanggung jawab mereka dapat mencakup:

• Mengumpulkan dan membersihkan data: Data scientist sering kali perlu mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti basis data, situs web, dan survei. Mereka juga harus memastikan data akurat dan dalam format yang dapat dianalisis.
• Menganalisis dan menafsirkan data: Data scientist menggunakan teknik statistik dan machine learning untuk menganalisis data dan menarik kesimpulan. Mereka juga dapat menggunakan alat visualisasi untuk menyajikan temuan secara jelas dan ringkas.
• Membangun dan memelihara model prediktif: Aspek penting lain dari data science adalah membangun dan memelihara model prediktif untuk memproyeksikan hasil di masa depan atau mengidentifikasi tren. Ini dapat mencakup pelatihan dan pengujian model, serta mengoptimalkannya demi akurasi dan efisiensi.
• Mengomunikasikan hasil: Mereka yang bekerja dalam peran ini harus mampu mengomunikasikan temuan mereka secara efektif kepada audiens teknis maupun nonteknis. Ini dapat melibatkan pembuatan laporan, mempresentasikan hasil kepada pemangku kepentingan, dan berkolaborasi dengan anggota tim lain.
• Bekerja dengan tim lintas fungsi: Data scientist sering bekerja dengan tim yang memiliki beragam keahlian, seperti software engineer, product manager, dan business analyst. Mereka harus mampu berkolaborasi secara efektif dan menerjemahkan temuan menjadi rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.
• Selalu mengikuti teknologi dan metode terbaru: Data science adalah bidang yang berkembang pesat, dan para profesionalnya perlu terus mengikuti teknologi dan teknik baru agar tetap efektif dalam perannya. Ini dapat mencakup pendidikan berkelanjutan, menghadiri konferensi, dan berpartisipasi dalam komunitas online.

Apa yang perlu dicantumkan dalam Deskripsi Pekerjaan Data Scientist

Pada bagian ini, kita akan melihat elemen-elemen yang perlu Anda cantumkan dalam setiap bagian berbeda dari deskripsi pekerjaan data scientist.

Deskripsi

Seperti yang kita lihat pada deskripsi pekerjaan data engineer, bagian ini harus memberikan pengantar tentang posisi yang ingin Anda isi. Mulailah dengan deskripsi singkat tentang perusahaan dan alasan Anda mencari data scientist baru. 

Sebaiknya rangkum jenis tugas dan proyek yang akan ditangani kandidat yang berhasil, serta beberapa persyaratan teknis pekerjaan. Terakhir, pada bagian ini, Anda harus mencantumkan tingkat pengalaman yang Anda butuhkan untuk peran ini. Hal ini akan membantu pencari kerja dengan cepat memutuskan apakah akan menginvestasikan lebih banyak waktu dan tenaga untuk menyiapkan lamaran resmi.  

Tanggung Jawab Data Scientist

Peran data scientist sering kali sangat teknis, bergantung pada berbagai alat dan teknologi untuk memperoleh wawasan dari data dan membuat keputusan berdasarkan wawasan tersebut. Tanggung jawab yang tepat akan bergantung pada perusahaan dan tim yang sudah ada. Namun, dapat mencakup: 

• Mengumpulkan dan membersihkan data dari berbagai sumber, seperti basis data, situs web, dan survei, menggunakan alat seperti SQL dan Python.
• Menganalisis dan menafsirkan data dengan teknik statistik dan machine learning, seperti regresi linear dan decision tree.
• Membangun dan memelihara model prediktif menggunakan teknik seperti random forest dan gradient boosting.
• Mengomunikasikan temuan Anda melalui laporan teknis dan presentasi menggunakan alat visualisasi seperti Matplotlib dan Seaborn.
• Mendeploy, menguji, memvalidasi, dan memelihara model machine learning di lingkungan produksi dengan berkolaborasi bersama data engineer dan machine learning engineer.
• Melakukan operasi extract, transform, load dari sumber data untuk keperluan pemodelan.
• Merancang, menjalankan, dan menganalisis uji A/B.
• Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi, termasuk software engineer, product manager, dan business analyst, untuk mengintegrasikan model Anda ke dalam sistem produksi.

Pengalaman

Selain kualifikasi yang relevan, Anda menginginkan pelamar data scientist yang memiliki pengalaman nyata di bidangnya. Meskipun ini tidak selalu harus pada peran data scientist lain (tergantung level yang Anda rekrut), pengalaman tersebut dapat mencakup pendidikan, proyek individu, dan portofolio karya yang luas. 

Anda dapat menguraikan di sini bahwa pelamar perlu memiliki pengalaman analitik relevan X+ tahun untuk mempersempit kumpulan talenta Anda. Beberapa faktor tambahan yang perlu dipertimbangkan meliputi: 

• Keterampilan teknis yang kuat, termasuk kemahiran dalam bahasa pemrograman seperti Python dan SQL, serta pengalaman dalam analisis statistik dan machine learning.
• Pengalaman dengan teknologi big data seperti Hadoop dan Spark.
• Pengalaman dengan alat visualisasi seperti Tableau.

Kualifikasi dan Keterampilan

Data scientist perlu mahir dalam berbagai bahasa dan alat. Sekali lagi, detailnya akan bergantung pada sistem yang Anda gunakan dan cara tim disusun. Banyak deskripsi pekerjaan data scientist mensyaratkan kandidat memiliki gelar di bidang teknis seperti ilmu komputer, statistika, atau teknik. Namun, ini tidak selalu diperlukan jika individu memiliki keterampilan dan pengalaman yang relevan. 

Beberapa keterampilan dan kualifikasi kunci untuk seorang data scientist meliputi: 

• Gelar yang relevan: Meskipun gelar tidak selalu wajib untuk posisi data science, banyak pemberi kerja lebih memilih kandidat dengan gelar di bidang seperti ilmu komputer, matematika, atau statistika.
• Dasar yang kuat dalam matematika dan statistika: Data scientist sering menggunakan metode statistik untuk menganalisis data dan memperoleh wawasan, sehingga latar belakang matematika dan statistika yang kuat sangat penting.
• Kemahiran pemrograman: Data scientist sering menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau R untuk memanipulasi dan menganalisis data. Oleh karena itu, pengalaman dengan bahasa-bahasa ini wajib.
• Keterampilan pemecahan masalah yang kuat: Peran ini sering menuntut pemecahan masalah kompleks menggunakan data, sehingga kemampuan berpikir kritis dan kreatif penting.
• Pengalaman dengan visualisasi data: Kandidat yang berhasil perlu mengomunikasikan temuan mereka secara efektif melalui visualisasi dan grafik.
• Pengalaman dengan machine learning: Banyak peran data science melibatkan penggunaan algoritma machine learning untuk menganalisis data dan membuat prediksi. Keakraban dengan teknik-teknik ini penting.
• Keterampilan komunikasi yang kuat: Data scientist harus dapat menyampaikan temuan dan wawasan dengan jelas kepada audiens teknis maupun nonteknis.
• Pengalaman yang relevan: Meskipun gelar dapat membantu, banyak peran data science juga menuntut pengalaman kerja yang relevan. Ini bisa mencakup magang, proyek riset, atau pengalaman praktis lain yang berkaitan dengan data.

Kiat Tambahan untuk Menulis Deskripsi Pekerjaan Data Scientist yang Menarik

Meski deskripsi pekerjaan dan ekspektasi Anda sudah tersusun rapi, banyaknya iklan lowongan dapat membuat iklan Anda tenggelam dari perhatian kandidat. Agar deskripsi pekerjaan tetap menarik dan mudah diklik, pertimbangkan hal-hal berikut: 

• Sertakan kisaran gaji. Studi oleh SMART Recruit Online menemukan bahwa ketika iklan lowongan mencantumkan kisaran gaji, jumlah pelamarnya meningkat lebih dari 30%. Berikan kisaran gaji data engineer yang sesuai dengan persyaratan dan senioritas untuk mendapatkan kandidat ideal Anda. 
• Sertakan benefit. Kandidat kini semakin selektif terhadap kondisi kerja dan keseimbangan kerja-kehidupan. Pastikan mencantumkannya agar lowongan lebih menarik.
• Berikan wawasan tentang budaya kerja. Bagikan detail tentang tim, budaya, dan nilai-nilai tempat kerja. Ini akan membantu kandidat membayangkan diri mereka bekerja dengan Anda dan memeriksa kecocokan dengan budaya Anda.
• Definisikan proses rekrutmen bersama HR. Kandidat ingin mengetahui seperti apa proses rekrutmen agar mereka dapat mempersiapkan wawancara dan pertemuan.

Template Deskripsi Pekerjaan Data Scientist

Kami menyertakan tautan ke contoh template deskripsi pekerjaan data scientist dari sumber terpisah yang dapat Anda sesuaikan untuk kebutuhan rekrutmen tim Anda. 

Template ini menawarkan titik awal yang solid yang dapat Anda ubah untuk membuat peran yang lebih spesifik. Misalnya, Anda dapat membuat deskripsi pekerjaan senior data scientist dengan menambahkan tanggung jawab tambahan, seperti mengelola orang lain, pekerjaan integrasi data, dan pembuatan laporan. 

Temukan dan Rekrut Talenta Data dengan DataCamp Recruit

Deskripsi pekerjaan adalah kunci untuk menjawab pertanyaan tentang cara menemukan data engineer untuk perusahaan Anda. Namun, pertanyaan tentang di mana menemukan data engineer sama pentingnya. 

Ada banyak portal pencarian kerja tempat Anda dapat memasang lowongan, tetapi kami sangat merekomendasikan Anda mencoba DataCamp Recruit. Kami membangun platform ini untuk membantu Anda mencari, merekrut, dan mengembangkan tim data Anda. DataCamp Recruit memberikan akses ke salah satu sumber terbesar profesional data bersertifikat, dengan wawasan jelas tentang keterampilan, pengalaman, dan keahlian spesifik yang Anda butuhkan. Secara khusus, Anda akan dapat:

• Menguraikan pekerjaan Anda dan mencantumkan tumpukan teknologi yang dibutuhkan.
• Mengakses pencari kerja dengan kemampuan yang Anda cari dan mereka diberi tahu saat lowongan Anda tayang. 
• Menyaring kandidat berdasarkan keterampilan dan kemampuan teknis mereka.
• Meminta obrolan dengan kandidat yang memenuhi syarat.
• Mewawancarai dan merekrut kandidat secara langsung.

Pemikiran Akhir

Menyusun deskripsi pekerjaan data scientist yang efektif sangat penting untuk menarik talenta terbaik di bidang yang kompetitif ini. Dengan menjabarkan secara jelas peran dan tanggung jawab, kualifikasi yang diperlukan, dan keterampilan kunci, Anda dapat memastikan lowongan Anda menonjol dan menarik kandidat yang tepat untuk organisasi Anda. Ingatlah untuk menonjolkan aspek unik budaya perusahaan dan benefit yang Anda tawarkan agar daftar lowongan Anda semakin menarik.