Como escrever uma descrição de cargo de cientista de dados em 2026

Funções e responsabilidades do cientista de dados

Vamos começar vendo o que um cientista de dados faz. Embora isso varie bastante de função para função, tem algumas coisas em comum que aparecem em todas elas. No geral, os cientistas de dados são responsáveis por usar os dados para obter insights e tomar decisões informadas. Suas funções e responsabilidades podem incluir:

• Coleta e limpeza de dados: Os cientistas de dados muitas vezes precisam juntar dados de várias fontes, como bancos de dados, sites e pesquisas. Eles também precisam garantir que os dados estejam corretos e em um formato que possa ser analisado.
• Analisando e interpretando dados: Os cientistas de dados usam técnicas estatísticas e de machine learning para analisar dados e tirar conclusões. Eles também podem usar ferramentas de visualização para mostrar suas descobertas de um jeito claro e direto.
• Criando e mantendo modelos preditivos: Outra parte importante da ciência de dados é criar e cuidar de modelos preditivos pra prever o que pode acontecer no futuro ou pegar tendências. Isso pode envolver treinar e testar modelos, além de otimizá-los para precisão e eficiência.
• Comunicando os resultados: Quem trabalha nessa função precisa ser capaz de comunicar suas descobertas de forma eficaz tanto para o público técnico quanto para o não técnico. Isso pode envolver a criação de relatórios, a apresentação de resultados às partes interessadas e a colaboração com outros membros da equipe.
• Trabalhando com equipes multifuncionais: Os cientistas de dados geralmente trabalham com equipes de pessoas com habilidades diferentes, como engenheiros de software, gerentes de produto e analistas de negócios. Eles precisam ser capazes de colaborar de forma eficaz e transformar suas descobertas em recomendações práticas.
• Ficar por dentro das novas tecnologias e métodos: A ciência de dados é uma área que está sempre mudando, e quem trabalha com isso precisa ficar por dentro das novas tecnologias e técnicas para continuar fazendo um bom trabalho. Isso pode incluir continuar estudando, ir a conferências e participar de comunidades online.

O que colocar na descrição do cargo de cientista de dados

Nesta seção, vamos dar uma olhada nos elementos que você deve incluir em cada uma das diferentes partes da descrição do cargo de cientista de dados.

Descrição

Como vimos na descrição do cargo de engenheiro de dados, essa seção deve apresentar o cargo que você está contratando. Comece com uma breve descrição da empresa e o motivo pelo qual você está procurando um novo cientista de dados. 

Vale a pena resumir os tipos de tarefas e projetos com os quais o candidato selecionado vai lidar, além de alguns requisitos técnicos do trabalho. Por fim, nesta seção, você deve indicar o nível de experiência necessário para essa função. Isso vai ajudar quem tá procurando emprego a decidir rapidinho se vale a pena investir mais tempo e energia na preparação de uma candidatura formal.  

Responsabilidades do cientista de dados

O papel do cientista de dados costuma ser bem técnico, usando várias ferramentas e tecnologias para entender os dados e tomar decisões com base nessas informações. As responsabilidades exatas vão depender da sua empresa e da equipe que já está aí. Mas podem incluir: 

• Coletar e limpar dados de várias fontes, como bancos de dados, sites e pesquisas, usando ferramentas como SQL e Python.
• Analisando e interpretando dados usando técnicas estatísticas e de machine learning, como regressão linear e árvores de decisão.
• Criar e manter modelos preditivos usando técnicas como florestas aleatórias e reforço de gradiente.
• Comunicar suas descobertas por meio de relatórios técnicos e apresentações usando ferramentas de visualização como Matplotlib e Seaborn.
• Implemente, teste, valide e mantenha modelos de machine learning em produção, colaborando com engenheiros de dados e engenheiros de machine learning.
• Faça extração, transformação e carregamento de operações a partir de fontes de dados para fins de modelagem.
• Crie, faça e veja os resultados dos testes A/B.
• Trabalhar junto com equipes de várias áreas, tipo engenheiros de software, gerentes de produto e analistas de negócios, pra integrar seus modelos nos sistemas de produção.

Experiência

Além das qualificações relevantes, você vai querer que os candidatos a cientista de dados tenham experiência comprovada na área. Embora isso não precise ser necessariamente em outra função de cientista de dados (dependendo do nível para o qual você está contratando), pode incluir formação acadêmica, projetos individuais e um portfólio extenso de trabalhos. 

Você pode querer deixar claro aqui que seus candidatos precisam de X anos de experiência relevante em análise para reduzir sua lista de talentos. Alguns fatores adicionais a serem considerados incluem: 

• Ótimas habilidades técnicas, incluindo domínio de linguagens de programação como Python e SQL, além de experiência com análise estatística e machine learning.
• Experiência com tecnologias de big data, como Hadoop e Spark.
• Experiência com ferramentas de visualização, como o Tableau.

Qualificações e habilidades

Os cientistas de dados vão precisar ser fluentes em várias linguagens e ferramentas. Mais uma vez, os detalhes vão depender dos sistemas que você usa e de como a equipe está organizada. Muitas descrições de cargos de cientista de dados especificam que os candidatos precisam ter um diploma em uma área técnica, como ciência da computação, estatística ou engenharia. Mas isso nem sempre é necessário se a pessoa tiver as habilidades e a experiência certas. 

Algumas das principais habilidades e qualificações para um cientista de dados incluem: 

• Um diploma relevante: Embora nem sempre seja necessário ter um diploma para trabalhar com ciência de dados, muitos empregadores preferem contratar pessoas que tenham um diploma em áreas como ciência da computação, matemática ou estatística.
• Boa base em matemática e estatística: Os cientistas de dados costumam usar métodos estatísticos para analisar dados e tirar conclusões, então é essencial ter uma boa base em matemática e estatística.
• Proficiência em programação: Os cientistas de dados costumam usar linguagens de programação como Python ou R para mexer e analisar dados. Então, é essencial ter experiência com essas línguas.
• Ótima habilidade pra resolver problemas: Essa função geralmente exige resolver problemas complicados usando dados, então é importante saber pensar de forma crítica e criativa.
• Experiência com visualização de dados: O candidato escolhido vai precisar comunicar de forma eficaz suas descobertas por meio de visualizações e gráficos.
• Experiência com machine learning: Muitas funções na área de ciência de dados envolvem o uso de algoritmos de machine learning para analisar dados e fazer previsões. Por isso, é importante conhecer bem essas técnicas.
• Ótimas habilidades de comunicação: Os cientistas de dados precisam ser capazes de comunicar claramente suas descobertas e insights tanto para públicos técnicos quanto não técnicos.
• Experiência relevante: Embora um diploma possa ser útil, muitas funções na área de ciência de dados também exigem experiência profissional relevante. Isso pode incluir estágios, projetos de pesquisa ou outras experiências práticas de trabalho com dados.

Dicas extras para escrever uma descrição de cargo atraente para cientista de dados

Mesmo com um conjunto perfeitamente elaborado de descrições e expectativas de trabalho, o grande volume de anúncios de emprego pode fazer com que o seu anúncio passe despercebido pelos candidatos. Para manter suas descrições de cargo atraentes e clicáveis, considere o seguinte: 

• Inclua a faixa salarial. Um estudo da SMART Recruit Online descobriu que, quando os anúncios de emprego incluem uma faixa salarial, eles recebem mais de 30% de candidatos a mais. Dá uma ideia de quanto um engenheiro de dados pode ganhar, de acordo com o que você precisa e com a experiência dele, pra conseguir o candidato ideal. 
• Inclua os benefícios. Os candidatos estão cada vez mais exigentes com as condições de trabalho e o equilíbrio entre vida profissional e pessoal. Não esquece de incluir essas informações para deixar a vaga mais atraente.
• Dê uma ideia sobre a cultura do local de trabalho. Compartilhe detalhes sobre a equipe, as culturas e os valores do local de trabalho. Isso vai ajudar os candidatos a se imaginarem trabalhando com você e ver se eles se encaixam na sua cultura.
• Defina o processo de contratação com o RH. Os candidatos estão ansiosos para saber como vai ser o processo de contratação, pra poderem se preparar pra entrevistas e reuniões.

Modelo de descrição do cargo de cientista de dados

Incluímos um link para um exemplo de modelo de descrição de cargo de cientista de dados, tirado de um recurso separado, que você pode adaptar às necessidades de contratação da sua equipe. 

O modelo oferece um ponto de partida sólido que você pode alterar para criar funções mais específicas. Por exemplo, você pode criar uma descrição de cargo de cientista de dados sênior adicionando responsabilidades extras, como gerenciar outras pessoas, trabalhar com integração de dados e criar relatórios. 

Encontre e contrate talentos na área de dados com o DataCamp Recruit

As descrições de cargos são essenciais para responder à questão de como encontrar engenheiros de dados para sua empresa. Mas a questão de onde encontrar engenheiros de dados é igualmente importante. 

Tem vários sites de busca de emprego onde você pode publicar sua vaga, mas a gente recomenda muito que você experimente o DataCamp Recruit. Criamos essa plataforma pra te ajudar a encontrar, contratar e expandir suas equipes de dados. O DataCamp Recruit dá acesso a uma das maiores fontes de profissionais de dados certificados, com informações claras sobre as habilidades, experiência e conhecimentos específicos que você precisa para contratar. Especificamente, você vai poder:

• Descreva seu trabalho e liste as tecnologias necessárias.
• Os candidatos com as habilidades que você procura são avisados quando sua vaga é publicada. 
• Filtre os candidatos de acordo com suas habilidades e competências técnicas.
• Pede pra bater um papo com candidatos qualificados.
• Entreviste e contrate candidatos diretamente.

Considerações finais

Criar uma descrição de cargo eficaz para cientista de dados é essencial para atrair os melhores talentos nesse campo competitivo. Ao descrever claramente as funções e responsabilidades, as qualificações necessárias e as competências essenciais, você pode garantir que a sua oferta de emprego se destaque e atraia candidatos adequados para a sua organização. Lembre-se de destacar os aspectos únicos da cultura da sua empresa e os benefícios que você oferece para tornar sua listagem mais atraente.