Cómo redactar una descripción del puesto de científico de datos en 2026

Funciones y responsabilidades del científico de datos

Empecemos por ver qué hace un científico de datos. Aunque esto variará significativamente de un puesto a otro, hay algunos puntos en común que se repiten en todos ellos. En general, los científicos de datos son responsables de utilizar los datos para obtener información y tomar decisiones fundamentadas. Sus funciones y responsabilidades pueden incluir:

• Recopilación y limpieza de datos: Los científicos de datos a menudo necesitan recopilar datos de diversas fuentes, como bases de datos, sitios web y encuestas. También deben asegurarse de que los datos sean precisos y estén en un formato que permita su análisis.
• Análisis e interpretación de datos: Los científicos de datos utilizan técnicas estadísticas y de machine learning para analizar datos y extraer conclusiones. También pueden utilizar herramientas de visualización para presentar sus conclusiones de forma clara y concisa.
• Creación y mantenimiento de modelos predictivos: Otro aspecto importante de la ciencia de datos es la creación y el mantenimiento de modelos predictivos para pronosticar resultados futuros o identificar tendencias. Esto puede implicar el entrenamiento y la prueba de modelos, así como su optimización para mejorar su precisión y eficiencia.
• Comunicación de los resultados: Las personas que desempeñan esta función deben ser capaces de comunicar eficazmente sus conclusiones tanto a públicos técnicos como no técnicos. Esto puede implicar la creación de informes, la presentación de resultados a las partes interesadas y la colaboración con otros miembros del equipo.
• Trabajar con equipos multifuncionales: Los científicos de datos suelen trabajar con equipos formados por personas con habilidades diversas, como ingenieros de software, gestores de productos y analistas de negocios. Deben ser capaces de colaborar de manera eficaz y traducir sus conclusiones en recomendaciones prácticas.
• Mantenerse al día con las nuevas tecnologías y métodos: La ciencia de datos es un campo en rápida evolución, y quienes trabajan en esta profesión deben mantenerse al día con las nuevas tecnologías y técnicas para seguir siendo eficaces en sus funciones. Esto puede implicar formación continua, asistir a conferencias y participar en comunidades en línea.

Qué incluir en la descripción del puesto de científico de datos

En esta sección, veremos los elementos que debes incluir en cada una de las diferentes partes de la descripción del puesto de científico de datos.

Descripción

Como vimos en la descripción del puesto de ingeniero de datos, esta sección debe proporcionar una introducción al puesto que estás contratando. Comienza con una breve descripción de la empresa y el motivo por el que estás buscando un nuevo científico de datos. 

Vale la pena resumir el tipo de tareas y proyectos que tendrás que realizar, así como algunos de los requisitos técnicos del puesto. Por último, en esta sección, debes indicar el nivel de experiencia que necesitas para este puesto. Esto ayudará a los solicitantes de empleo a decidir rápidamente si vale la pena invertir más tiempo y energía en preparar una solicitud formal.  

Responsabilidades del científico de datos

El papel del científico de datos suele ser muy técnico, ya que se basa en diversas herramientas y tecnologías para obtener información a partir de los datos y tomar decisiones basadas en esa información. Las responsabilidades exactas dependerán de tu empresa y del equipo existente. Sin embargo, pueden incluir: 

• Recopilación y limpieza de datos procedentes de diversas fuentes, como bases de datos, sitios web y encuestas, utilizando herramientas como SQL y Python.
• Analizar e interpretar datos utilizando técnicas estadísticas y de machine learning, como la regresión lineal y los árboles de decisión.
• Creación y mantenimiento de modelos predictivos utilizando técnicas como bosques aleatorios y refuerzo de gradientes.
• Comunicar tus hallazgos a través de informes técnicos y presentaciones utilizando herramientas de visualización como Matplotlib y Seaborn.
• Implementa, prueba, valida y mantén modelos de machine learning en producción colaborando con ingenieros de datos e ingenieros de machine learning.
• Realizar operaciones de extracción, transformación y carga desde fuentes de datos con fines de modelado.
• Diseña, realiza y analiza pruebas A/B.
• Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos ingenieros de software, gestores de productos y analistas de negocios, para integrar tus modelos en los sistemas de producción.

Experiencia

Además de las cualificaciones pertinentes, es conveniente que los candidatos a científico de datos tengan experiencia demostrable en el campo. Aunque no tiene por qué ser necesariamente en otro puesto de científico de datos (dependiendo del nivel para el que estés contratando), puede incluir formación, proyectos individuales y un amplio portafolio de trabajos. 

Es posible que quieras indicar aquí que tus candidatos deben tener X+ años de experiencia relevante en análisis para reducir tu reserva de talento. Algunos factores adicionales a tener en cuenta son: 

• Sólidos conocimientos técnicos, incluyendo dominio de lenguajes de programación como Python y SQL, así como experiencia en análisis estadístico y machine learning.
• Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop y Spark.
• Experiencia con herramientas de visualización como Tableau.

Cualificaciones y habilidades

Los científicos de datos tendrán que dominar diversos lenguajes y herramientas. Una vez más, los detalles dependerán de los sistemas que utilices y de la forma en que esté estructurado el equipo. Muchas descripciones de puestos de trabajo para científicos de datos especifican que los candidatos deben tener un título en un campo técnico, como informática, estadística o ingeniería. Sin embargo, esto no siempre es necesario si la persona cuenta con las habilidades y la experiencia pertinentes. 

Algunas de las habilidades y cualificaciones clave para un científico de datos incluyen: 

• Un título relevante: Aunque no siempre se requiere un título universitario para ocupar puestos relacionados con la ciencia de datos, muchos empleadores prefieren contratar a candidatos que tengan un título en un campo como la informática, las matemáticas o la estadística.
• Sólida base en matemáticas y estadística: Los científicos de datos suelen utilizar métodos estadísticos para analizar datos y extraer conclusiones, por lo que es esencial tener una sólida formación en matemáticas y estadística.
• Competencia en programación: Los científicos de datos suelen utilizar lenguajes de programación como Python o R para manipular y analizar datos. Por lo tanto, es imprescindible tener experiencia con estos idiomas.
• Sólidas habilidades para resolver problemas: Esta función a menudo requiere resolver problemas complejos utilizando datos, por lo que es importante tener la capacidad de pensar de forma crítica y creativa.
• Experiencia en visualización de datos: El candidato seleccionado deberá comunicar eficazmente sus conclusiones mediante visualizaciones y gráficos.
• Experiencia con machine learning: Muchas funciones relacionadas con la ciencia de datos implican el uso de algoritmos de machine learning para analizar datos y realizar predicciones. Por lo tanto, es importante estar familiarizado con estas técnicas.
• Fuertes habilidades de comunicación: Los científicos de datos deben ser capaces de comunicar con claridad sus hallazgos y conclusiones tanto a públicos técnicos como no técnicos.
• Experiencia relevante: Aunque un título universitario puede ser útil, muchos puestos relacionados con la ciencia de datos también requieren experiencia laboral relevante. Esto podría incluir prácticas, proyectos de investigación u otra experiencia práctica trabajando con datos.

Consejos adicionales para redactar una descripción de puesto de científico de datos atractiva

Incluso con un conjunto perfectamente elaborado de descripciones y expectativas del puesto, el gran volumen de anuncios de empleo puede hacer que tu anuncio pase desapercibido para los candidatos. Para que tus descripciones de puestos de trabajo sean atractivas y llamativas, ten en cuenta lo siguiente: 

• Incluye el rango salarial. Un estudio realizado por SMART Recruit Online reveló que cuando los anuncios de empleo incluyen un rango salarial, reciben más de un 30 % de solicitudes adicionales. Proporciona un rango salarial para ingenieros de datos que se ajuste a los requisitos y la antigüedad para conseguir al candidato ideal. 
• Incluye los beneficios. Los candidatos son cada vez más exigentes con las condiciones laborales y el equilibrio entre la vida personal y profesional. Asegúrate de incluirlos para que la oferta de trabajo resulte más atractiva.
• Ofrece información sobre la cultura del lugar de trabajo. Comparte detalles sobre el equipo, las culturas y los valores del lugar de trabajo. Esto ayudará a los candidatos a imaginarse trabajando contigo y a comprobar si encajan en tu cultura.
• Define el proceso de contratación con RR. HH. Los candidatos están interesados en saber en qué consistirá el proceso de selección para poder prepararse para las entrevistas y reuniones.

Plantilla de descripción del puesto de científico de datos

Hemos incluido un enlace a un ejemplo de plantilla de descripción de puesto de científico de datos tomado de un recurso independiente que puedes adaptar a las necesidades de contratación de tu equipo. 

La plantilla ofrece un punto de partida sólido que puedes modificar para crear funciones más específicas. Por ejemplo, tú podrías crear una descripción del puesto de científico de datos sénior añadiendo responsabilidades adicionales, como la gestión de otras personas, el trabajo de integración de datos y la creación de informes. 

Encuentra y contrata talento en el ámbito de los datos con DataCamp Recruit

Las descripciones de los puestos de trabajo son fundamentales para abordar la cuestión de cómo encontrar ingenieros de datos para tu empresa. Pero la pregunta sobre dónde encontrar ingenieros de datos es igualmente importante. 

Existen muchos portales de búsqueda de empleo en los que puedes publicar tu oferta de trabajo, pero te recomendamos encarecidamente que pruebes DataCamp Recruit. Hemos creado esta plataforma para ayudarte a encontrar, contratar y ampliar tus equipos de datos. DataCamp Recruit proporciona acceso a una de las mayores fuentes de profesionales certificados en datos, con información clara sobre las habilidades, la experiencia y los conocimientos específicos que necesitas para contratar. En concreto, podrás:

• Describe tu trabajo y enumera las tecnologías necesarias.
• Los solicitantes de empleo con las habilidades que buscas recibirán una notificación cuando tu oferta de trabajo esté publicada. 
• Filtra a los candidatos según sus habilidades y capacidades técnicas.
• Solicita una entrevista con candidatos cualificados.
• Entrevista y contrata a los candidatos directamente.

Reflexiones finales

Redactar una descripción eficaz del puesto de científico de datos es fundamental para atraer a los mejores talentos en este campo tan competitivo. Al describir claramente las funciones y responsabilidades, las cualificaciones necesarias y las habilidades clave, puedes asegurarte de que tu oferta de empleo destaque y atraiga a los candidatos más adecuados para tu organización. Recuerda destacar los aspectos únicos de la cultura de tu empresa y los beneficios que ofreces para que tu anuncio resulte más atractivo.