Bagaimana Gerakan #MeToo Menyebar di Twitter

Artikel berikut memuat materi yang mungkin mengganggu sebagian pembaca. Semuanya didasarkan pada analisis data dari cuitan yang memuat tagar #MeToo dalam beberapa minggu terakhir. Tautan ke kode yang digunakan untuk analisis dapat ditemukan di bagian kesimpulan artikel ini. Kami menyambut dan mendorong analisis lanjutan serta dialog.

Word cloud cuitan 24 Oktober hingga 7 November

Word cloud cuitan 10 November dan 11 November

Saya menggunakan Twitter API untuk menarik setengah juta cuitan terbaru yang memuat tagar #MeToo. Dengan jumlah sebanyak itu, tidak mungkin merangkum seluruh isinya. Salah satu metode untuk memberi gambaran kata yang paling sering digunakan adalah word cloud. Di atas terdapat dua word cloud: yang pertama dihasilkan dari cuitan antara 24 Oktober dan 7 November; yang kedua dari 10 dan 11 November. Dapatkah Anda melihat perbedaannya? Silakan amati dan temukan hal-hal yang menarik.

Perbedaan yang paling nyata bagi saya adalah perubahan nama para terduga pelaku: pada word cloud kedua, 'weinstein' lebih kecil sehingga kurang terwakili dalam cuitan, 'billoreilly' tidak lagi muncul dan nama-nama baru, seperti 'louisck' (yang telah mengakui bahwa 'Kisah-kisah ini benar') dan 'roymoore' kini muncul. Istilah terkait seperti 'republican' juga muncul (Roy Moore adalah seorang Republikan). Banyak kata yang muncul akan terasa masuk akal. Lainnya, termasuk nama pengguna twitter seperti 'aliceglass', belum begitu jelas. Dalam tulisan ini, saya akan menelusuri cuitan-cuitan tersebut dan kita akan melihat mengapa kata-kata seperti itu muncul dalam word cloud. Jika Anda punya pemikiran, tanggapan, dan/atau renungan, silakan hubungi saya di twitter: @hugobowne.

Anda dapat menangkap banyak gagasan utama seputar #MeToo dari word cloud ini. Untuk konteks lebih lanjut, Wikipedia menyatakan bahwa

"Me Too" (atau "#MeToo", dengan padanan lokal dalam bahasa lain) menyebar secara viral sebagai tagar dua kata yang digunakan di media sosial pada Oktober 2017 untuk mengecam penyerangan dan pelecehan seksual, menyusul tuduhan perilaku tidak senonoh terhadap Harvey Weinstein. Frasa ini, yang telah lama digunakan dalam makna ini oleh aktivis sosial Tarana Burke, dipopulerkan oleh aktris Alyssa Milano, yang mendorong perempuan untuk mencuitkannya guna mempublikasikan pengalaman dan menunjukkan meluasnya perilaku misoginis. Sejak itu, jutaan orang telah menggunakan tagar tersebut untuk menyampaikan pengalaman mereka, termasuk banyak selebritas.

Pada saat penulisan, Wikipedia juga melaporkan bahwa

Frasa tersebut telah digunakan lebih dari 200.000 kali pada 15 Oktober, dan dicuitkan lebih dari 500.000 kali pada 16 Oktober. Di Facebook, tagar ini telah digunakan oleh lebih dari 4,7 juta orang dalam 12 juta unggahan selama 24 jam pertama. Platform tersebut melaporkan bahwa 45% pengguna di Amerika Serikat memiliki teman yang telah mengunggah menggunakan istilah itu.

dan bahwa 'Parlemen Eropa mengadakan sidang langsung sebagai tanggapan terhadap kampanye Me Too, setelah kampanye tersebut memunculkan tuduhan pelecehan di Parlemen dan di kantor-kantor Uni Eropa di Brussel.' #MeToo adalah sebuah gerakan yang memperoleh momentum krusial selama sebulan terakhir. Dalam tulisan ini, saya akan melihat bagaimana gerakan ini menyebar di twitter.

Gambaran besar dua minggu #MeToo di twitter

Untuk analisis ini, saya menggunakan Twitter API untuk menarik cuitan yang memuat #MeToo dari 24 Oktober hingga 7 November. Ini adalah cuitan selama dua minggu, sekitar satu minggu setelah cuitan #MeToo pertama. Twitter API memungkinkan Anda menarik sebagian dari seluruh cuitan sehingga, meskipun jumlah absolutnya tidak mencakup semuanya, Anda tetap dapat melihat tren keseluruhan.

Mari kita lihat terlebih dahulu jumlah cuitan dari waktu ke waktu selama dua minggu tersebut:

Jika sebagian besar tagar memiliki masa paruh menit atau jam, #MeToo kini telah hadir selama berminggu-minggu seperti terlihat di atas. Ini adalah gerakan yang cukup kuat sehingga termanifestasi tidak hanya secara daring tetapi juga dalam pawai dan unjuk rasa. Perhatikan, pada gambar di atas, bahwa dari 23 Oktober hingga 30 Oktober, yakni dari seminggu setelah cuitan pertama bertagar #MeToo hingga seminggu sesudahnya, tagar tersebut tidak menunjukkan tanda-tanda penurunan penggunaan yang signifikan. Jumlah total cuitan per hari cukup stabil sepanjang minggu itu. Hanya pada minggu ketiganya terlihat penurunan. Perhatikan juga periodisitas 24 jam: jumlah cuitan konsisten berada pada titik terendah antara pukul 22.00 dan 24.00 Waktu Bagian Timur dan pada puncaknya sekitar pukul 12.00 siang Waktu Bagian Timur. Ini konsisten dengan mayoritas cuitan berasal dari Amerika Utara.

Seperti disebutkan di atas, ada penurunan jumlah cuitan selama dua minggu tersebut, tetapi mari kita telusuri lebih jauh dengan melihat berapa banyak cuitan yang merupakan cuitan asli dan berapa banyak yang merupakan retweet selama periode itu:

Kita melihat dari grafik di atas bahwa jumlah retweet secara konsisten mendominasi jumlah cuitan asli. Selain itu, penurunan yang kita catat pada jumlah total cuitan selama dua minggu lebih nyata pada retweet dibandingkan cuitan asli. Jika melihat jumlah cuitan asli saja, Anda dapat melihat bahwa memang ada penurunan tetapi tidak sebesar yang mungkin Anda kira dari grafik awal:

Saya mencatat di atas bahwa jumlah retweet lebih banyak daripada jumlah cuitan asli. Faktanya, 60% cuitan dengan #MeToo merupakan retweet selama periode ini:

Pertanyaannya kemudian muncul: dari setengah juta cuitan, berapa banyak cuitan asli yang bertanggung jawab atas semua retweet ini? Ada 100 cuitan yang di-retweet lebih dari 1.000 kali masing-masing pada saat analisis (mungkin kini lebih banyak, karena retweet terus terjadi). Cuitan-cuitan tersebut menyumbang sekitar ~62.000 (13 persen) dari total cuitan yang tertangkap. Perlu dicatat bahwa banyak retweet tidak tertangkap oleh pencarian cuitan kami.

Ada 1.000 cuitan yang di-retweet setidaknya lebih dari 100 kali masing-masing dan ini menyumbang lebih dari 25% dari semua cuitan yang tertangkap.

Apa saja cuitan teratasnya? Mari lihat 5 cuitan yang paling banyak di-retweet pada saat analisis:

Ini adalah yang paling banyak di-retweet secara keseluruhan pada saat analisis. Bagaimana dengan cuitan yang paling banyak di-retweet dalam data yang dikumpulkan? Mari cek berikut ini:

'ALICEGLASS' adalah nama pengguna dalam word cloud awal. Kini jelas bahwa nama penggunanya muncul karena ia sangat sering di-retweet dalam cuitan yang terkumpul. Alice Glass adalah penyanyi-penulis lagu yang ikut mendirikan dan menjadi vokalis band elektronik Crystal Castles, yang kemudian keluar dari band tersebut dan Anda dapat membaca pernyataannya di sini. Banyaknya retweet juga menjadi alasan mengapa kata 'Crystal' dan 'Castle' muncul dalam word cloud.

Jadi kita memiliki bahasa lain yang juga terwakili dalam jumlah yang signifikan, yang menarik. Apa yang dimulai sebagai gerakan di Amerika Utara dan berbahasa Inggris tidak hanya menyebar ke bahasa lain, tetapi melakukannya secara signifikan, dibuktikan dengan fakta bahwa cuitan berbahasa Spanyol, Prancis, dan Korea muncul di 5 besar yang paling di-retweet dalam dua minggu yang dianalisis. Sekarang mari kita telusuri distribusi cuitan berdasarkan bahasa lebih lanjut.

Penyebaran #MeToo di seluruh dunia

Pertama, mari lihat bahasa-bahasa yang terwakili dalam semua cuitan yang memuat #MeToo dan seberapa sering kemunculannya:

Bahasa Inggris mendominasi, lalu tidak teridentifikasi. Setelah itu ada Prancis, Belanda, Jerman, Swedia, Jepang, Spanyol, dan Korea. Karena kita memiliki hitungan pada beberapa skala (yakni ribuan, puluhan ribu, hingga ratusan ribu), masuk akal untuk memplot grafik ini dengan sumbu y logaritmik, yang berarti jarak visual antara $10^3$ (seribu) dan $10^4$ (sepuluh ribu) sama dengan jarak visual antara $10^4$ dan $10^5$ (seratus ribu):

Sekarang kita dapat melihat bahwa, meskipun bahasa Inggris memang mendominasi, ada beberapa bahasa lain yang masing-masing memiliki puluhan ribu cuitan: Prancis (32K), Belanda (23K), dan Jepang (16K), untuk menyebut beberapa. Faktanya, hampir 40% cuitan diwakili oleh bahasa asing atau bahasa yang tidak teridentifikasi (45K, yang sering kali merupakan bahasa asing dan tidak terdeteksi oleh algoritme yang digunakan twitter).

Sekarang mari telusuri bagaimana penggunaan berbagai bahasa dengan tagar #MeToo bervariasi selama dua minggu tersebut:

Ada setidaknya tiga hal pada grafik ini yang menarik perhatian saya dan layak ditelaah lebih lanjut:

• pada 26 Oktober, ada lonjakan bahasa tidak teridentifikasi ketika bahasa Inggris berada pada titik rendah;
• pada 30 Oktober, jumlah cuitan berbahasa Prancis melonjak hingga menyamai jumlah cuitan berbahasa Inggris;
• Pada 08 November, jumlah cuitan berbahasa Belanda mengalami lonjakan dan mendekati jumlah cuitan berbahasa Inggris.

Sekarang mari kita selidiki hal-hal ini.

Lonjakan cuitan berbahasa tidak teridentifikasi

Salah satu penjelasan untuk lonjakan cuitan berbahasa tidak teridentifikasi adalah retweet cuitan berikut dalam bahasa Katala dari Eva Piquer:

I la diputada s'ha quedat sola denunciant l'assetjament sexual a les dones. Quina pena i quina vergonya. #MeToo
© Patrick Hertzog/AFP pic.twitter.com/AtCxumRu5Z

— Eva Piquer (@EvaPiquer) October 25, 2017

Algoritme twitter tidak dapat mengidentifikasi bahasa cuitan ini, yaitu Katala, yang di-retweet sebanyak 4.876 kali pada Kamis, 26 Oktober.

Lonjakan cuitan berbahasa Prancis

Pada 30 Oktober, lonjakan cuitan berbahasa Prancis disebabkan oleh retweet tiga cuitan berikut, yang masing-masing memiliki 555, 347, dan 327 retweet:

Perhatikan juga bahwa cuitan pertama di atas memuat tagar #Balancetonporc yang diterjemahkan ke dalam bahasa Inggris sebagai 'expose your pig' (bongkar babi Anda). #balancetonporc dan variasi kecilnya muncul dalam 27% cuitan #MeToo berbahasa Prancis dan kini dianggap sebagai padanan Prancis dari #MeToo. Anda dapat membaca lebih lanjut di sini.

Bagaimana dengan lonjakan kecil cuitan berbahasa Belanda? Saya serahkan itu sebagai tantangan bagi pembaca yang gemar menelusuri.

Kesimpulan

Dalam tulisan ini, Anda melihat bahwa gerakan #MeToo memperoleh momentum yang berkelanjutan dan bahwa, meskipun dimulai di Amerika Utara, jangkauannya telah menyebar ke seluruh dunia. Anda melihat hanya melalui visualisasi data twitter (word cloud dari setengah juta cuitan) bahwa ada pengungkapan dan tuduhan baru setelah penggunaan tagar pertama kali dan wajar untuk menyimpulkan bahwa hal ini berperan dalam momentum yang berkelanjutan. Anda juga melihat bahwa banyak cuitan merupakan retweet, yang menunjukkan keterlibatan tinggi, bahkan bagi mereka yang tidak membuat cuitan asli. Dalam beberapa hari mendatang, saya akan menyediakan kode yang digunakan untuk menarik cuitan dari twitter dan melakukan analisis di atas. Saya sangat menganjurkan Anda untuk melihat apa lagi yang dapat ditemukan dalam data. Ini bukan pengganti untuk membaca luas seputar topik ini dan berdiskusi dengan orang-orang di kehidupan nyata.

Jika Anda punya pemikiran, tanggapan, dan/atau renungan, silakan hubungi saya di twitter: @hugobowne.

Anda dapat menemukan kode yang digunakan untuk analisis ini di repositori ini.