#MeToo lan rộng trên Twitter như thế nào

Bài viết dưới đây có chứa nội dung có thể gây khó chịu cho một số độc giả. Tất cả đều dựa trên phân tích dữ liệu các tweet có gắn thẻ #MeToo trong vài tuần gần đây. Liên kết đến mã dùng cho phân tích có ở phần kết của bài viết. Chúng tôi hoan nghênh và khuyến khích các phân tích và thảo luận tiếp theo.

Đám mây từ của các tweet từ 24/10 đến 07/11

Đám mây từ của các tweet ngày 10/11 và 11/11

Tôi đã dùng Twitter API để lấy nửa triệu tweet gần đây có chứa hashtag #MeToo. Với nửa triệu tweet, không thể tóm tắt hết nội dung của chúng. Một cách để hình dung những từ được dùng nhiều nhất là đám mây từ. Ở trên có hai đám mây từ: đám thứ nhất được tạo từ các tweet đăng trong khoảng 24/10 đến 07/11; đám thứ hai là từ 10/11 và 11/11. Bạn có thấy điểm khác biệt nào không? Hãy xem và thử tìm ra điều gì bạn nhận thấy.

Khác biệt dễ thấy nhất với tôi là sự thay đổi về tên các nghi phạm bị cáo buộc: trong đám mây từ thứ hai, "weinstein" nhỏ hơn và vì thế xuất hiện ít hơn trong các tweet, "billoreilly" không còn nữa và những cái tên mới như "louisck" (người đã thừa nhận rằng "Những câu chuyện này là thật") và "roymoore" đã xuất hiện. Các thuật ngữ liên quan như "republican" cũng xuất hiện (Roy Moore là một thành viên Đảng Cộng hòa). Nhiều từ xuất hiện sẽ nghe rất quen. Những từ khác, bao gồm tên người dùng twitter như "aliceglass", thì chưa rõ ngay. Trong bài này, tôi sẽ đi sâu vào các tweet này và chúng ta sẽ thấy vì sao những từ như vậy lại xuất hiện trong đám mây từ. Nếu bạn có bất kỳ suy nghĩ, phản hồi và/hoặc trăn trở nào, hãy liên hệ với tôi trên twitter: @hugobowne.

Bạn có thể rút ra nhiều ý chính xoay quanh #MeToo từ các đám mây từ này. Để có thêm bối cảnh, Wikipedia cho biết

"Me Too" (hoặc "#MeToo", với các biến thể địa phương ở những ngôn ngữ khác) lan truyền mạnh mẽ dưới dạng một hashtag gồm hai từ được dùng trên mạng xã hội vào tháng 10/2017 để lên án tấn công và quấy rối tình dục, sau những cáo buộc sai phạm tình dục nhằm vào Harvey Weinstein. Cụm từ này, vốn đã được nhà hoạt động xã hội Tarana Burke sử dụng từ lâu theo nghĩa này, được nữ diễn viên Alyssa Milano phổ biến, người đã kêu gọi phụ nữ đăng tweet để công khai trải nghiệm nhằm cho thấy mức độ lan rộng của hành vi thù ghét phụ nữ. Kể từ đó, hàng triệu người đã dùng hashtag này để chia sẻ trải nghiệm của mình, bao gồm nhiều người nổi tiếng.

Vào thời điểm viết bài, Wikipedia cũng cho biết rằng

Cụm từ đã được sử dụng hơn 200.000 lần vào ngày 15/10, và được tweet hơn 500.000 lần vào ngày 16/10. Trên Facebook, hashtag đã được hơn 4,7 triệu người dùng trong 12 triệu bài đăng chỉ trong 24 giờ đầu tiên. Nền tảng này báo cáo rằng 45% người dùng tại Hoa Kỳ có một người bạn đã đăng bài sử dụng thuật ngữ này.

và rằng "Nghị viện Châu Âu đã triệu tập một phiên họp trực tiếp để phản hồi chiến dịch Me Too, sau khi chiến dịch dẫn đến các cáo buộc lạm dụng tại Nghị viện và trong các văn phòng của Liên minh Châu Âu ở Brussels." #MeToo là một phong trào đã đạt đến động lực quan trọng trong tháng qua. Trong bài này, tôi sẽ xem xét cách nó lan rộng trên twitter.

Cái nhìn toàn cảnh về hai tuần #MeToo trên twitter

Cho phân tích này, tôi dùng Twitter API để lấy các tweet chứa #MeToo từ ngày 24/10 đến 07/11. Đây là hai tuần tweet kể từ khoảng một tuần sau tweet #MeToo đầu tiên. Twitter API cho phép bạn lấy một tập con của tất cả các tweet, vì vậy, dù số lượng tuyệt đối sẽ không bao gồm toàn bộ, bạn vẫn có thể thấy xu hướng tổng thể.

Trước tiên, hãy xem số lượng tweet theo thời gian trong hai tuần được xem xét:

Trong khi phần lớn hashtag chỉ có "tuổi thọ" tính bằng phút hoặc giờ, #MeToo đã hiện diện suốt nhiều tuần như bạn có thể thấy ở trên. Đây là một phong trào đủ mạnh để thể hiện không chỉ trực tuyến mà còn trong các cuộc tuần hành và biểu tình. Lưu ý trong hình trên, từ 23/10 đến 30/10, tức là từ một tuần sau tweet đầu tiên gắn #MeToo cho đến một tuần sau đó, thẻ này không có dấu hiệu giảm sử dụng đáng kể. Tổng số tweet mỗi ngày khá ổn định trong tuần đó. Chỉ đến tuần thứ 3 mới thấy giảm. Cũng lưu ý tính chu kỳ 24 giờ: số lượng tweet luôn ở mức thấp nhất từ 10 giờ tối đến 12 giờ đêm theo giờ miền Đông và đạt đỉnh khoảng 12 giờ trưa theo giờ miền Đông. Điều này phù hợp với thực tế phần lớn tweet có nguồn gốc từ Bắc Mỹ.

Như đã nêu ở trên, số lượng tweet giảm trong hai tuần được xét, nhưng hãy tìm hiểu kỹ hơn bằng cách xem có bao nhiêu tweet là tweet gốc và bao nhiêu là retweet trong giai đoạn này:

Ta thấy số retweet luôn vượt trội so với số tweet gốc. Hơn nữa, mức giảm mà ta ghi nhận ở tổng số tweet trong hai tuần thể hiện rõ ở retweet hơn là ở tweet gốc. Nhìn riêng số lượng tweet gốc, bạn có thể thấy có giảm nhưng không nhiều như bạn có thể nghĩ từ biểu đồ ban đầu:

Tôi đã lưu ý rằng số lượng retweet nhiều hơn tweet gốc. Thực tế, 60% tweet có #MeToo trong giai đoạn này là retweet:

Câu hỏi đặt ra: trong số nửa triệu tweet, có bao nhiêu tweet gốc chịu trách nhiệm cho tất cả những retweet này? Có 100 tweet được retweet hơn 1.000 lần mỗi tweet tại thời điểm phân tích (có thể nhiều hơn bây giờ, vì retweet vẫn tiếp diễn). Chúng chiếm khoảng ~62.000 (13 phần trăm) tổng số tweet thu thập được. Lưu ý rằng nhiều retweet sẽ không được thu thập bởi tìm kiếm của chúng tôi.

Có 1.000 tweet được retweet ít nhất hơn 100 lần mỗi tweet và chúng chiếm hơn 25% tổng số tweet thu thập được.

Đâu là những tweet hàng đầu? Hãy xem 5 tweet có nhiều retweet nhất tại thời điểm phân tích:

Đây là những tweet được retweet nhiều nhất nói chung tại thời điểm phân tích. Vậy còn những tweet được retweet nhiều nhất trong dữ liệu thu thập thì sao? Hãy xem các tweet này:

"ALICEGLASS" là một tên người dùng xuất hiện trong đám mây từ ban đầu. Giờ thì rõ ràng tên này có mặt vì cô ấy được retweet rất nhiều trong các tweet thu thập được. Alice Glass là một ca sĩ-nhạc sĩ đồng sáng lập và là giọng ca chính của ban nhạc điện tử Crystal Castles, người đã rời nhóm và bạn có thể đọc tuyên bố của cô ấy tại đây. Số lượng retweet đáng kể cũng là lý do các từ "Crystal" và "Castle" xuất hiện trong đám mây từ.

Vậy là chúng ta có đại diện của các ngôn ngữ khác với số lượng đáng kể, điều này thú vị. Điều bắt đầu như một phong trào ở Bắc Mỹ và bằng tiếng Anh không chỉ lan sang các ngôn ngữ khác, mà còn theo cách đáng kể, thể hiện qua việc các tweet tiếng Tây Ban Nha, Pháp và Hàn lọt vào top 5 được retweet trong hai tuần phân tích. Giờ hãy khảo sát sâu hơn phân bố các tweet theo ngôn ngữ.

#MeToo lan rộng khắp toàn cầu

Đầu tiên, hãy xem các ngôn ngữ xuất hiện trong tất cả các tweet chứa #MeToo và tần suất của chúng:

Tiếng Anh chiếm ưu thế, sau đó là không xác định. Rồi đến tiếng Pháp, Hà Lan, Đức, Thụy Điển, Nhật, Tây Ban Nha và Hàn. Vì chúng ta có số đếm ở nhiều bậc (nghìn, chục nghìn và trăm nghìn), hợp lý là vẽ biểu đồ với trục y logarit, nghĩa là khoảng cách hiển thị giữa 10^3 (một nghìn) và 10^4 (mười nghìn) bằng với khoảng cách giữa 10^4 và 10^5 (một trăm nghìn):

Giờ ta có thể thấy rằng, dù tiếng Anh vẫn chiếm ưu thế, vẫn có vài ngôn ngữ khác, mỗi ngôn ngữ có hàng chục nghìn tweet: tiếng Pháp (32 nghìn), Hà Lan (23 nghìn) và Nhật (16 nghìn), kể tên vài ngôn ngữ. Thực tế, gần 40% tweet là ngôn ngữ nước ngoài hoặc không xác định (45 nghìn, thường là tiếng nước ngoài nhưng thuật toán của twitter không phát hiện được).

Bây giờ hãy đi sâu vào cách việc sử dụng các ngôn ngữ khác nhau với hashtag #MeToo thay đổi trong hai tuần:

Ít nhất có ba điểm ở hình này thu hút sự chú ý của tôi và đáng để điều tra thêm:

• vào ngày 26/10, có một đỉnh tăng ở các ngôn ngữ không xác định khi tiếng Anh ở mức thấp;
• vào ngày 30/10, số tweet tiếng Pháp tăng vọt lên ngang bằng số tweet tiếng Anh;
• Ngày 08/11, số tweet tiếng Hà Lan có một đỉnh và tiến gần số tweet tiếng Anh.

Giờ hãy lần lượt tìm hiểu.

Đỉnh tăng ở các tweet ngôn ngữ không xác định

Một lời giải thích cho đỉnh tăng này là do retweet dòng tweet sau bằng tiếng Catalan của Eva Piquer:

I la diputada s'ha quedat sola denunciant l'assetjament sexual a les dones. Quina pena i quina vergonya. #MeToo
© Patrick Hertzog/AFP pic.twitter.com/AtCxumRu5Z

— Eva Piquer (@EvaPiquer) October 25, 2017

Thuật toán của Twitter không nhận diện được ngôn ngữ của tweet này, tiếng Catalan, vốn đã được retweet tới 4.876 lần vào thứ Năm, ngày 26/10.

Đỉnh tăng ở các tweet tiếng Pháp

Ngày 30/10, đỉnh tăng của các tweet tiếng Pháp là do retweet ba tweet sau, lần lượt có 555, 347 và 327 retweet:

Cũng lưu ý rằng tweet đầu tiên ở trên có chứa hashtag #Balancetonporc, dịch sang tiếng Anh là "vạch mặt con heo của bạn". #balancetonporc và các biến thể nhỏ xuất hiện trong 27% các tweet #MeToo bằng tiếng Pháp và giờ được xem là tương đương tiếng Pháp của #MeToo. Bạn có thể đọc thêm tại đây.

Còn đỉnh nhỏ trong các tweet tiếng Hà Lan thì sao? Tôi xin để đó như một thử thách cho độc giả đam mê.

Kết luận

Trong bài viết này, bạn đã thấy phong trào #MeToo đạt được động lực bền bỉ và rằng, dù bắt đầu ở Bắc Mỹ, tầm ảnh hưởng của nó đã lan khắp toàn cầu. Qua hình ảnh hóa dữ liệu twitter (đám mây từ của nửa triệu tweet), bạn thấy rằng những tiết lộ và cáo buộc mới đã xuất hiện sau lần sử dụng hashtag đầu tiên, và có thể hợp lý kết luận rằng điều này góp phần vào động lực bền bỉ của phong trào. Bạn cũng thấy rằng nhiều tweet là retweet, gợi ý mức độ tương tác cao, ngay cả với những người không tự đăng tweet gốc. Trong vài ngày tới, tôi sẽ công bố mã dùng để lấy tweet từ twitter và thực hiện các phân tích trên. Tôi chân thành khuyến khích bạn thử xem còn phát hiện gì khác trong dữ liệu. Điều này không thể thay thế cho việc đọc rộng rãi về chủ đề và thảo luận trực tiếp ngoài đời.

Nếu bạn có bất kỳ suy nghĩ, phản hồi và/hoặc trăn trở nào, hãy liên hệ với tôi trên twitter: @hugobowne.

Bạn có thể tìm thấy mã được dùng cho phân tích này trong kho lưu trữ này.