निम्न लेख में ऐसी सामग्री है जो कुछ पाठकों को विचलित कर सकती है। यह सब पिछले कुछ हफ्तों में #MeToo हैशटैग वाले ट्वीट्स के डेटा विश्लेषण पर आधारित है। इन विश्लेषणों के लिए उपयोग किए गए कोड का लिंक इस लेख के निष्कर्ष में दिया गया है। हम आगे के विश्लेषण और संवाद का स्वागत और प्रोत्साहन करते हैं।
| 24 अक्टूबर से 7 नवंबर तक के ट्वीट्स का वर्ड क्लाउड |
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| 10 और 11 नवंबर के ट्वीट्स का वर्ड क्लाउड |
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मैंने Twitter API का उपयोग करके #MeToo हैशटैग वाले हालिया पाँच लाख ट्वीट्स निकाले हैं। इतने बड़े संख्याबल के साथ, इनके समूचे विषय-वस्तु का सार देना असंभव है। सबसे अधिक उपयोग हुए शब्दों का अंदाज़ा देने का एक तरीका वर्ड क्लाउड है। ऊपर दो वर्ड क्लाउड हैं: पहला 24 अक्टूबर से 7 नवंबर के बीच किए गए ट्वीट्स से बना है; दूसरा 10 और 11 नवंबर का है। क्या आपको कोई अंतर दिखता है? ध्यान से देखें और जो मिल सके, पहचानें।
मेरे लिए सबसे स्पष्ट अंतर कथित अपराधियों के नामों में बदलाव है: दूसरे वर्ड क्लाउड में 'weinstein' छोटा है और इस प्रकार ट्वीट्स में कम प्रतिनिधित्व करता है, 'billoreilly' अब मौजूद नहीं है और नए नाम, जैसे 'louisck' (जिन्होंने स्वीकार किया है कि 'These stories are true') और 'roymoore' अब दिखाई दिए हैं। 'republican' जैसे संबंधित शब्द भी सामने आए हैं (Roy Moore एक Republican हैं)। कई शब्द परिचित लगेंगे। अन्य, जिनमें 'aliceglass' जैसे ट्विटर यूज़रनेम शामिल हैं, अभी उतने स्पष्ट नहीं हैं। इस पोस्ट में, मैं इन ट्वीट्स में गहराई से जाऊँगा और देखेंगे कि ऐसे शब्द वर्ड क्लाउड में क्यों दिखाई देते हैं। यदि आपके पास कोई विचार, प्रतिक्रिया और/या मनन हों, तो ट्विटर पर मुझसे बेझिझक संपर्क करें: @hugobowne।
आप इन वर्ड क्लाउड्स से #MeToo के इर्द-गिर्द कई प्रमुख विचार निकाल सकते हैं। और संदर्भ के लिए, Wikipedia कहता है कि
"Me Too" (या "#MeToo", जिनके स्थानीय विकल्प अन्य भाषाओं में हैं) अक्टूबर 2017 में एक दो-शब्दों का हैशटैग बनकर सोशल मीडिया पर वायरल हुआ, जिसका उपयोग यौन उत्पीड़न और शोषण की निंदा करने के लिए किया गया, यह Harvey Weinstein के खिलाफ यौन दुराचार के आरोपों के बाद हुआ। इस अभिव्यक्ति का इस अर्थ में लंबे समय से उपयोग करने वाली सामाजिक कार्यकर्ता Tarana Burke द्वारा यह शुरू किया गया था, और अभिनेत्री Alyssa Milano ने इसे लोकप्रिय बनाया, जिन्होंने महिलाओं को अपने अनुभव सार्वजनिक करने के लिए ट्वीट करने के लिए प्रोत्साहित किया ताकि स्त्रीद्वेषी व्यवहार की व्यापकता दिखाई जा सके। तब से, लाखों लोगों ने अपने अनुभव साझा करने के लिए इस हैशटैग का उपयोग किया है, जिनमें कई सेलिब्रिटीज़ भी शामिल हैं।
लेखन के समय, Wikipedia ने यह भी रिपोर्ट किया था कि
15 अक्टूबर तक इस वाक्यांश का 200,000 से अधिक बार उपयोग किया गया था, और 16 अक्टूबर तक 500,000 से अधिक बार ट्वीट किया गया था। Facebook पर, पहले 24 घंटों में 12 मिलियन पोस्ट्स में 4.7 मिलियन से अधिक लोगों ने इस हैशटैग का उपयोग किया था। प्लेटफ़ॉर्म ने रिपोर्ट किया कि संयुक्त राज्य में 45% उपयोगकर्ताओं का कोई न कोई मित्र था जिसने इस शब्द का उपयोग करते हुए पोस्ट किया था।
और यह कि 'यूरोपीय संसद ने Me Too अभियान के सीधे जवाब में एक सत्र बुलाया, जब इसने संसद और ब्रुसेल्स में यूरोपीय संघ के दफ़्तरों में दुर्व्यवहार के आरोपों को जन्म दिया।' #MeToo एक ऐसा आंदोलन है जिसने पिछले महीने में निर्णायक रफ़्तार पकड़ी है। इस पोस्ट में, मैं देखूँगा कि यह ट्विटर पर कैसे फैला।
ट्विटर पर #MeToo के साथ दो हफ्तों का विहंगम दृश्य
इस विश्लेषण के लिए, मैंने 24 अक्टूबर से 7 नवंबर तक #MeToo वाले ट्वीट्स Twitter API से निकाले। यह पहले #MeToo ट्वीट के लगभग एक हफ्ते बाद से शुरू हुए दो हफ्तों के ट्वीट्स हैं। Twitter API आपको सभी ट्वीट्स का एक उपसमुच्चय ही निकालने देता है, इसलिए यद्यपि कुल संख्याएँ समग्र नहीं होंगी, आप समग्र प्रवृत्ति देख पाएँगे।
पहले, संबंधित दो हफ्तों में समय के साथ हुए ट्वीट्स की संख्या पर नज़र डालें:
जहाँ अधिकांश हैशटैग्स की आधी आयु मिनटों या घंटों में होती है, वहीं ऊपर से आप देख सकते हैं कि #MeToo कई हफ्तों से उपस्थित है। यह इतना शक्तिशाली आंदोलन है कि यह केवल ऑनलाइन ही नहीं, बल्कि मार्च और विरोध में भी दिखाई दे रहा है। ऊपर दिए गए चित्र में ध्यान दें कि 23 अक्टूबर से 30 अक्टूबर तक, यानी पहले #MeToo टैग किए गए ट्वीट के एक हफ्ते बाद से अगले एक हफ्ते तक, इस टैग के उपयोग में उल्लेखनीय कमी के कोई संकेत नहीं दिखे। उस हफ्ते प्रति दिन कुल ट्वीट्स की संख्या काफ़ी स्थिर रही। केवल तीसरे हफ्ते में इसमें कमी दिखती है। साथ ही 24 घंटे की आवृत्ति भी दिखती है: Eastern Time के रात 10 बजे से मध्यरात्रि 12 बजे के बीच ट्वीट्स की संख्या लगातार न्यूनतम रहती है और दोपहर 12 बजे के आसपास शिखर पर होती है। यह इस तथ्य के अनुरूप है कि अधिकांश ट्वीट्स उत्तर अमेरिका से आ रहे हैं।
जैसा कि ऊपर कहा गया, संबंधित दो हफ्तों में ट्वीट्स की संख्या में कमी है, पर आइए इसे थोड़ा और परखें कि इस अवधि में कितने ट्वीट्स मौलिक थे और कितने रीट्वीट्स:
ऊपर से दिखता है कि रीट्वीट्स की संख्या लगातार मौलिक ट्वीट्स की संख्या पर हावी रही। साथ ही, जिन दो हफ्तों में कुल ट्वीट्स में कमी दिखी, वह कमी रीट्वीट्स में मौलिक ट्वीट्स की तुलना में अधिक स्पष्ट है। केवल मौलिक ट्वीट्स की संख्या को देखें, तो कमी दिखती है पर उतनी नहीं जितनी शुरुआती प्लॉट से लगती थी:
मैंने ऊपर उल्लेख किया था कि रीट्वीट्स की संख्या मौलिक ट्वीट्स से अधिक थी। दरअसल, इस अवधि में #MeToo वाले 60% ट्वीट्स रीट्वीट्स थे:
अब सवाल उठता है: पाँच लाख ट्वीट्स में से, कितने मौलिक ट्वीट्स इन सभी रीट्वीट्स के लिए ज़िम्मेदार थे? विश्लेषण के समय 100 ऐसे ट्वीट्स थे जिन्हें प्रत्येक को 1,000 से अधिक बार रीट्वीट किया गया था (अब और भी हो सकते हैं, क्योंकि रीट्वीट्स होते रहते हैं)। ये कुल लगभग 62,000 (13 प्रतिशत) कैप्चर किए गए ट्वीट्स के लिए उत्तरदायी थे। ध्यान दें कि कई रीट्वीट्स हमारे ट्वीट खोज द्वारा कैप्चर नहीं हुए होंगे।
1,000 ऐसे ट्वीट्स थे जिन्हें प्रत्येक को कम से कम 100 बार रीट्वीट किया गया और ये सभी कैप्चर किए गए ट्वीट्स में 25% से अधिक के लिए उत्तरदायी थे।
सबसे शीर्ष ट्वीट्स कौन से थे? विश्लेषण के समय सबसे अधिक रीट्वीट वाले 5 ट्वीट्स देखें:
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ये विश्लेषण के समय समग्र रूप से सबसे अधिक रीट्वीट किए गए थे। जो ट्वीट्स संग्रहीत डेटा में सबसे अधिक रीट्वीट हुए, वे कौन से थे? आइए उन्हें देखें:
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'ALICEGLASS' प्रारंभिक वर्ड क्लाउड में एक यूज़रनेम था। अब स्पष्ट है कि उनका यूज़रनेम इसलिए वहाँ था क्योंकि संग्रहीत ट्वीट्स में उन्हें बहुत अधिक रीट्वीट किया गया। Alice Glass एक सिंगर-सॉन्गराइटर हैं, जिन्होंने इलेक्ट्रॉनिक बैंड Crystal Castles की सह-स्थापना की और फ्रंट किया, बाद में बैंड छोड़ दिया और उनका बयान आप यहाँ पढ़ सकते हैं। रीट्वीट्स की उल्लेखनीय संख्या ही 'Crystal' और 'Castle' शब्दों के वर्ड क्लाउड में आने का कारण भी है।
तो हमारे पास अन्य भाषाएँ भी पर्याप्त संख्या में प्रतिनिधित्व कर रही हैं, जो दिलचस्प है। जो आंदोलन उत्तर अमेरिका और अंग्रेज़ी भाषा में शुरू हुआ था, वह न केवल अन्य भाषाओं में फैला है, बल्कि उल्लेखनीय रूप से फैला है, जैसा कि स्पेनिश, फ़्रेंच और कोरियन ट्वीट्स के, विश्लेषित दो हफ्तों में, शीर्ष 5 रीट्वीट्स में आने से स्पष्ट है। अब ट्वीट्स के भाषाई वितरण को थोड़ा और परखते हैं।
दुनिया भर में #MeToo का फैलाव
सबसे पहले, उन सभी ट्वीट्स में प्रतिनिधित्व करने वाली भाषाओं को देखें जिनमें #MeToo है और देखें कि वे कितनी बार आती हैं:
अंग्रेज़ी हावी है, फिर अज्ञात। उसके बाद फ़्रेंच, डच, जर्मन, स्वीडिश, जापानी, स्पेनिश और कोरियन हैं। चूँकि हमारे पास कई स्तरों पर गिनतियाँ हैं (यानी, हज़ारों, दसियों हज़ार और सैकड़ों हज़ार), इस फ़िगर को लॉगरिथमिक y-अक्ष के साथ प्लॉट करना तर्कसंगत है, जिसका अर्थ है कि $10^3$ (एक हज़ार) और $10^4$ (दस हज़ार) के बीच दृश्य दूरी उतनी ही है जितनी $10^4$ और $10^5$ (एक लाख) के बीच:
अब हम देख सकते हैं कि यद्यपि अंग्रेज़ी हावी है, फिर भी कई अन्य भाषाओं में प्रत्येक के दसियों हज़ार ट्वीट्स हैं: उदाहरण के लिए फ़्रेंच (32K), डच (23K) और जापानी (16K)। दरअसल, लगभग 40% ट्वीट्स विदेशी भाषाओं या अज्ञात भाषाओं द्वारा दर्शाए जाते हैं (45K, जो अक्सर विदेशी होते हैं और बस ट्विटर के एल्गोरिद्म द्वारा पहचाने नहीं जा पाते)।
अब देखें कि #MeToo हैशटैग के साथ अलग-अलग भाषाओं का उपयोग इन दो हफ्तों में कैसे बदलता रहा:
इस चित्र में कम से कम तीन पहलू ध्यान खींचते हैं और आगे जाँच के योग्य हैं:
- 26 अक्टूबर को, जब अंग्रेज़ी न्यूनतम पर है, अज्ञात भाषाओं में एक शिखर है;
- 30 अक्टूबर को, फ़्रेंच ट्वीट्स की संख्या अंग्रेज़ी भाषा के ट्वीट्स के बराबर उछल जाती है;
- 8 नवंबर को, डच ट्वीट्स की संख्या में उछाल है और यह अंग्रेज़ी में हुए ट्वीट्स की संख्या के क़रीब पहुँचती है।
अब इन्हें जाँचे।
अज्ञात भाषा वाले ट्वीट्स में उछाल
अज्ञात भाषा वाले ट्वीट्स में उछाल का एक स्पष्टीकरण Eva Piquer के नीचे दिए गए कातालान ट्वीट का व्यापक रूप से रीट्वीट होना है:
I la diputada s'ha quedat sola denunciant l'assetjament sexual a les dones. Quina pena i quina vergonya. #MeToo
— Eva Piquer (@EvaPiquer) October 25, 2017
© Patrick Hertzog/AFP pic.twitter.com/AtCxumRu5Z
Twitter का एल्गोरिद्म इस ट्वीट की भाषा, कातालान, की पहचान नहीं कर पाया, जिसे गुरुवार 26 अक्टूबर को 4,876 बार रीट्वीट किया गया।
फ़्रेंच ट्वीट्स में उछाल
30 अक्टूबर को, फ़्रेंच भाषा के ट्वीट्स में उछाल निम्न तीन ट्वीट्स के रीट्वीट होने के कारण था, जिनके क्रमशः 555, 347 और 327 रीट्वीट्स थे:
A la manif, on trouve les 4 phrases à dire à une femme victime.#MeToo #Balancetonporc pic.twitter.com/3lmauq3U4S
— Caroline De Haas (@carolinedehaas) October 29, 2017
Morgane était à la manifestation #MeToo à Paris. Pour elle, cette mobilisation ne doit être qu’un début. pic.twitter.com/m0SWleuwJN
— Brut FR (@brutofficiel) October 30, 2017
Celle ci, je l’aime bcp bcp!#MeToo pic.twitter.com/b5bBA4VC8D
— caroline le diore (@DioreLd) October 29, 2017
यह भी ध्यान दें कि ऊपर पहले ट्वीट में #Balancetonporc हैशटैग भी है, जिसका अंग्रेज़ी में अर्थ 'expose your pig' होता है। #balancetonporc और इसके कुछ हल्के रूपांतर फ़्रेंच भाषा के #MeToo ट्वीट्स में 27% में आते हैं और अब #MeToo का फ़्रेंच समकक्ष माना जा रहा है। आप इसके बारे में और यहाँ पढ़ सकते हैं।
डच भाषा के ट्वीट्स में आए छोटे उछाल का क्या? इसे मैं उत्सुक पाठकों के लिए चुनौती के रूप में छोड़ता हूँ।
निष्कर्ष
इस पोस्ट में, आपने देखा कि #MeToo आंदोलन ने टिकाऊ गति पकड़ी है और, यद्यपि यह उत्तर अमेरिका से शुरू हुआ, इसका दायरा दुनिया भर में फैल चुका है। आपने केवल ट्विटर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन (पाँच लाख ट्वीट्स के वर्ड क्लाउड) से देखा कि हैशटैग के प्रथम उपयोग के बाद नए खुलासे और आरोप सामने आए हैं और यह निष्कर्ष निकालना उचित है कि यह इसकी सतत गति में भूमिका निभा रहा है। आपने यह भी देखा कि कई ट्वीट्स रीट्वीट्स हैं, जो इंगित करता है कि सहभागिता उच्च है, भले ही कई लोग स्वयं मौलिक ट्वीट न कर रहे हों। आने वाले दिनों में, मैं ट्विटर से ट्वीट्स निकालने और ऊपर किया गया विश्लेषण करने के लिए प्रयुक्त कोड उपलब्ध कराऊँगा। मैं आपको हार्दिक रूप से प्रोत्साहित करता हूँ कि आप डेटा में और क्या पा सकते हैं, इसे देखें। यह विषय के इर्द-गिर्द व्यापक रूप से पढ़ने और वास्तविक जीवन में लोगों से चर्चा करने का विकल्प नहीं है।
यदि आपके पास कोई विचार, प्रतिक्रिया और/या मनन हों, तो ट्विटर पर मुझसे बेझिझक संपर्क करें: @hugobowne.
इस विश्लेषण में उपयोग किए गए कोड आपको इस रिपॉज़िटरी में मिलेंगे।