#MeToo Hareketi Twitter’da Nasıl Yayıldı

Aşağıdaki makale bazı okurları rahatsız edebilecek içerik barındırmaktadır. Tamamı, son haftalarda #MeToo etiketini içeren tweet’lerin veri analizi temelinde hazırlanmıştır. Analizlerde kullanılan koda ilişkin bir bağlantı bu makalenin sonuç bölümünde yer almaktadır. Daha fazla analiz ve diyalogu memnuniyetle karşılarız ve teşvik ederiz.

24 Ekim - 7 Kasım tarihleri arasındaki tweet’lerin kelime bulutu

10 Kasım ve 11 Kasım tarihli tweet’lerin kelime bulutu

Twitter API’sini kullanarak #MeToo etiketini içeren yarım milyon güncel tweet çektim. Yarım milyon tweet söz konusu olduğunda, hepsinin içeriğine dair bir özet sunmak imkânsız. En çok kullanılan kelimelere dair bir fikir vermenin bir yolu kelime bulutudur. Yukarıda iki kelime bulutu var: ilki 24 Ekim ile 7 Kasım arasında atılan tweet’lerden; ikincisi ise 10 ve 11 Kasım’a ait. Herhangi bir fark görebiliyor musunuz? Göz atın ve neler bulabileceğinize bakın.

Bana göre en belirgin fark, iddia edilen faillerin isimlerindeki değişim: ikinci kelime bulutunda “weinstein” daha küçük ve dolayısıyla tweet’lerde daha az yer alıyor, “billoreilly” artık yok ve “louisck” (ki “Bu hikâyeler doğru” olduğunu kabul etti) ve “roymoore” gibi yeni isimler ortaya çıkmış. “republican” gibi ilişkili terimler de görülüyor (Roy Moore bir Cumhuriyetçi). Beliren kelimelerin çoğu tanıdık gelecektir. “aliceglass” gibi Twitter kullanıcı adlarını içeren diğerleri ise henüz o kadar net değil. Bu yazıda bu tweet’lerin derinine ineceğim ve bu kelimelerin neden kelime bulutlarında belirdiğini yol boyunca göreceğiz. Düşünceleriniz, yanıtlarınız ve/veya değerlendirmeleriniz varsa, Twitter’dan bana ulaşmaktan çekinmeyin: @hugobowne.

Bu kelime bulutlarından #MeToo etrafındaki temel fikirlerin çoğunu çıkarabilirsiniz. Daha fazla bağlam için, Vikipedi şöyle diyor:

“Me Too” (veya “#MeToo”, diğer dillerde yerel karşılıklarıyla) Ekim 2017’de sosyal medyada iki kelimelik bir hashtag olarak viral şekilde yayıldı; Harvey Weinstein’a yönelik cinsel taciz ve suistimal iddialarının ardından cinsel saldırı ve tacizi kınamak için kullanıldı. İfade, bu anlamda uzun süredir sosyal aktivist Tarana Burke tarafından kullanılıyordu; aktris Alyssa Milano’nun, kadınları bu ifadenin yaygınlaşmasını sağlamak için deneyimlerini görünür kılacak tweet’ler atmaya teşvik etmesiyle popülerleşti. O zamandan beri milyonlarca insan, aralarında çok sayıda ünlünün de bulunduğu, kendi deneyimlerini paylaşmak için bu hashtagi kullandı.

Yazım sırasında, Vikipedi ayrıca şunu da aktarıyordu:

İfade 15 Ekim’e kadar 200.000’den fazla kez kullanılmış, 16 Ekim’e kadar 500.000’den fazla kez tweet’lenmişti. Facebook’ta ise hashtag, ilk 24 saat içinde 12 milyon paylaşımda 4,7 milyondan fazla kişi tarafından kullanıldı. Platform, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki kullanıcıların yüzde 45’inin bu ifadeyi kullanan en az bir arkadaşına sahip olduğunu bildirdi.

Ayrıca “Avrupa Parlamentosu, Parlamento’da ve Avrupa Birliği’nin Brüksel’deki ofislerinde ortaya çıkan suistimal iddialarının ardından Me Too kampanyasına doğrudan yanıt niteliğinde bir oturum düzenledi.” #MeToo son bir ayda kritik bir ivme kazanan bir hareket. Bu yazıda, Twitter’da nasıl yayıldığına bakacağım.

Twitter’da #MeToo ile geçen iki haftaya kuşbakışı

Bu analiz için, 24 Ekim’den 7 Kasım’a kadar #MeToo içeren tweet’leri Twitter API’si ile çektim. Bu, ilk #MeToo tweet’inden yaklaşık bir hafta sonra başlayan iki haftalık tweet verisi demek. Twitter API’si tüm tweet’lerin bir alt kümesini çekmenize izin verir; dolayısıyla mutlak tweet sayısı hepsini kapsamayacaktır, ancak genel eğilimi görebilirsiniz.

Önce, söz konusu iki hafta boyunca zaman içinde atılan tweet sayısına bir bakalım:

Çoğu hashtag’in yarı ömrü dakikalar veya saatlerle sınırlıyken, #MeToo’nun haftalardır varlığını sürdürdüğünü yukarıdan görebilirsiniz. Bu hareket, yalnızca çevrimiçi ortamda değil, aynı zamanda yürüyüşler ve protestolar şeklinde de kendini gösterecek kadar güçlü. Yukarıdaki grafikte, 23 Ekim’den 30 Ekim’e, yani #MeToo etiketiyle atılan ilk tweet’ten bir hafta sonrasından başlayıp bir hafta sonrasına kadar geçen sürede, etiketin kullanımında belirgin bir azalma olmadığına dikkat edin. Günlük toplam tweet sayısı o hafta boyunca oldukça dengeli. Azalma yalnızca üçüncü haftasında beliriyor. Ayrıca 24 saatlik periyodikliğe de dikkat edin: tweet sayısı Doğu Saati ile 22:00-24:00 arasında sürekli en düşük, yaklaşık 12:00 civarında ise en yüksek. Bu, tweet’lerin çoğunun Kuzey Amerika kaynaklı olmasıyla tutarlı.

Yukarıda belirtildiği gibi, söz konusu iki hafta boyunca tweet sayısında bir azalma var; ancak bunu biraz daha irdeleyelim ve bu dönemde orijinal tweet’ler ile retweet’lerin sayısına bakalım:

Yukarıdan, retweet sayısının sürekli olarak orijinal tweet sayısına baskın geldiğini görüyoruz. Dahası, iki hafta boyunca toplam tweet sayısında gözlenen azalma, orijinal tweet’lerden ziyade retweet’lerde daha belirgin. Yalnızca orijinal tweet sayılarına bakarsanız, bir azalma var ama ilk grafikten bekleyeceğiniz kadar değil:

Yukarıda retweet sayısının orijinal tweet sayısından fazla olduğunu belirtmiştim. Nitekim bu dönemde #MeToo içeren tweet’lerin %60’ı retweet’ti:

Şu soru ortaya çıkıyor: Yarım milyon tweet içinde, tüm bu retweet’lerden kaç orijinal tweet sorumlu? Analiz zamanında her biri 1.000’den fazla kez retweet’lenen 100 tweet vardı (retweet’ler artmaya devam ettikçe şimdi daha fazla olabilir). Bunlar, yakalanan toplam tweet’lerin yaklaşık 62.000’ini (%13) oluşturuyor. Retweet’lerin önemli bir kısmının arama ile yakalanmamış olabileceğini unutmayın.

En az 100 kez retweet’lenen 1.000 tweet vardı ve bunlar, yakalanan tüm tweet’lerin %25’inden fazlasını oluşturuyordu.

En popüler tweet’ler hangileriydi? Analiz anında en çok retweet alan 5 tweet’e bakalım:

Bunlar, analiz zamanında genel olarak en çok retweet edilenlerdi. Peki toplanan veriler içinde en çok retweet edilen tweet’ler hangileriydi? Onlara da bakalım:

İlk kelime bulutunda “ALICEGLASS” bir kullanıcı adıydı. Toplanan tweet’lerde bu kadar çok retweet aldığı için kullanıcı adının orada yer aldığı şimdi netleşiyor. Alice Glass, elektronik müzik grubu Crystal Castles’ın kurucu ortağı ve eski solisti olan bir şarkıcı-söz yazarı; gruptan ayrıldı ve açıklamasını buradan okuyabilirsiniz. Yüksek retweet sayısı, kelime bulutunda “Crystal” ve “Castle” kelimelerinin görünmesinin de nedeni.

Demek ki diğer diller de hatırı sayılır biçimde temsil ediliyor; bu ilginç. Kuzey Amerika’da ve İngilizce olarak başlayan hareket, yalnızca diğer dillere yayılmakla kalmamış, bunu anlamlı bir ölçekte yapmış; nitekim İspanyolca, Fransızca ve Korece tweet’ler analiz edilen iki haftada en çok retweet edilen ilk 5 arasında yer alıyor. Şimdi tweet’lerin diller arasında dağılımını biraz daha inceleyelim.

#MeToo’nun dünya genelinde yayılması

Önce, #MeToo içeren tüm tweet’lerde temsil edilen dillere ve ne sıklıkta göründüklerine bakalım:

İngilizce baskın, ardından tanımlanamayan dil. Sonra Fransızca, Felemenkçe, Almanca, İsveççe, Japonca, İspanyolca ve Korece geliyor. Birden çok mertebede sayımımız olduğu için (binler, on binler ve yüz binler), bu grafiği logaritmik y ekseniyle çizmek anlamlıdır; bu, görsel olarak 10^3 (bin) ile 10^4 (on bin) arasındaki mesafenin 10^4 ile 10^5 (yüz bin) arasındaki mesafeyle aynı olması demektir:

Şimdi görebiliyoruz ki İngilizce baskın olsa da, her biri on binlerce tweete sahip başka diller de var: örneğin Fransızca (32 bin), Felemenkçe (23 bin) ve Japonca (16 bin). Aslında tweet’lerin neredeyse %40’ı yabancı dillerde veya tanımlanamayan dillerde (45 bin; bunlar çoğu zaman yabancı ve Twitter’ın kullandığı algoritma tarafından tespit edilemeyenler).

Şimdi, #MeToo hashtagiyle farklı dillerin kullanımının iki hafta boyunca nasıl değiştiğine bakalım:

Bu grafikte dikkatimi çeken ve daha fazla araştırmaya değer en az üç unsur var:

• 26 Ekim’de İngilizce düşük seviyedeyken tanımlanamayan dillerde bir tepe noktası var;
• 30 Ekim’de Fransızca tweet sayısı İngilizce tweet sayısına fırlıyor;
• 8 Kasım’da Felemenkçe tweet sayısında bir sıçrama var ve İngilizceye yaklaşıyor.

Şimdi bunları inceleyelim.

Tanımlanamayan dildeki tweet’lerdeki sıçrama

Tanımlanamayan dildeki tweet’lerdeki sıçramanın bir açıklaması, Eva Piquer’in aşağıdaki Katalanca tweet’inin retweet’lenmesi olabilir:

I la diputada s'ha quedat sola denunciant l'assetjament sexual a les dones. Quina pena i quina vergonya. #MeToo
© Patrick Hertzog/AFP pic.twitter.com/AtCxumRu5Z

— Eva Piquer (@EvaPiquer) October 25, 2017

Twitter’ın algoritması bu tweet’in dili olan Katalancayı tanıyamadı; bu tweet 26 Ekim Perşembe günü tam 4.876 kez retweet’lendi.

Fransızca tweet’lerdeki sıçrama

30 Ekim’de Fransızca tweet’lerdeki sıçrama, aşağıdaki üç tweet’in sırasıyla 555, 347 ve 327 kez retweet’lenmesinden kaynaklandı:

Ayrıca, yukarıdaki ilk tweet’te #Balancetonporc hashtag’inin de yer aldığına dikkat edin; bu ifade İngilizceye “domuzunu ifşa et” olarak çevrilebilir. #balancetonporc ve küçük varyantları, Fransızca #MeToo tweet’lerinin %27’sinde geçiyor ve artık #MeToo’nun Fransızca karşılığı olarak kabul ediliyor. Daha fazlasını buradan okuyabilirsiniz.

Peki Felemenkçe tweet’lerdeki küçük sıçrama? Onu da meraklı okura bir meydan okuma olarak bırakıyorum.

Sonuç

Bu yazıda, #MeToo hareketinin kalıcı bir ivme kazandığını ve Kuzey Amerika’da başlamış olsa da dünyanın dört bir yanına yayıldığını gördünüz. Yalnızca Twitter veri görselleştirmeleriyle (yarım milyon tweet’in kelime bulutları) hashtag’in ilk kullanımından sonra yeni ifşalar ve iddiaların ortaya çıktığını ve bunun kalıcı ivmede rol oynadığını söylemenin makul olduğunu gördünüz. Ayrıca tweet’lerin çoğunun retweet olduğunu, bunun da orijinal tweet atmayanlar için bile etkileşimin yüksek olduğuna işaret ettiğini gördünüz. Önümüzdeki günlerde, tweet’leri Twitter’dan çekmek ve yukarıdaki analizi yapmak için kullanılan kodu paylaşacağım. Veride başka neler bulabileceğinizi görmeniz için sizi içtenlikle teşvik ederim. Bu, konuyu geniş okumaların ve yüz yüze tartışmaların yerine geçmez.

Düşünceleriniz, yanıtlarınız ve/veya değerlendirmeleriniz varsa, Twitter’dan bana ulaşmaktan çekinmeyin: @hugobowne.

Bu analiz için kullanılan kodu bu depoda bulabilirsiniz.