Lewati ke konten utama

Kenali Instruktur: Fiodar Sazanavets tentang Azure, Rekayasa AI, dan Membangun Keterampilan Cloud Dunia Nyata

Dalam episode seri Kenali Instruktur ini, kami berbincang dengan Fiodar Szanavets, seorang software engineer yang mengkhususkan diri di .NET, C#, Azure, dan rekayasa AI.
Diperbarui 12 Mei 2026  · 5 mnt baca

Selama bertahun-tahun, Fiodar bekerja di seluruh tumpukan Microsoft dan mulai menggunakan Azure hampir satu dekade lalu ketika perusahaan-perusahaan beralih cepat dari infrastruktur lokal ke cloud. Ia juga pernah bekerja langsung di Microsoft, berkontribusi pada proyek-proyek terkait Azure.

Saat ini, pekerjaannya banyak berfokus pada rekayasa AI, termasuk membangun agen AI dan mengintegrasikan sistem AI ke dalam lingkungan perusahaan.

Dari pengembang .NET menjadi engineer cloud & AI

Perjalanan Fiodar ke Azure terjadi secara alami. Sebagai pengembang .NET yang bekerja dalam ekosistem Microsoft, Azure menjadi platform cloud pilihannya. Selama beberapa tahun terakhir, ia telah bekerja di berbagai industri menggunakan Azure setiap hari, termasuk:

  • Sistem ritel pintar (label tepi rak elektronik)
  • Sistem informasi perkeretaapian dan perangkat IoT
  • Keuangan
  • Sistem keamanan dan alarm kebakaran
  • Organisasi ilmiah skala besar
  • Sistem AI industri

Pekerjaan terkininya mencakup membangun agen AI dan menerapkan infrastruktur berbasis peristiwa dengan alat seperti Azure Event Grid, Event Hubs, Service Bus, Azure AI Search, dan alat machine learning. Pengalaman nyata di lingkungan perusahaan ini menjadi dasar langsung bagi kursus yang ia bangun untuk DataCamp.

Mengapa Azure itu “esensial” bagi developer

Ketika diminta menggambarkan pengembangan di Azure dengan satu kata, Fiodar memilih: “Esensial.”

Alasannya? Hampir setiap perusahaan saat ini bergantung pada sistem cloud dalam beberapa bentuk. Azure menyediakan:

  • Infrastruktur yang dapat diskalakan
  • Alat arsitektur berbasis peristiwa
  • Layanan AI
  • Dokumentasi dan sertifikasi yang luas
  • Integrasi mulus dengan tumpukan Microsoft

Bagi developer yang bekerja dengan .NET, C#, atau SQL Server, keterampilan Azure sangat berharga, karena perusahaan yang menggunakan teknologi Microsoft sering kali mengandalkan Azure sebagai platform cloud mereka.

Tantangan nomor satu saat belajar Azure

Menurut Fiodar, kesulitan terbesar bagi developer Azure pemula adalah kompleksitas sistem cloud itu sendiri. Bukan karena Azure dirancang dengan buruk. Faktanya, ia menekankan bahwa Microsoft telah membuat antarmukanya seintuitif mungkin. 

Tantangannya adalah bahwa lingkungan cloud modern melibatkan:

  • Software as a Service (SaaS)
  • Infrastructure as a Service (IaaS)
  • Arsitektur berbasis peristiwa
  • Sistem berbasis pesan

Paradigma ini secara mendasar berbeda dari model hosting lokal tradisional.

Saran darinya? Belajar dengan praktik dan mulai lebih awal dengan infrastruktur sebagai kode untuk menciptakan deployment yang berulang dan otomatis

Kurikulum Azure AZ-204 di DataCamp

Fiodar membantu membangun kurikulum DataCamp Microsoft Azure Developer Associate, yang dirancang untuk developer yang mempersiapkan Microsoft AZ-204. Ia membuat dua kursus praktis:

1. Azure API Management

Kursus ini membahas cara menggunakan Azure API Management sebagai “pintu depan” terpusat untuk API Anda. Peserta akan berlatih:

  • Mengelola banyak API backend dari satu bidang manajemen
  • Menyiapkan keamanan dan autentikasi
  • Menerapkan batas laju (rate limit)
  • Mengendalikan akses API dalam skala besar lynn-fiodar-interview

API Management sangat penting bagi perusahaan yang membangun aplikasi seluler atau sistem terdistribusi yang mengandalkan komunikasi backend yang aman.

2. Arsitektur Berbasis Peristiwa & Berbasis Pesan di Azure

Dalam kursus ini, peserta bekerja langsung dengan:

  • Azure Service Bus
  • Storage Queues
  • Event Hubs
  • Event Grid

Fiodar menjelaskan bagaimana sistem perusahaan modern mengandalkan arsitektur ini untuk respons waktu nyata. Misalnya:

  • Memproses pengembalian dana yang memicu notifikasi otomatis
  • Menjalankan sistem chat tanpa perlu menyegarkan halaman terus-menerus
  • Memungkinkan reaksi gaya media sosial terhadap peristiwa

Ini adalah keterampilan dasar untuk membangun sistem cloud yang dapat diskalakan dan nyata.

Mengapa praktik langsung itu krusial untuk Azure

Salah satu alasan utama Fiodar memilih bekerja dengan DataCamp? 

“Belajar dengan praktik.”

Ia menyoroti kesalahan umum: mencoba menghafal dokumentasi alih-alih berlatih. Dengan cloud playground dari DataCamp, peserta dapat:

  • Bekerja di dalam lingkungan Azure nyata (terbatas)
  • Menyiapkan Service Bus, Event Grid, dan layanan lainnya
  • Membangun infrastruktur secara langsung, bukan sekadar menonton slide atau video

Pengalaman langsung ini membangun retensi, memori otot, dan kepercayaan diri nyata dalam menavigasi antarmuka Azure. Karena lingkungan tersebut mencerminkan penyiapan perusahaan nyata, keterampilannya langsung dapat diterapkan di tempat kerja.

Siapa yang sebaiknya mengikuti kursus Azure ini?

Di luar kandidat sertifikasi, Fiodar merekomendasikan kursus ini untuk:

  • Software engineer yang bekerja dengan sistem terhubung cloud
  • Cloud engineer
  • Administrator sistem
  • Manajer yang memimpin tim berkemampuan cloud
  • Developer yang membangun sistem backend untuk aplikasi seluler atau perusahaan

Jika Anda membangun apa pun yang terhubung ke backend, kemungkinan besar Anda akan berinteraksi dengan manajemen API atau sistem berbasis peristiwa.

Mengapa sekarang adalah waktu yang tepat untuk belajar Azure

Jika saat ini Anda belum mengembangkan di Azure, Fiodar mengatakan alasan terbaik untuk memulai itu sederhana: Keterampilan cloud dapat ditransfer. Bahkan jika Anda nantinya berpindah ke AWS atau Google Cloud, prinsip arsitekturnya tetap berlaku. Dan jika Anda bekerja dalam ekosistem Microsoft, pengetahuan Azure sangat strategis.

Peluang yang kian tumbuh dalam rekayasa AI

Di luar pengembangan cloud, Fiodar menyoroti pentingnya bidang rekayasa AI yang berkembang pesat bagi para developer. Berbeda dengan data science tradisional, rekayasa AI berfokus pada:

  • Mengintegrasikan model AI ke dalam sistem produksi
  • Membangun infrastruktur di sekitar AI
  • Menghubungkan alat AI dengan perangkat lunak perusahaan

Seiring percepatan adopsi AI, permintaan akan engineer yang dapat mengoperasionalkan sistem AI terus meningkat, dan Azure berperan besar dalam memungkinkan infrastruktur tersebut.

Mulai bangun keterampilan Azure hari ini

Baik Anda sedang mempersiapkan sertifikasi AZ-204, membangun API perusahaan, atau mengeksplorasi rekayasa AI, kursus-kursus ini memberi Anda pengalaman langsung dengan layanan Azure nyata:

Jangan menunggu hingga muncul kesenjangan keterampilan. Mulailah membangun keterampilan cloud yang praktis hari ini, bukan sekadar pengetahuan teoretis.

Topik
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

Lihat Lebih BanyakLihat Lebih Banyak