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Conosci l’istruttore: Fiodar Sazanavets su Azure, ingegneria dell’AI e competenze cloud per il mondo reale

In questo episodio della serie Meet the Instructor, parliamo con Fiodar Sazanavets, software engineer specializzato in .NET, C#, Azure e ingegneria dell’AI.
Lynn Heidmann
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Fiodar ha lavorato per anni sull’intero stack Microsoft e ha iniziato a usare Azure quasi dieci anni fa, quando le aziende sono passate rapidamente dall’infrastruttura on-premise al cloud. Ha lavorato anche direttamente in Microsoft, contribuendo a progetti legati ad Azure.

Oggi il suo lavoro ruota molto attorno all’ingegneria dell’AI, compresa la creazione di agenti AI e l’integrazione di sistemi di intelligenza artificiale negli ambienti enterprise.

Da sviluppatore .NET a cloud & AI engineer

Il percorso di Fiodar su Azure è iniziato in modo naturale. Come sviluppatore .NET all’interno dell’ecosistema Microsoft, Azure è diventata la piattaforma cloud di riferimento. Negli ultimi anni ha lavorato quotidianamente con Azure in una notevole varietà di settori, tra cui:

  • Sistemi di retail smart (etichette elettroniche da scaffale)
  • Sistemi informativi ferroviari e dispositivi IoT
  • Finanza
  • Sistemi di sicurezza e antincendio
  • Organizzazioni scientifiche di grandi dimensioni
  • Sistemi di AI industriale

Il suo lavoro attuale comprende la creazione di agenti AI e l’implementazione di infrastrutture event-driven con strumenti come Azure Event Grid, Event Hubs, Service Bus, Azure AI Search e strumenti di machine learning. Questa esperienza enterprise reale alimenta direttamente i corsi che ha creato per DataCamp.

Perché Azure è “essenziale” per gli sviluppatori

Alla domanda di descrivere lo sviluppo su Azure con una parola, Fiodar ha scelto: “Essenziale”.

Il motivo? Oggi quasi ogni azienda utilizza in qualche forma sistemi cloud. Azure offre:

  • Infrastruttura scalabile
  • Strumenti per architetture event-driven
  • Servizi di AI
  • Documentazione e certificazioni approfondite
  • Integrazione fluida con lo stack Microsoft

Per chi lavora con .NET, C# o SQL Server, le competenze su Azure sono particolarmente preziose, poiché le aziende che usano tecnologie Microsoft spesso si affidano ad Azure come piattaforma cloud.

La sfida n. 1 quando si impara Azure

Secondo Fiodar, la difficoltà maggiore per i nuovi sviluppatori Azure è l’enorme complessità dei sistemi cloud. Non perché Azure sia progettato male. Anzi, sottolinea che Microsoft ha reso l’interfaccia il più intuitiva possibile. 

La sfida è che gli ambienti cloud moderni includono:

  • Software as a Service (SaaS)
  • Infrastructure as a Service (IaaS)
  • Architetture event-driven
  • Sistemi basati su messaggi

Questi paradigmi sono fondamentalmente diversi dai modelli tradizionali di hosting on-premise.

Il suo consiglio? Impara facendo e inizia presto con l’infrastruttura come codice per creare deployment ripetibili e automatizzati

Il curriculum Azure AZ-204 su DataCamp

Fiodar ha contribuito a creare il curriculum DataCamp Microsoft Azure Developer Associate, pensato per chi si prepara all’esame AZ-204 di Microsoft. Ha creato due corsi pratici:

1. Azure API Management

Questo corso spiega come usare Azure API Management come “porta d’ingresso” centralizzata per le tue API. Gli studenti esercitano:

  • La gestione di più API backend da un unico piano di gestione
  • La configurazione di sicurezza e autenticazione
  • L’implementazione di rate limit
  • Il controllo dell’accesso alle API su larga scala lynn-fiodar-interview

API Management è fondamentale per le aziende che sviluppano app mobile o sistemi distribuiti che dipendono da una comunicazione backend sicura.

2. Architetture event-driven e message-driven in Azure

In questo corso, gli studenti lavorano direttamente con:

  • Azure Service Bus
  • Storage Queues
  • Event Hubs
  • Event Grid

Fiodar spiega come i sistemi enterprise moderni si basino su queste architetture per garantire reattività in tempo reale. Ad esempio:

  • Gestire rimborsi che attivano notifiche automatiche
  • Alimentare sistemi di chat senza aggiornamenti continui della pagina
  • Abilitare reazioni agli eventi in stile social media

Queste sono competenze fondamentali per costruire sistemi cloud scalabili e reali.

Perché la pratica sul campo è cruciale per Azure

Uno dei motivi principali per cui Fiodar ha scelto di collaborare con DataCamp? 

“Imparare facendo”.

Evidenzia un errore comune: cercare di memorizzare la documentazione invece di fare pratica. Con il cloud playground di DataCamp, gli studenti:

  • Lavorano in un ambiente Azure reale (ma con restrizioni)
  • Configurano Service Bus, Event Grid e altri servizi
  • Costruiscono direttamente l’infrastruttura, non si limitano a guardare slide o video

Questa esperienza pratica rafforza la memoria, crea automatismi e dà vera sicurezza nel muoversi nell’interfaccia di Azure. Poiché l’ambiente rispecchia i setup enterprise reali, le competenze sono trasferibili direttamente sul lavoro.

A chi sono rivolti questi corsi Azure?

Oltre ai candidati alla certificazione, Fiodar consiglia questi corsi a:

  • Software engineer che lavorano con sistemi connessi al cloud
  • Cloud engineer
  • Amministratori di sistema
  • Manager che supervisionano team abilitati al cloud
  • Sviluppatori che costruiscono backend per app mobile o enterprise

Se stai costruendo qualcosa che si collega a un backend, è probabile che ti imbatterai in gestione delle API o sistemi event-driven.

Perché ora è il momento di imparare Azure

Se al momento non sviluppi su Azure, per Fiodar il motivo migliore per iniziare è semplice: le competenze cloud sono trasferibili. Anche se in seguito passerai ad AWS o Google Cloud, i principi architetturali rimangono validi. E se lavori nell’ecosistema Microsoft, conoscere Azure è particolarmente strategico.

La crescente opportunità nell’ingegneria dell’AI

Oltre allo sviluppo cloud, Fiodar sottolinea l’importanza del settore in rapida crescita dell’ingegneria dell’AI per gli sviluppatori. A differenza della data science tradizionale, l’ingegneria dell’AI si concentra su:

  • Integrare modelli di AI nei sistemi di produzione
  • Costruire l’infrastruttura intorno all’AI
  • Collegare gli strumenti di AI con il software enterprise

Con l’accelerazione dell’adozione dell’AI, la domanda di ingegneri in grado di rendere operativi i sistemi di intelligenza artificiale continua a crescere, e Azure svolge un ruolo centrale nell’abilitare tale infrastruttura.

Inizia oggi a costruire competenze su Azure

Che tu stia preparando la certificazione AZ-204, costruendo API enterprise o esplorando l’ingegneria dell’AI, questi corsi ti danno esperienza pratica con servizi Azure reali:

Non aspettare che si crei un gap di competenze. Inizia oggi a costruire competenze cloud pratiche, non solo teoriche.

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