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Conheça o instrutor: Fiodar Sazanavets fala sobre Azure, engenharia de IA e habilidades reais em nuvem

Neste episódio da nossa série Conheça o Instrutor, conversamos com Fiodar Sazanavets, engenheiro de software especializado em .NET, C#, Azure e engenharia de IA.
Atualizado 12 de mai. de 2026  · 5 min lido

Fiodar passou anos trabalhando em todo o stack Microsoft e começou a atuar com Azure há quase uma década, quando as empresas migravam rapidamente da infraestrutura on-premise para a nuvem. Ele também trabalhou diretamente na Microsoft, contribuindo para projetos relacionados ao Azure.

Hoje, seu trabalho é fortemente focado em engenharia de IA, incluindo a criação de agentes de IA e a integração de sistemas de IA em ambientes corporativos.

De desenvolvedor .NET a engenheiro de nuvem e IA

A jornada de Fiodar no Azure foi algo natural. Como desenvolvedor .NET dentro do ecossistema Microsoft, o Azure se tornou a plataforma de nuvem preferida. Nos últimos anos, ele atuou diariamente com Azure em uma gama impressionante de setores, incluindo:

  • Sistemas de varejo inteligente (etiquetas eletrônicas de gôndola)
  • Sistemas de informação ferroviária e dispositivos IoT
  • Finanças
  • Sistemas de segurança e alarmes de incêndio
  • Organizações científicas de grande porte
  • Sistemas industriais de IA

Atualmente, seu trabalho envolve construir agentes de IA e implementar infraestrutura orientada a eventos usando ferramentas como Azure Event Grid, Event Hubs, Service Bus, Azure AI Search e soluções de machine learning. Essa vivência prática em ambientes corporativos influencia diretamente os cursos que ele criou para a DataCamp.

Por que Azure é "essencial" para desenvolvedores

Quando pediu-se que descrevesse o desenvolvimento no Azure em uma palavra, Fiodar escolheu: "Essencial".

O motivo? Praticamente toda empresa hoje depende de sistemas em nuvem de alguma forma. O Azure oferece:

  • Infraestrutura escalável
  • Ferramentas para arquitetura orientada a eventos
  • Serviços de IA
  • Documentação e certificações abrangentes
  • Integração perfeita com o stack Microsoft

Para quem trabalha com .NET, C# ou SQL Server, dominar Azure é ainda mais valioso, já que empresas que usam tecnologias Microsoft geralmente adotam o Azure como plataforma de nuvem.

O maior desafio ao aprender Azure

Segundo Fiodar, a maior dificuldade para novos desenvolvedores no Azure é a alta complexidade dos sistemas em nuvem. Não é que o Azure seja mal projetado. Na verdade, ele destaca que a Microsoft tornou a interface o mais intuitiva possível. 

O desafio é que os ambientes modernos de nuvem envolvem:

  • Software como serviço (SaaS)
  • Infraestrutura como serviço (IaaS)
  • Arquitetura orientada a eventos
  • Sistemas baseados em mensagens

Esses paradigmas são fundamentalmente diferentes dos modelos tradicionais de hospedagem on-premise.

O conselho dele? Aprenda fazendo e comece cedo com infraestrutura como código para criar implantações repetíveis e automatizadas

O programa AZ-204 do Azure na DataCamp

Fiodar ajudou a construir o programa de estudos DataCamp Microsoft Azure Developer Associate, desenvolvido para quem está se preparando para o AZ-204 da Microsoft. Ele criou dois cursos práticos:

1. Azure API Management

Este curso mostra como usar o Azure API Management como a "porta de entrada" centralizada para suas APIs. Os alunos praticam:

  • Gerenciar várias APIs de backend a partir de um único plano de gerenciamento
  • Configurar segurança e autenticação
  • Implementar limites de taxa (rate limits)
  • Controlar o acesso às APIs em escala lynn-fiodar-interview

API Management é crucial para empresas que constroem apps mobile ou sistemas distribuídos que dependem de comunicação segura com o backend.

2. Arquitetura orientada a eventos e a mensagens no Azure

Neste curso, os alunos trabalham diretamente com:

  • Azure Service Bus
  • Storage Queues
  • Event Hubs
  • Event Grid

Fiodar explica como sistemas corporativos modernos dependem dessas arquiteturas para responder em tempo real. Por exemplo:

  • Processar estornos que disparam notificações automáticas
  • Sustentar sistemas de chat sem precisar atualizar a página o tempo todo
  • Habilitar reações a eventos no estilo das redes sociais

Essas são competências fundamentais para criar sistemas em nuvem escaláveis e aplicáveis no mundo real.

Por que a prática é crucial no Azure

Um dos principais motivos que levaram Fiodar a trabalhar com a DataCamp?

"Aprender fazendo".

Ele destaca um erro comum: tentar decorar a documentação em vez de praticar. Com o cloud playground da DataCamp, os alunos:

  • Trabalham em um ambiente real (restrito) do Azure
  • Configuram Service Bus, Event Grid e outros serviços
  • Constroem a infraestrutura na prática, e não apenas assistem a slides ou vídeos

Essa experiência prática aumenta a retenção, a memória muscular e a confiança para navegar na interface do Azure. Como o ambiente espelha configurações reais de empresas, as habilidades são transferidas diretamente para o trabalho.

Quem deve fazer esses cursos de Azure?

Além dos candidatos à certificação, Fiodar recomenda esses cursos para:

  • Engenheiros de software que trabalham com sistemas conectados à nuvem
  • Engenheiros de nuvem
  • Administradores de sistemas
  • Gestores que lideram times com recursos em nuvem
  • Desenvolvedores que criam backends para apps mobile ou corporativos

Se você está construindo qualquer coisa que se conecta a um backend, provavelmente vai lidar com gestão de APIs ou sistemas orientados a eventos.

Por que agora é a hora de aprender Azure

Se você ainda não desenvolve no Azure, Fiodar diz que o melhor motivo para começar é simples: habilidades em nuvem são transferíveis. Mesmo que depois você migre para AWS ou Google Cloud, os princípios de arquitetura se mantêm. E se você trabalha no ecossistema Microsoft, conhecer Azure é especialmente estratégico.

A oportunidade em expansão na engenharia de IA

Além do desenvolvimento em nuvem, Fiodar destaca a importância do campo de engenharia de IA, que cresce rapidamente, para desenvolvedores. Diferente da ciência de dados tradicional, a engenharia de IA foca em:

  • Integrar modelos de IA em sistemas de produção
  • Construir infraestrutura em torno da IA
  • Conectar ferramentas de IA a softwares corporativos

Com a aceleração da adoção de IA, cresce a demanda por engenheiros capazes de operacionalizar sistemas de IA — e o Azure tem um papel central para viabilizar essa infraestrutura.

Comece a desenvolver habilidades em Azure hoje

Seja para se preparar para a certificação AZ-204, criar APIs corporativas ou explorar engenharia de IA, estes cursos oferecem prática direta com serviços reais do Azure:

Não espere a lacuna de competências aparecer. Comece a desenvolver habilidades práticas em nuvem hoje — não apenas conhecimento teórico.

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