Fiodar đã có nhiều năm làm việc trên toàn bộ hệ sinh thái Microsoft và bắt đầu làm việc với Azure gần một thập kỷ trước khi các công ty nhanh chóng chuyển từ hạ tầng on-premise sang đám mây. Anh cũng từng làm việc trực tiếp tại Microsoft, đóng góp cho các dự án liên quan đến Azure.
Hiện nay, công việc của anh tập trung nhiều vào kỹ thuật AI, bao gồm xây dựng các agent AI và tích hợp hệ thống AI vào môi trường doanh nghiệp.
Từ nhà phát triển .NET đến kỹ sư đám mây & AI
Hành trình đến với Azure của Fiodar diễn ra một cách tự nhiên. Là một nhà phát triển .NET làm việc trong hệ sinh thái Microsoft, Azure trở thành nền tảng đám mây được lựa chọn. Trong vài năm qua, anh đã làm việc hàng ngày với Azure ở nhiều ngành ấn tượng, bao gồm:
- Hệ thống bán lẻ thông minh (nhãn kệ điện tử)
- Hệ thống thông tin đường sắt và thiết bị IoT
- Tài chính
- Hệ thống an ninh và báo cháy
- Tổ chức khoa học quy mô lớn
- Hệ thống AI công nghiệp
Công việc hiện tại của anh bao gồm xây dựng các agent AI và triển khai hạ tầng hướng sự kiện bằng các công cụ như Azure Event Grid, Event Hubs, Service Bus, Azure AI Search và các công cụ machine learning. Kinh nghiệm doanh nghiệp thực tế này trực tiếp định hình các khóa học anh xây dựng cho DataCamp.
Vì sao Azure là “thiết yếu” đối với nhà phát triển
Khi được yêu cầu mô tả phát triển trên Azure bằng một từ, Fiodar chọn: “Thiết yếu.”
Lý do của anh? Hầu như mọi doanh nghiệp ngày nay đều dựa vào hệ thống đám mây ở một mức độ nào đó. Azure cung cấp:
- Hạ tầng có khả năng mở rộng
- Công cụ kiến trúc hướng sự kiện
- Dịch vụ AI
- Tài liệu và chứng chỉ phong phú
- Tích hợp liền mạch với hệ sinh thái Microsoft
Đối với các nhà phát triển làm việc với .NET, C# hoặc SQL Server, kỹ năng Azure đặc biệt giá trị, vì các doanh nghiệp dùng công nghệ Microsoft thường dựa vào Azure làm nền tảng đám mây.
Thách thức số 1 khi học Azure
Theo Fiodar, khó khăn lớn nhất với các nhà phát triển Azure mới là độ phức tạp khổng lồ của các hệ thống đám mây. Không phải Azure được thiết kế kém. Thực tế, anh nhấn mạnh Microsoft đã làm cho giao diện trực quan nhất có thể.
Thách thức là môi trường đám mây hiện đại bao gồm:
- Phần mềm như một dịch vụ (SaaS)
- Hạ tầng như một dịch vụ (IaaS)
- Kiến trúc hướng sự kiện
- Hệ thống dựa trên thông điệp
Những mô hình này khác về bản chất so với mô hình lưu trữ on-premise truyền thống.
Lời khuyên của anh? Học bằng cách làm và bắt đầu sớm với hạ tầng dưới dạng mã để tạo các triển khai tự động, có thể lặp lại
Chương trình AZ-204 về Azure tại DataCamp
Fiodar đã tham gia xây dựng chương trình Microsoft Azure Developer Associate của DataCamp, được thiết kế cho các nhà phát triển chuẩn bị cho chứng chỉ AZ-204 của Microsoft. Anh đã tạo hai khóa học thực hành:
1. Azure API Management
Khóa học này đề cập cách sử dụng Azure API Management như một “cửa ngõ” tập trung cho các API của bạn. Người học sẽ thực hành:
- Quản lý nhiều API backend từ một mặt phẳng quản trị
- Thiết lập bảo mật và xác thực
- Triển khai giới hạn tốc độ
- Kiểm soát quyền truy cập API ở quy mô lynn-fiodar-interview
API Management rất quan trọng với các doanh nghiệp xây dựng ứng dụng di động hoặc hệ thống phân tán dựa vào giao tiếp backend an toàn.
2. Kiến trúc hướng sự kiện & hướng thông điệp trên Azure
Trong khóa học này, người học làm việc trực tiếp với:
- Azure Service Bus
- Storage Queues
- Event Hubs
- Event Grid
Fiodar giải thích cách các hệ thống doanh nghiệp hiện đại dựa vào những kiến trúc này để phản hồi theo thời gian thực. Ví dụ:
- Xử lý hoàn tiền kích hoạt thông báo tự động
- Vận hành hệ thống chat mà không cần tải lại trang liên tục
- Kích hoạt phản ứng theo kiểu mạng xã hội đối với sự kiện
Đây là những kỹ năng nền tảng để xây dựng các hệ thống đám mây có khả năng mở rộng và thực tế.
Vì sao thực hành trực tiếp là yếu tố then chốt với Azure
Một trong những lý do chính khiến Fiodar chọn hợp tác với DataCamp?
“Học bằng cách làm.”
Anh nêu bật một sai lầm phổ biến: cố ghi nhớ tài liệu thay vì thực hành. Với playground đám mây của DataCamp, người học có thể:
- Làm việc trong môi trường Azure thực (được giới hạn)
- Thiết lập Service Bus, Event Grid và các dịch vụ khác
- Xây dựng hạ tầng trực tiếp, không chỉ xem slide hay video
Trải nghiệm thực hành này giúp ghi nhớ lâu, hình thành thói quen thao tác và sự tự tin khi điều hướng giao diện Azure. Vì môi trường phản chiếu thiết lập doanh nghiệp thực tế, kỹ năng có thể áp dụng trực tiếp tại nơi làm việc.
Ai nên học các khóa Azure này?
Vượt xa nhóm ứng viên lấy chứng chỉ, Fiodar khuyến nghị các khóa học này cho:
- Kỹ sư phần mềm làm việc với các hệ thống kết nối đám mây
- Kỹ sư đám mây
- Quản trị viên hệ thống
- Quản lý giám sát các đội ngũ dùng đám mây
- Nhà phát triển xây dựng hệ thống backend cho ứng dụng di động hoặc doanh nghiệp
Nếu bạn xây dựng bất cứ thứ gì kết nối tới backend, rất có thể bạn sẽ tương tác với quản lý API hoặc các hệ thống hướng sự kiện.
Vì sao bây giờ là lúc học Azure
Nếu hiện tại bạn chưa phát triển trên Azure, Fiodar cho rằng lý do tốt nhất để bắt đầu rất đơn giản: Kỹ năng đám mây có thể chuyển đổi. Ngay cả khi sau này bạn chuyển sang AWS hoặc Google Cloud, các nguyên lý kiến trúc vẫn có thể áp dụng. Và nếu bạn làm việc trong hệ sinh thái Microsoft, kiến thức Azure càng mang tính chiến lược.
Cơ hội ngày càng tăng trong kỹ thuật AI
Vượt ra ngoài phát triển đám mây, Fiodar nhấn mạnh tầm quan trọng của lĩnh vực kỹ thuật AI đang phát triển nhanh đối với các nhà phát triển. Khác với khoa học dữ liệu truyền thống, kỹ thuật AI tập trung vào:
- Tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản xuất
- Xây dựng hạ tầng xung quanh AI
- Kết nối các công cụ AI với phần mềm doanh nghiệp
Khi việc ứng dụng AI tăng tốc, nhu cầu về các kỹ sư có thể vận hành hóa hệ thống AI tiếp tục tăng, và Azure đóng vai trò lớn trong việc hỗ trợ hạ tầng đó.
Bắt đầu xây dựng kỹ năng Azure ngay hôm nay
Dù bạn đang chuẩn bị cho chứng chỉ AZ-204, xây dựng API doanh nghiệp hay khám phá kỹ thuật AI, các khóa học này sẽ mang đến cho bạn trải nghiệm thực hành với những dịch vụ Azure thực tế:
- Bắt đầu khóa học Azure API Management
- Khám phá Kiến trúc hướng sự kiện trên Azure
- Theo học toàn bộ lộ trình Microsoft Azure Developer Associate
- TẶNG THÊM: Nếu bạn quan tâm chuyển sang lĩnh vực kỹ thuật AI, hãy cân nhắc lộ trình Associate AI Engineer for Developers trên DataCamp
Đừng đợi đến khi xuất hiện khoảng cách kỹ năng. Hãy bắt đầu xây dựng kỹ năng đám mây thực tiễn ngay hôm nay, không chỉ là kiến thức lý thuyết.