Python 2 vs 3: Semua yang Perlu Anda Ketahui

Jika Anda sedang mempertimbangkan untuk terjun ke dunia data science, Anda mungkin sudah mendengar tentang Python. Python adalah bahasa pemrograman open-source serbaguna dengan penerapan luas di data science dan bidang perangkat lunak lainnya, seperti pengembangan web dan gim, keamanan siber, dan blockchain. 

Popularitas Python meroket dalam beberapa tahun terakhir. Bahasa ini menempati peringkat pertama dalam berbagai indeks popularitas bahasa pemrograman, termasuk Indeks TIOBE dan Indeks PYPL. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang untuk apa Python digunakan dalam artikel terpisah. 

Berkat sintaksnya yang sederhana dan mudah dibaca, Python sering disebut sebagai salah satu bahasa pemrograman termudah untuk dipelajari oleh pemula. Jika Anda baru di data science dan belum tahu bahasa mana yang harus dipelajari terlebih dahulu, Python adalah salah satu pilihan terbaik. Anda dapat memulai perjalanan data science sekarang dengan mengikuti jalur karier Data Scientist with Python di DataCamp.

Namun, hal ini bisa sedikit membingungkan. Anda mungkin juga pernah mendengar tentang Python 2 dan 3. Apa maksudnya? Bukankah hanya ada satu bahasa pemrograman Python? Mana yang harus Anda pelajari? Tidak perlu khawatir: kecuali dalam keadaan khusus, saat ini Anda akan selalu menggunakan Python 3. Bagaimanapun, ada baiknya mengetahui perbedaannya. 

Pada bagian berikut, kami akan menjelaskan apa itu Python 2 dan 3, perbedaan utama di antara keduanya, serta mana yang paling disarankan untuk dipelajari dan digunakan. 

Apa itu Python 2

Python dikembangkan pada akhir 1980-an oleh Guido van Rossum dan pertama kali dipublikasikan pada tahun 1991. Setelah sembilan tahun pengembangan dan peningkatan popularitas, Python 2.0 dirilis pada tahun 2000. 

Python 2 hadir dengan spesifikasi teknis baru bernama Python Enhancement Proposal (PEP), yang bertujuan memberikan pedoman dan praktik terbaik dalam menulis kode Python. Versi ini juga membawa fitur baru, seperti list comprehension, dukungan Unicode, dan garbage collector dengan deteksi siklus.

Namun, perubahan terpenting pada Python 2 adalah pada proses pengembangannya itu sendiri. Python dirancang sebagai bahasa pemrograman yang mudah dipelajari bagi pemula. Untuk mencapai tujuan ini, tim yang bertanggung jawab mengembangkan Python –dengan Guido van Rossum di pucuk pimpinan– memutuskan beralih ke proses pengembangan yang lebih transparan dan didukung komunitas.

Python 2 terus berkembang dari waktu ke waktu. Versi-versi berikutnya menambahkan fungsionalitas baru. Versi terakhir Python 2, yang dirilis pada 2010, adalah Python 2.7. Dukungan untuk versi ini berakhir pada 1 Januari 2020. 

Apa itu Python 3

Python 3 adalah generasi berikutnya dari bahasa pemrograman ini. Versi ini dirilis pada Desember 2008, disertai berbagai peningkatan dan fitur baru. 

Python 3 bukan sekadar versi Python 2 yang dibenahi bug-nya. Versi baru ini mengubah bahasa secara drastis untuk mengatasi masalah keamanan dan cacat desain pada versi sebelumnya. Python 3 hadir dengan sintaks baru yang dimaksudkan untuk mencegah kode yang redundan atau berulang, yaitu kode yang melakukan tugas yang sama dengan berbagai cara. Dengan menyediakan satu cara yang jelas untuk melakukan sesuatu, kemudahan penggunaan dan keterbacaan Python 3 meningkat pesat.  

Beberapa perubahan besar di Python 3 termasuk mengubah pernyataan print menjadi fungsi bawaan, pembagian bilangan bulat yang ditingkatkan, dan dukungan Unicode yang lebih baik. Sifat perubahan ini membuat Python 3 tidak kompatibel dengan Python 2; dengan kata lain, tidak kompatibel mundur.

Mengapa ada versi Python yang berbeda?

Mari kita lihat beberapa contoh kode untuk menggambarkan perbedaan antara Python 2 dan 3!

Fungsi print() yang baru

Pernyataan print di Python 2 telah digantikan oleh fungsi print() di Python 3, artinya kita harus membungkus objek yang ingin dicetak dengan tanda kurung.

Python 2:

>>> print 'Hello DataCamp'
Hello DataCamp

Python3:

>>> print('Hello Datacamp')
Hello Datacamp

Pembagian bilangan bulat

Di Python 2, ketika membagi bilangan bulat, hasilnya selalu bilangan bulat. Di Python3, hasilnya selalu menyertakan desimal, sehingga pembagian bilangan bulat menjadi lebih intuitif.

Python 2:

>>> 5/2
2

Python 3:

>>> 5/2
2.5

Dukungan Unicode

Di Python 2, setiap string Unicode harus ditandai dengan prefiks “u” karena secara default menggunakan karakter ASCII. Sebaliknya, Python 3 menyimpan string sebagai Unicode secara default, yang lebih serbaguna dibandingkan string ASCII. 

Python 2:

>>> print type("Hello DataCamp!") # this is an ASCII string
<type 'str'>

>>> print type(u"Hello DataCamp!") # this is a Unicode string
<type 'unicode'>

Python 3:

>>> print(type("Hello DataCamp!")) # this is a Unicode string
<class 'str'>

Fungsi range

Fungsi xrange() di Python 2 tidak lagi ada di Python 3. Fungsi ini telah digantikan oleh range(), yang memiliki kinerja lebih baik saat mengiterasi urutan.

Python 2:

>>> xrange(1,10)
xrange(1, 10)
>>> type(xrange(1,10))
<type 'xrange'>

Python 3:

>>> range(1,10)
range(1, 10)
>>> type(range(1,10))
<class 'range'>

Pada tabel berikut, Anda dapat menemukan perbedaan utama antara Python 2 dan 3.

Bisakah Anda Mengonversi Python 2 ke 3? 

Evolusi adalah fitur penting dari setiap bahasa pemrograman. Bahasa berkembang seiring waktu untuk meningkatkan kinerja dan tetap relevan bagi pengguna. Peralihan dari Python 2 ke 3 adalah perubahan terbesar dalam sejarah Python. 

Meski masuk akal bagi perusahaan dan pengembang untuk pada akhirnya memigrasikan codebase mereka ke Python 3 –terutama setelah berakhirnya dukungan untuk Python 2–, memindahkan kode dari versi lama ke versi baru bisa menjadi proses yang sulit dan menakutkan. Hal ini khususnya terasa di Python karena banyak pustaka Python 2 yang tidak kompatibel ke depan. 

Untungnya, ada beberapa sumber daya yang dapat membantu mengonversi kode Python 2 ke Python3.

• 2to3: Program Python yang mengambil kode sumber Python 2.x dan menerapkan serangkaian perbaikan untuk mengubahnya menjadi kode Python 3.x yang valid.
• Python-Future: Memungkinkan Anda menggunakan satu codebase bersih yang kompatibel dengan Python 3.x untuk mendukung Python 2 dan Python 3 dengan overhead minimal.
• Six: Pustaka kompatibilitas Python 2 dan 3. Menyediakan fungsi utilitas untuk menjembatani perbedaan antarversi Python dengan tujuan menulis kode Python yang kompatibel dengan keduanya.

Python 2 vs 3: Mana yang terbaik? 

Meski ini pernah menjadi bahan perdebatan beberapa tahun lalu, kini tidak diragukan lagi Python 3 adalah pilihan yang lebih baik. Pertama, Python 2 tidak lagi didukung sejak 2020. Jadi masuk akal jika proyek baru ditulis dalam Python 3.x. Kedua, karena Python 2 tidak lagi didukung, seluruh pengembangan berada di sisi Python 3. Bahasa ini mengalami peningkatan berkelanjutan pada setiap pembaruan baru (versi terbaru adalah Python 3.10.5, dan sudah ada versi beta Python 3.11 dengan fitur baru penting). 

Dalam konteks ini, adopsi masif Python 3 bukanlah hal yang mengejutkan. Menurut Python Developers Survey 2021 yang dilakukan oleh JetBrains, rata-rata porsi pengembang Python yang menggunakan Python 3 mencapai 95%. Selain itu, porsi pengguna Python 2 menurun 5 poin persentase setiap tahun.

Adopsi Python 2 vs Python 3

Sumber: JetBrains

Versi Python mana yang harus digunakan? 

Python 3 adalah versi Python terbaik saat ini.  Memilihnya adalah keputusan paling aman, terutama bagi pemrogram pemula. Sejak dukungannya dihentikan, Python 2 dengan cepat kehilangan tenaga, dan semakin banyak perusahaan yang memigrasikan kode mereka ke Python 3. Mengingat permintaannya yang terus tumbuh di banyak bidang perangkat lunak, penggunaannya yang luas, dan koleksi pustaka komunitas yang sangat besar, masuk akal untuk mempelajari Python 3.

Namun, penting untuk dicatat bahwa dalam keadaan tertentu, Anda tetap perlu menggunakan Python 2. Pertama, banyak perusahaan masih memiliki codebase warisan yang ditulis dalam Python 2 dan sulit dipindahkan ke Python 3. Jika itu kasusnya untuk perusahaan atau proyek tempat Anda bekerja, Anda perlu mempelajari Python 2. Kedua, ada beberapa bidang perangkat lunak, seperti DevOps, di mana Python 2 masih diperlukan. 

Bagaimanapun, jika Anda mempertimbangkan untuk memulai karier baru di data science, Python 3 adalah pilihan cerdas. Dengan DataCamp, semuanya sudah siap untuk Anda. Lihat kursus dan jalur Python kami, dan mulai perjalanan data Anda hari ini!

• Skill Track pemrograman Python
• Career Track Python programmer
• Kursus Writing efficient Python code