Python 2 frente a 3: Todo lo que necesitas saber

Si estás pensando en introducirte en la ciencia de datos, probablemente habrás oído hablar de Python. Python es un lenguaje de programación de código abierto y de propósito general con una amplia aplicabilidad en la ciencia de datos y otros dominios del software, como el desarrollo web y de juegos, la ciberseguridad y el blockchain. 

La popularidad de Python se ha disparado en los últimos años. Ocupa el primer lugar en diferentes índices de popularidad de lenguajes de programación, como el Índice TIOBE y el Índice PYPL. Puedes obtener más información sobre para qué se utiliza Python en otro artículo. 

Debido a su sintaxis sencilla y legible, se suele decir que Python es uno de los lenguajes de programación más fáciles de aprender para los principiantes. Si eres nuevo en la ciencia de datos y no sabes qué lenguaje aprender primero, Python es una de las mejores opciones. Puedes comenzar ahora tu viaje en la ciencia de datos cursando el programa de carrera Científico de Datos con Python en DataCamp.

Sin embargo, las cosas pueden complicarse un poco. Puede que también hayas oído hablar de Python 2 y 3. ¿Qué pasa? ¿No existe un único lenguaje de programación Python? ¿Cuál deberías aprender? No hace falta que te estreses: salvo circunstancias especiales, a estas alturas, siempre utilizarás Python 3. En cualquier caso, siempre es bueno conocer las diferencias. 

En las siguientes secciones, explicaremos qué son Python 2 y 3, las principales diferencias entre ellos y cuál es el preferible para aprender y utilizar. 

¿Qué es Python 2?

Python fue desarrollado a finales de los años 80 por Guido van Rossum y se hizo público por primera vez en 1991. Tras nueve años de desarrollo y creciente popularidad, Python 2.0 se publicó en el 2000. 

Python 2 llegó con una nueva especificación técnica llamada Python Enhancement Proposal (PEP), cuyo objetivo era proporcionar directrices y prácticas recomendadas para escribir código Python. También incluye nuevas funciones, como la comprensión de listas, la compatibilidad con Unicode y un recolector de basura que detecta ciclos.

Sin embargo, el cambio más importante de Python 2 se refería al propio proceso de desarrollo. Python se concibió como un lenguaje de programación fácil de aprender para los principiantes. Para lograr este objetivo, el equipo responsable del desarrollo de Python, con Guido van Rossum a la cabeza, decidió cambiar a un proceso de desarrollo más transparente y respaldado por la comunidad.

Python 2 siguió desarrollándose con el tiempo. Las versiones sucesivas añadieron nuevas funciones al lenguaje de programación. La última versión de Python 2, publicada en 2010, fue Python 2.7. El soporte para esta versión finalizó el 1 de enero de 2020. 

¿Qué es Python 3?

Python 3 es la nueva generación del lenguaje de programación. Se lanzó en diciembre de 2008, junto con varias mejoras y nuevas funciones. 

Python 3 no era simplemente otra versión del código de Python 2 después de depurarlo. La nueva versión cambió radicalmente el lenguaje para solucionar problemas de seguridad y fallos de diseño de las versiones anteriores. Python 3 vino con una nueva sintaxis destinada a impedir el código redundante o repetitivo: es decir, el código que hace la misma tarea de diferentes maneras. Al proporcionar una forma única y clara de hacer las cosas, la facilidad de uso y la legibilidad de Python 3 han mejorado considerablemente.  

Algunos de los principales cambios de Python 3 son el cambio de la sentencia print por una función integrada, la mejora de la división de enteros y la mejora de la compatibilidad con Unicode. La naturaleza de estos cambios es tal que Python 3 era incompatible con Python 2 (es decir, es incompatible con versiones anteriores).

¿Por qué hay diferentes versiones de Python?

Veamos algunos ejemplos de programación para ilustrar las diferencias entre Python 2 y 3.

La nueva función print()

La sentencia print de Python 2 se ha sustituido por la función print() de Python 3, lo que significa que tenemos que escribir entre paréntesis el objeto que queremos imprimir.

Python 2:

>>> print 'Hello DataCamp'
Hello DataCamp

Python3:

>>> print('Hello Datacamp')
Hello Datacamp

División de enteros

En Python 2, al dividir enteros, el resultado siempre era un entero. En Python3, el resultado siempre incluye decimales, lo que hace la división de enteros más intuitiva.

Python 2:

>>> 5/2
2

Python 3:

>>> 5/2
2.5

Compatibilidad con Unicode

En Python 2, cada cadena Unicode debe marcarse con el prefijo "u", ya que utiliza caracteres ASCII por defecto. En cambio, Python 3 almacena por defecto las cadenas como Unicode, que es más versátil que las cadenas ASCII. 

Python 2:

>>> print type("Hello DataCamp!") # this is an ASCII string
<type 'str'>

>>> print type(u"Hello DataCamp!") # this is a Unicode string
<type 'unicode'>

Python 3:

>>> print(type("Hello DataCamp!")) # this is a Unicode string
<class 'str'>

Función de rango

La función xrange() de Python 2 ya no existe en Python 3. Se ha sustituido por la función range(), que ha mejorado el rendimiento al iterar sobre secuencias

Python 2:

>>> xrange(1,10)
xrange(1, 10)
>>> type(xrange(1,10))
<type 'xrange'>

Python 3:

>>> range(1,10)
range(1, 10)
>>> type(range(1,10))
<class 'range'>

En la tabla siguiente puedes encontrar las principales diferencias entre Python 2 y 3.

¿Puedes convertir Python 2 a 3? 

La evolución es una característica vital de todo lenguaje de programación. Los lenguajes evolucionan con el tiempo para mejorar su rendimiento y seguir siendo relevantes para los usuarios. El paso de Python 2 a 3 ha sido el mayor cambio en la historia de Python. 

Aunque tiene sentido que las empresas y los desarrolladores acaben migrando su base de código a Python 3 (especialmente tras el fin del soporte de Python 2), migrar código de una versión anterior a una más reciente puede ser un proceso difícil e intimidatorio. Esto es especialmente grave en Python, ya que muchas bibliotecas de Python 2 no son compatibles con versiones posteriores. 

Afortunadamente, existen algunos recursos que pueden ayudar a convertir el código de Python 2 a Python3.

• 2to3: Un programa Python que toma el código fuente de Python 2.x y aplica una serie de correctores para transformarlo en código de Python 3.x válido.
• Python-Future: Te permite utilizar una única base de código limpia y compatible con Python 3.x para admitir tanto Python 2 como Python 3 con una sobrecarga mínima.
• Six: Una biblioteca de compatibilidad de Python 2 y 3. Proporciona funciones de utilidad para suavizar las diferencias entre las versiones de Python con el objetivo de escribir código Python que sea compatible con ambas versiones de Python.

Python 2 frente a 3: ¿Cuál es el mejor? 

Aunque esta era una cuestión debatida hace algunos años, hoy en día no hay duda de que Python 3 es una opción mejor. En primer lugar, Python 2 no tiene soporte desde 2020. Así que tiene sentido que los nuevos proyectos se escriban en Python 3.x. En segundo lugar, como Python 2 ya no tiene soporte, todos los desarrollos se encuentran en el lado de Python 3. El lenguaje ha experimentado constantes mejoras tras cada nueva actualización (la versión más reciente es Python 3.10.5, y ya existe una versión beta de Python 3.11 con importantes novedades). 

Dado este contexto, la adopción masiva de Python 3 no es ninguna sorpresa. Según la encuesta Python Developers Survey 2021, realizada por JetBrains, de media, el porcentaje de desarrolladores Python que utilizaban Python 3 era el 95 %. Además, el porcentaje de usuarios de Python 2 disminuye 5 puntos porcentuales cada año.

Adopción de Python 2 frente a Python 3

Fuente: JetBrains

¿Qué versión de Python utilizar? 

Python 3 es la mejor versión de Python en la actualidad.  Optar por ella es la opción más segura, sobre todo para los programadores noveles. Desde que dejó de recibir soporte, Python 2 se está quedando sin fuelle rápidamente, y cada vez más empresas migran su código a Python 3. Dada su creciente demanda en muchos ámbitos del software, su uso generalizado y la enorme colección de bibliotecas respaldadas por la comunidad, tiene sentido aprender Python 3.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que, en determinadas circunstancias, seguirás teniendo que utilizar Python 2. En primer lugar, muchas empresas aún tienen bases de código heredadas escritas en Python 2 que son difíciles de migrar a Python 3. Si ese es el caso de la empresa o el proyecto en el que estás trabajando, deberás aprender Python 2. En segundo lugar, hay algunos ámbitos del software, como DevOps, en los que Python 2 sigue siendo necesario. 

En cualquier caso, si estás pensando en iniciar una nueva carrera en la ciencia de datos, Python 3 es la elección inteligente. Con DataCamp, todo está preparado para ti. Echa un vistazo al curso y los programas de Python, ¡y comienza hoy mismo tu viaje por los datos!

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