Amazon RDS vs Aurora: Mana yang Tepat untuk Beban Kerja Data Anda?

Perbedaan Utama Antara Amazon RDS dan Aurora

Baik RDS maupun Aurora menyederhanakan administrasi database, namun keduanya memiliki perbedaan utama dalam performa, biaya, skalabilitas, ketersediaan, dan toleransi kesalahan. Mari kita uraikan dengan sederhana.

Performa

RDS memberikan performa yang solid, namun bergantung pada mesin database yang Anda pilih. Karena RDS mendukung banyak mesin seperti MySQL, PostgreSQL, dan SQL Server, performanya bervariasi sesuai kemampuan dan konfigurasi mesin.

Sebaliknya, Aurora dirancang untuk performa tinggi. Berkat arsitektur cloud-native, Aurora dapat menghadirkan throughput hingga lima kali MySQL dan tiga kali PostgreSQL. Layanan ini secara otomatis mengoptimalkan kecepatan baca dan tulis, sehingga ideal untuk aplikasi dengan permintaan tinggi.

Biaya

RDS cenderung lebih hemat biaya untuk beban kerja kecil, karena Anda hanya membayar jenis instans dan penyimpanan yang dipilih. Ini adalah pilihan tepat jika Anda tidak memerlukan skalabilitas ekstrem atau ketersediaan sangat tinggi.

Aurora bisa lebih mahal karena arsitektur canggih dan fitur ketersediaan tinggi. Namun, layanan ini menghasilkan performa lebih baik dengan biaya lebih rendah dibanding menjalankan instans RDS berperforma tinggi yang setara. Dalam jangka panjang, Aurora dapat menghemat biaya jika aplikasi Anda memerlukan transaksi berkecepatan tinggi dan skalabilitas.

Skalabilitas

Dengan RDS, penskalaan bersifat manual atau memerlukan penyiapan auto-scaling, dan performa bergantung pada ukuran instans yang Anda pilih. Anda mungkin perlu merencanakan peningkatan kapasitas seiring pertumbuhan beban kerja.

Aurora secara otomatis menskalakan penyimpanan hingga 128 TB tanpa intervensi manual. Layanan ini juga mendukung replika baca untuk penskalaan baca, memungkinkan Anda menangani peningkatan jumlah pengguna dengan mudah.

Ketersediaan dan toleransi kesalahan

RDS menawarkan ketersediaan tinggi melalui penerapan multi-AZ, yang berarti dapat membuat replika siaga di zona ketersediaan lain. Namun, failover dapat memakan waktu satu menit atau lebih.

Aurora dirancang dengan mempertimbangkan toleransi kesalahan. Layanan ini secara otomatis mereplikasi data di tiga Availability Zone dan dapat menangani kegagalan instans dengan hampir tanpa waktu henti. Aurora juga mendukung Aurora Global Database, yang memungkinkan replikasi hampir seketika di berbagai wilayah untuk pemulihan bencana.

Tabel berikut merangkum perbedaan utama antara Amazon RDS dan Aurora yang baru saja kita tinjau:

Ingin merancang database yang efisien dan skalabel? Mulailah dengan kursus desain database ini untuk menguatkan dasar-dasar Anda.

Performa dan Benchmarking

Performa adalah faktor kunci saat memilih antara RDS dan Aurora. Mari kita tinjau performa keduanya pada beban kerja berbeda dan jelajahi cara mengoptimalkannya.

Kueri kompleks dan sistem OLTP

RDS bekerja dengan baik untuk sebagian besar aplikasi transaksional (OLTP), khususnya untuk beban kecil hingga menengah. Namun, performanya dibatasi oleh jenis instans dan konfigurasi penyimpanan.

Seperti disebutkan sebelumnya, Aurora dioptimalkan untuk transaksi ber-throughput tinggi. Berkat penyimpanan terdistribusi dan eksekusi kueri paralel, layanan ini menawarkan performa 5x MySQL dan 3x PostgreSQL. Cocok untuk aplikasi dengan join kompleks dan pembaruan yang sering.

Tidak yakin apakah beban kerja Anda OLTP atau OLAP? Panduan OLTP vs. OLAP ini dapat membantu Anda memilih solusi database yang tepat.

Beban kerja baca tinggi (data warehousing dan pelaporan)

RDS mendukung replika baca untuk menangani lalu lintas baca tambahan, tetapi jeda replikasi bisa menjadi masalah, terutama untuk MySQL dan PostgreSQL.

Aurora menyediakan replika baca yang lebih cepat dan efisien, dengan penundaan replikasi hanya dalam hitungan milidetik. Layanan ini dapat menskalakan hingga 15 replika baca, menjadikannya pilihan unggul untuk analitik dan dasbor dengan permintaan baca tinggi.

Aplikasi dengan konkurensi tinggi (aplikasi web dan seluler)

RDS dapat menangani koneksi bersamaan, tetapi performa dapat menurun saat lalu lintas meningkat, terutama pada instans tingkat bawah.

Aurora dibangun untuk konkurensi tinggi, mendukung jutaan transaksi per detik dengan penskalaan otomatis dan connection pooling. Ini menjadikannya ideal untuk platform SaaS, aplikasi real-time, dan situs web dengan lalu lintas tinggi.

Mengoptimalkan performa pada kedua platform

Mengoptimalkan pengaturan database sangatlah penting. Berikut beberapa praktik terbaik untuk memastikan performa puncak.

Tuning kueri

Kueri yang dioptimalkan dengan baik dapat membuat perbedaan besar pada performa database. 

Salah satu langkah pertama yang saya sarankan adalah pengindeksan yang tepat—dengan mengindeks kolom yang sering digunakan dalam kueri, Anda dapat mempercepat operasi pencarian secara signifikan. Jika kueri Anda melibatkan banyak kolom, indeks komposit dapat meningkatkan performa dengan memungkinkan database memfilter hasil lebih efisien.

Penting juga untuk menulis kueri dengan mempertimbangkan optimasi: 

• Alih-alih menggunakan sql SELECT *, tentukan hanya kolom yang Anda perlukan.
• Selain itu, menjalankan sql EXPLAIN ANALYZE dapat membantu mengidentifikasi kueri yang lambat dan memberikan wawasan tentang cara eksekusinya, sehingga Anda dapat menyetelnya lebih lanjut.
• Sebagai aturan umum, meminimalkan join dan subquery jika memungkinkan juga dapat mencegah bottleneck performa dan menjaga database tetap berjalan lancar.

Baca panduan optimasi kueri SQL ini untuk lebih banyak kiat praktis meningkatkan performa database!

Memilih jenis instans yang tepat

Dengan RDS, penting untuk memilih instans yang menyediakan CPU, memori, dan throughput disk yang memadai agar sesuai dengan tuntutan beban kerja Anda. Kapasitas yang kurang dapat menyebabkan kueri lambat dan bottleneck performa, sementara kapasitas berlebihan dapat menyebabkan biaya yang tidak perlu.

Aurora menawarkan fleksibilitas tambahan, terutama dengan Aurora Serverless, yang secara otomatis menskalakan naik atau turun berdasarkan permintaan—menjadikannya pilihan tepat untuk beban kerja yang tidak terduga. 

Instans Aurora yang diprovisioning lebih cocok untuk aplikasi yang memerlukan performa tinggi secara konsisten, memastikan operasi database yang stabil dan andal.

Mengelola Biaya dengan RDS dan Aurora

Biaya adalah faktor utama saat memilih antara kedua layanan ini. Meskipun keduanya menawarkan solusi database terkelola, model harga mereka berbeda secara signifikan berdasarkan penyimpanan, komputasi, dan skalabilitas. 

Mari jelajahi strategi untuk mengelola biaya dan membandingkan harga untuk berbagai beban kerja.

Pilih jenis instans yang tepat

• Hindari kapasitas berlebih. Pilih ukuran instans yang sesuai dengan beban kerja Anda dan skala naik hanya saat diperlukan.
• Gunakan AWS Compute Savings Plans atau Reserved Instances untuk beban kerja yang dapat diprediksi guna mengurangi biaya.

Optimalkan biaya penyimpanan

• Di RDS, pilih penyimpanan General Purpose (gp2 atau gp3) untuk aplikasi berbiaya rendah dan Provisioned IOPS (io1 atau io2) hanya saat membutuhkan performa tinggi.
• Di Aurora, penyimpanan melakukan auto-scale dalam kenaikan 10 GB, yang membantu mengelola biaya, tetapi perhatikan kapasitas yang tidak terpakai.

Manfaatkan auto-scaling dan opsi serverless

• Aurora Serverless secara otomatis menyesuaikan kapasitas berdasarkan permintaan, sehingga hemat biaya untuk beban kerja yang bersifat intermiten.
• RDS Auto Scaling memungkinkan pengubahan ukuran replika baca secara dinamis untuk menangani lonjakan lalu lintas tanpa kapasitas berlebih.

Gunakan replika baca dan caching secara efisien

• Alih-alih meningkatkan satu database besar, distribusikan lalu lintas baca tinggi menggunakan replika baca.
• Terapkan Amazon ElastiCache untuk mengurangi beban database dan meminimalkan biaya kueri.

Pantau biaya

• Aktifkan AWS Performance Insights untuk mengidentifikasi kueri lambat yang mengonsumsi sumber daya berlebihan.
• Gunakan AWS Cost Explorer untuk melacak tren pengeluaran dan atur peringatan anggaran agar terhindar dari kejutan.

Perbandingan biaya berdasarkan beban kerja

Biaya penggunaan RDS atau Aurora dapat sangat bervariasi berdasarkan kebutuhan spesifik beban kerja Anda. Beberapa aplikasi memprioritaskan solusi berbiaya rendah dengan performa moderat, sementara yang lain memerlukan ketersediaan dan skalabilitas tinggi, sehingga membenarkan harga yang lebih tinggi. 

Mari kita lihat bagaimana perbandingan harga dalam berbagai skenario.

Kasus Penggunaan untuk Amazon RDS

RDS sangat cocok untuk aplikasi yang membutuhkan database terkelola yang andal tanpa tuntutan performa ekstrem. Layanan ini tepat jika Anda menginginkan fleksibilitas memilih mesin database sekaligus mendelegasikan tugas administratif seperti pencadangan, patching, dan penskalaan. Berikut beberapa kasus penggunaan RDS:

• Aplikasi kecil hingga menengah – Aplikasi web, aplikasi seluler, dan alat bisnis internal yang membutuhkan database relasional namun tidak memiliki kebutuhan penskalaan masif.
• Aplikasi enterprise tradisional – Aplikasi yang menggunakan SQL Server atau Oracle dan membutuhkan hosting terkelola dengan penyiapan minimal.
• Proyek sensitif biaya – Startup dan tim kecil yang menginginkan solusi database hemat biaya tanpa membayar fitur performa tingkat lanjut.
• Aplikasi dengan beban kerja yang dapat diprediksi – Jika penggunaan database Anda relatif stabil, penskalaan manual atau terjadwal di RDS dapat menjadi opsi yang hemat biaya.

Jika proyek Anda menggunakan SQL Server, kursus pengantar ini merupakan cara yang tepat untuk memahami fitur dan kemampuan utamanya di RDS.

Kasus Penggunaan untuk Amazon Aurora

Aurora ideal untuk aplikasi yang membutuhkan performa tinggi, penskalaan otomatis, dan toleransi kesalahan bawaan. Layanan ini dirancang untuk beban kerja yang memerlukan throughput dan ketersediaan tinggi, sambil tetap kompatibel dengan MySQL dan PostgreSQL. Beberapa kasus penggunaan umum:

• Aplikasi dengan lalu lintas tinggi – Platform SaaS, situs e-commerce, dan aplikasi gim daring yang membutuhkan waktu respons cepat dan tidak bisa menoleransi downtime.
• Big data dan analitik – Aplikasi yang perlu memproses data dalam jumlah besar secara efisien, seperti analitik real-time dan alat business intelligence.
• Aplikasi misi kritis – Sistem perbankan, platform kesehatan, dan layanan global yang membutuhkan failover hampir seketika dan replikasi multi-wilayah.
• Lingkungan auto-scaling – Aplikasi dengan lalu lintas berfluktuasi, seperti platform media sosial atau toko e-commerce musiman, di mana penyimpanan auto-scaling Aurora dan replika baca dapat mengoptimalkan performa dan biaya.

Kelebihan dan Kekurangan Amazon RDS vs. Aurora

Sebagai ringkasan, masing-masing layanan memiliki keunggulan dan komprominya. Berikut adalah rincian kelebihan dan kekurangan utamanya untuk membantu Anda menentukan mana yang paling sesuai dengan kebutuhan.

Kesimpulan

Menentukan pilihan antara RDS dan Aurora bergantung pada kebutuhan aplikasi Anda dalam hal beban kerja, anggaran, dan persyaratan performa. Dengan memahami perbedaannya, Anda dapat mengambil keputusan yang tepat sesuai kebutuhan aplikasi Anda.

RDS adalah opsi yang hemat biaya dan mudah digunakan untuk aplikasi dengan beban kerja moderat, sedangkan Aurora dioptimalkan untuk performa, skalabilitas, dan ketersediaan tinggi.

Jika Anda menjalankan aplikasi kecil hingga menengah dengan kebutuhan database standar, RDS menawarkan pengalaman terkelola dengan biaya lebih rendah. Namun, Aurora adalah investasi yang lebih baik jika aplikasi Anda memerlukan throughput tinggi, jeda replikasi minimal, dan penskalaan tanpa hambatan.

Semoga panduan ini membantu memperjelas perbedaan antara dua layanan AWS yang kuat ini dan membantu Anda menentukan mana yang paling tepat untuk proyek Anda.

Jika Anda ingin memperdalam pemahaman tentang bagaimana RDS, Aurora, dan layanan AWS lainnya bekerja bersama di lingkungan cloud nyata, lihat AWS Cloud Technology and Services—kursus praktik untuk membangun keterampilan cloud Anda dari dasar.