Build your ultimate AI agent
Deskripsi Kursus
Temukan dasar-dasar Amazon Redshift dan integrasinya dalam ekosistem cloud AWS, serta posisinya di antara pesaing.
Menguasai Konstruksi SQL Redshift
Telusuri secara mendalam konstruksi SQL Redshift, termasuk ekspresi tabel umum, penanganan tanggal dan waktu, serta kueri analitik lanjutan, untuk memfasilitasi manipulasi data yang efisien.Pengelolaan Data yang Efisien dan Optimalisasi
Jelajahi teknik pengelolaan data di Redshift, mulai dari pembuatan tabel hingga distribusi dan pengurutan data, serta optimasi kueri untuk kinerja yang lebih baik.Meningkatkan Keamanan dan Kemampuan Lanjutan
Jelajahi fitur keamanan dan kemampuan canggih Redshift, termasuk memanfaatkan skema eksternal untuk file data mentah dan mengekstrak wawasan dari data semi-terstruktur seperti JSON.Mengelola SQL di Redshift
Kuasai SQL dengan baik di Redshift, sehingga dapat memanfaatkan platform ini secara efektif dan memaksimalkan potensinya dalam ekosistem data Anda.Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Redshift, gudang data
Kenali Redshift, gudang data kolumnar yang andal. Kita akan membahas perbedaan antara gudang data kolumnar dan yang umum, apa yang membuat Redshift unik, bagaimana posisinya dalam ekosistem AWS dan gudang data, serta jenis data apa saja yang didukungnya.
- Mengenal Redshift, sebuah database kolumnar50 XP
- Kolumnar atau Berbasis Baris100 XP
- Cari skema tempat sebuah tabel berada50 XP
- Mengenal tipe data dan fitur Redshift50 XP
- Mencoba tipe yang kompatibel100 XP
- Tipe data Redshift50 XP
- Mengonversi tipe secara eksplisit100 XP
- Menjelajah gudang Redshift50 XP
- Jenis node dan tanggung jawabnya100 XP
- Predikat50 XP
- Fungsi khusus leader100 XP
2
SQL di Redshift
Mari pelajari beberapa nuansa pada sintaks SQL Redshift, yang mirip dengan sintaks PostgreSQL. Kita membandingkan CTE dan subkueri, lalu mendalami tanggal dan waktu, menjelajahi kueri jendela, dan menutup dengan bagaimana transaksi memengaruhi beberapa fungsi.
3
Tabel dan bekerja dengan data semi-terstruktur
Kita akan membahas cara membuat tabel, dampak DISTKEY dan SORTKEY terhadap kinerja, skema/tabel eksternal dengan Spectrum, dan menutup dengan menangani data semi-terstruktur seperti JSON di Redshift.
4
Optimasi dan Keamanan
Saatnya mengintip dunia penulisan kueri yang teroptimasi dan alat yang tersedia untuk membantu optimasi. Lalu, kita beralih ke kapabilitas keamanan Redshift dan bagaimana pengaruhnya terhadap keluaran kueri.
S
Pengantar Redshift
Kursus
Selesai
