Singapura Menggunakan DataCamp untuk Menciptakan Bangsa yang Melek AI

Kita hidup di dunia yang saat ini menghasilkan 2,5 kuintiliun byte data per hari dan terus bertambah. Jumlah perangkat seluler melebihi jumlah penduduk di planet ini, dan selama bertahun-tahun kita sering mendengar bahwa 90% data di dunia dihasilkan dalam dua tahun terakhir. Jumlah data yang belum dimanfaatkan di seluruh industri sangatlah mengejutkan. Membangun infrastruktur dan alat untuk mengubah data ini menjadi wawasan dan kemudian menggunakannya untuk menginformasikan proses pengambilan keputusan adalah tantangan yang selalu ada dan terus berkembang bagi setiap industri. Hal ini juga berlaku untuk membekali tenaga kerja dengan keterampilan penting untuk mengelola dan menganalisis semua data ini. Di DataCamp, kami melihat pelanggan, mitra, dan kolaborator kami menggunakan berbagai pendekatan untuk menghadapi tantangan tersebut.

Baru-baru ini saya antusias dengan strategi AI Singapore saat berbincang dengan Laurence Liew, Director of AI Industry Innovation di AI Singapore, untuk podcast kami DataFramed. Wawancara ini, yang saya rencanakan untuk dirilis saat DataFramed kembali, merupakan tur kilat melalui kondisi terkini teknologi dan AI di Singapura serta bagaimana AI Singapore bekerja sama dengan DataCamp untuk menjadikan bangsa ini sedekat mungkin dengan AI, di antara banyak hal lainnya.

Misi yang dinyatakan AI Singapore adalah:

Menjangkar kemampuan nasional yang mendalam dalam kecerdasan buatan, sehingga menciptakan dampak sosial dan ekonomi, menumbuhkan talenta lokal, membangun ekosistem AI, dan menempatkan Singapura di peta dunia melalui tiga pilar riset AI, teknologi AI, dan inovasi AI.

Salah satu hal yang menurut saya menarik dari pendekatan mereka adalah pengakuan atas tantangan mendasar yang ada dalam (i) memastikan riset mutakhir sampai ke tangan para praktisi industri dan (ii) mendidik seluruh tenaga kerja (dan tenaga kerja masa depan) terkait alat dan teknik data science, machine learning, dan artificial intelligence.

Mari kita telusuri tiga pilar riset AI, teknologi AI, dan inovasi AI untuk melihat bagaimana AI Singapore memikirkan cara menjembatani kesenjangan antara (i) riset dan industri serta (ii) tenaga kerja dan keterampilan data yang diperlukan bagi industri modern di abad ke-21.

Riset AI: Menabur Kualitas Tinggi

Tujuan pilar Riset AI adalah menabur upaya riset berkualitas tinggi yang mengembangkan teknik AI yang fundamental dan baru, algoritme, serta teknologi terkait—upaya yang pada akhirnya akan berkontribusi signifikan pada pilar AI Singapore lainnya. Program riset AI Singapore juga mendorong kolaborasi riset nasional dan mengasuh talenta AI lokal.

Bidang riset prioritas meliputi:

• Explainable AI
• AI dalam desain
• AI dalam sensemaking
• Kolaborasi AI-Manusia
• Pelatihan pada dataset kecil

Yang terakhir ini sangat penting bagi Singapura. Sebagai negara kecil, dataset yang dihasilkan manusia akan lebih kecil dibandingkan negara yang lebih padat penduduk, sehingga penting bagi para peneliti mereka untuk memajukan bidang riset AI ini. Singkatnya, pilar ini memberikan fondasi bagi karya AI masa depan dengan mengakui pentingnya riset berkelanjutan dalam mengembangkan teknologi yang akan diadopsi industri di hilir.

Teknologi AI: Mengatasi Tantangan Besar

Pilar ini melihat apa yang disebut AI Singapore sebagai tantangan besar ─ kelas masalah yang sangat sulit dan yang dapat dibantu penyelesaiannya oleh AI (sebagai salah satu dari beberapa teknologi). Tantangan besar (i) harus berdampak, (ii) harus memengaruhi setiap orang di Singapura, dan (iii) harus terukur.

Di bawah tantangan besar, AI Singapore memprioritaskan empat vertikal: kesehatan, pendidikan, kota dan smart nation, serta keuangan. Anggap ini sebagai empat pernyataan masalah besar yang ingin mereka tangani.

Sebagai gambaran awal, mari kita telusuri vertikal pertama, kesehatan (Anda harus menunggu hingga tiga tantangan lainnya diluncurkan untuk sisanya). Healthcare Grand Challenge menanyakan, “Bagaimana kita menurunkan tiga hal tinggi sebesar 20% dalam lima tahun ke depan: tekanan darah tinggi, kolesterol tinggi, dan hiperglikemia (atau diabetes)?” Healthcare Grand Challenge telah diluncurkan dan, bahkan, dua minggu sebelum saya berbicara dengan Laurence, mereka mengadakan upacara penghargaan untuk mengumumkan tiga tim yang menerima hibah awal untuk menjalankan tantangan besar tersebut.

“Tiga hal tinggi, tekanan darah tinggi, kolesterol tinggi, dan diabetes adalah perhatian besar bagi pemerintah Singapura. Hal-hal ini membebani sistem kesehatan dan anggaran di sini. Kami berharap dengan AI kami bisa setidaknya mengurangi sebagian dampaknya.” Pilar ini bermaksud menunjukkan dampak berkelanjutan yang dapat diberikan AI modern pada tantangan-tantangan besar ini.

Inovasi AI: Menyelesaikan Masalah Dunia Nyata

Pilar Inovasi AI mencakup sekumpulan program dan strategi untuk membawa teknik riset AI mutakhir ke tangan mitra industri guna menyelesaikan masalah dunia nyata.

Program andalan di bawah Inovasi AI adalah program 100 Experiments, di mana perusahaan mengajukan masalah atau tantangan bisnis kepada AI Singapore yang menurut mereka dapat diselesaikan dengan data science, machine learning, atau AI. AI Singapore melakukan tinjauan sistematis terhadap setiap proposal. Jika mereka menilai itu masalah menarik tanpa solusi komersial yang ada atau mitra teknologi yang dapat membantu, mereka kemudian turun tangan dan mendanai inti proyek (rincian lebih lanjut dan proses aplikasinya dapat ditemukan di sini).

Seperti apa bentuknya? AI Singapore memberikan kontribusi \$250.000 SGD untuk setiap proyek (\$180.000 USD), yang dicocokkan 1:1 oleh perusahaan. Laurence memiliki KPI mengeksekusi 100 proyek, karenanya dinamai 100 Experiments, dengan total pendanaan program sebesar \$25 juta SGD.

Sejak dimulai pada Juni 2017, mereka telah menyetujui 40 proyek dan, karena keberhasilan program tersebut, mereka menerima pendanaan pemerintah putaran kedua untuk meningkatkan jumlah proyek menjadi 200. Saat ini sudah ada proyek di bidang kesehatan, manufaktur, IoT, deteksi anomali, pengadaan, dan keuangan, antara lain.

Tujuan setiap eksperimen adalah menghasilkan produk minimum layak (MVP) dalam waktu sembilan hingga 18 bulan. Ini memerlukan kerja sama dari kedua belah pihak untuk bersama-sama mengembangkan MVP yang kemudian dapat diambil perusahaan dan diterapkan kembali ke dalam organisasinya. Pendanaan tersebut mendukung tim proyek yang mencakup peneliti dari universitas lokal di Singapura dan sumber daya rekayasa dari AI Singapore, termasuk yang mereka sebut sebagai AI Apprentice. Laurence mengatakan kepada saya bahwa melibatkan profesor relatif mudah, tetapi mereka juga memerlukan AI engineer untuk mengerjakan MVP. Di sinilah pendidikan seputar ekosistem data science, machine learning, dan teknik, perkakas, serta aplikasi AI di industri yang berkembang pesat memainkan peran.

Program Magang AI: Mendidik Pemimpin Masa Depan

Untuk membantu membangun tenaga kerja yang dibutuhkan guna mendukung kebutuhan AI industri saat ini dan yang berkembang, AI Singapore membuat program Magang AI. Ini memberi warga Singapura dengan pengetahuan dasar kesempatan untuk mengasah keterampilan secara mendalam. Program ini memadukan pembelajaran melalui kursus DataCamp dan sumber daya lainnya dengan pengalaman dunia nyata yang diperoleh melalui proyek di bawah program 100 Experiments.

Program magang ini berkembang pesat. Ini adalah salah satu program inti AI Singapore, dipadukan dengan program 100 Experiments (di mana setiap eksperimen memiliki dua apprentice).

Program magang ini bersifat penuh waktu, berbayar, selama sembilan bulan. AI Singapore membayar setiap apprentice tunjangan bulanan sebesar \$3.000 hingga \$5.000 SGD (tidak ada biaya untuk berpartisipasi). Laurence mengatakan kepada saya bahwa program magang AI membantu menyelesaikan tantangan rekayasa AI mereka untuk 10 tahun ke depan. Namun, meningkatkan keterampilan, mengalihkan keterampilan, dan memperdalam keterampilan suatu bangsa tidak berhenti di sana. Mereka perlu meningkatkan keterampilan teknis industri secara umum, dan dari situlah muncul gagasan AI for Industry.

AI for Industry: Mendemokratisasi Keterampilan

Tujuan AI for Industry adalah meningkatkan keterampilan teknis mereka yang bekerja di organisasi di berbagai vertikal. AI Singapore bermitra erat dengan DataCamp untuk program ini. Program ini dibangun di atas program AI for Everyone, yaitu lokakarya 3 jam untuk memperkenalkan siapa saja pada teknologi dan aplikasi AI modern agar mereka dapat menjadi konsumen cerdas produk dan layanan AI. Dalam AI for Everyone, peserta belajar mengidentifikasi peluang dan potensi use case dalam pekerjaan dan kehidupan sehari-hari. Mereka juga membangun model AI sederhana dengan alat daring! Salah satu mandat AI Singapore adalah memungkinkan tidak hanya perusahaan, tetapi para profesional dan semua orang, untuk siap dengan AI. AI for Everyone adalah hasil yang terus berkembang dari mandat ini.

AI for Industry menggabungkan AI for Everyone dengan track Data Scientist with Python dari DataCamp, yaitu kumpulan kursus berdurasi 100 jam yang mencakup segala hal mulai dari dasar-dasar Python hingga impor, pembersihan, dan pengolahan data, statistik, machine learning, SQL, manajemen paket, visualisasi data, dan banyak lagi. Peserta menempuh track ini selama 12 bulan. AI Singapore mengurasi buletin bulanan yang selaras dengan kursus dalam track tersebut dan memimpin lokakarya machine learning praktik selama tiga jam. Laurence mengatakan mereka memutuskan menggunakan track DataCamp Data Scientist with Python sebagai titik fokus program karena “pemikiran di baliknya adalah bagaimana pelatihan seharusnya dilakukan.”

Tapi pendidikan tidak berhenti di situ. Bagaimana dengan pelajar yang belum masuk industri? Di situlah AI for Students berperan.

AI for Students: Membekali Generasi Berikutnya dengan Kemahiran AI

Ketika Laurence mengetahui bahwa DataCamp menawarkan akses gratis ke platform DataCamp bagi universitas, profesor, dan mahasiswa, ia bertanya-tanya apakah mereka bisa memanfaatkannya dan memformalkan program agar AI Singapore dapat membantu melibatkan lebih banyak pelajar.

“Mengapa kita berhenti hanya pada mahasiswa universitas? Bisakah kita membukanya hingga ke anak-anak sekolah menengah?”

Di Singapura, anak-anak di sekolah dasar dan menengah sudah belajar Python—jadi mengapa pelatihan Python yang formal harus dimulai di tingkat universitas? Untuk menguji apakah teorinya dapat dijalankan, Laurence meminta putranya menempuh track Data Scientist with Python di DataCamp.

Laurence melaporkan kembali: “Dia menyelesaikannya. Dia lulus. Dia mengerjakan proyek di sekolah. Yang menarik, dia menyelesaikannya saat berusia 13 tahun. Anak cerdas yang sangat menikmati pemrograman. Kami punya banyak anak seperti itu di Singapura. Mereka bisa melalui modul-modul tersebut. Saya pikir, jika dia bisa, saya yakin banyak anak lain juga bisa.”

Setelah uji coba keluarga ini, Laurence bekerja erat dengan DataCamp, dan kami mengumumkan serta meluncurkan program tersebut November lalu. Pada saat kami berbicara, AI Singapore telah mendaftarkan 7.000 pelajar untuk AI for Students, tidak hanya dari universitas, tetapi juga dari politeknik dan sekolah menengah, antara lain. Beberapa bulan kemudian, kini mereka memiliki 11.000 pelajar! Laurence mengatakan kepada saya bahwa program ini sangat diminati para guru sekolah yang ingin melatih murid-muridnya di platform tersebut setelah jam pelajaran menggunakan Python, data science, AI, dan machine learning.

Laurence menyatakan secara eksplisit bahwa program AI for Students pada dasarnya murni DataCamp. Peran AI Singapore adalah menyampaikan, "Hai, kami punya platform ini. Gratis. Anda, sebagai guru, datang kepada kami dan berkata, 'Saya sudah melihat platform DataCamp. Saya sangat menyukainya. Saya ingin menjalani modul 1 sampai 10.'" Lalu AI Singapore akan bekerja sama dengan DataCamp di backend untuk menyediakannya bagi guru tersebut.

Secara lebih personal, kabar ini sangat berarti bagi saya. Peran pertama saya di DataCamp pada dasarnya adalah membangun kurikulum dasar data science dengan Python, jadi sebagian besar 18 bulan pertama saya di sini diinvestasikan dalam track Data Scientist with Python. Banyak keringat dan air mata tercurah untuk track ini, saat kami tumbuh dari perusahaan beranggotakan 10 orang menjadi 50 orang (Saat ini, kami memiliki 140+ karyawan!). Ini melibatkan kerja besar dari instruktur eksternal kami serta tim konten internal, rekayasa, produk, dan pemasaran. Mendengar bahwa track ini kini digunakan, secara gratis, untuk mendidik 11.000 pelajar Singapura, termasuk anak-anak, benar-benar membuat saya girang bukan main.

Menatap Masa Depan

Yang lebih menggembirakan adalah rencana ke depan: DataCamp baru-baru ini setuju untuk mendukung 100.000 pelajar di ruang kelas, dan kolaborasi AI for Industry yang baru kini ditugaskan untuk membantu 25.000 profesional di Singapura menjadi mahir AI. AI Singapore akan terus mendasarkan AI for Industry secara kuat pada track Data Scientist with Python milik DataCamp untuk membekali peserta dengan keterampilan dan pengetahuan dasar agar melek data dan mahir AI. Ini adalah kolaborasi yang patut Anda ikuti.