हम एक ऐसी दुनिया में रहते हैं जो वर्तमान में प्रतिदिन 2.5 क्विंटिलियन बाइट डेटा उत्पन्न करती है और यह संख्या लगातार बढ़ रही है। मोबाइल उपकरणों की संख्या ग्रह पर लोगों की संख्या से अधिक है, और कई वर्षों से हम यह वाक्यांश सुनते आए हैं कि दुनिया के 90% डेटा पिछले दो वर्षों में उत्पन्न हुए। सभी उद्योगों में अनुपयोगी डेटा की मात्रा चौंकाने वाली है। इस डेटा को अंतर्दृष्टियों में बदलने के लिए अवसंरचना और उपकरण बनाना, और फिर निर्णय-निर्माण प्रक्रियाओं को सूचित करने में उनका उपयोग करना, हर उद्योग के लिए एक निरंतर और बढ़ती हुई चुनौती है। यह उतना ही सच है जितना कि कार्यबल को उन कौशल-समुच्चयों से लैस करना जो इस सारे डेटा का प्रबंधन और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक हैं। DataCamp में, हम अपने ग्राहकों, भागीदारों और सहयोगियों को इन चुनौतियों से निपटने के लिए विभिन्न दृष्टिकोण अपनाते देखते हैं।
हाल ही में मैं AI Singapore की रणनीति को लेकर उत्साहित हुआ जब मैंने हमारे पॉडकास्ट DataFramed के लिए AI Singapore के AI इंडस्ट्री इनोवेशन निदेशक लॉरेन्स लियू से बातचीत की। यह साक्षात्कार, जिसे मैं DataFramed की वापसी पर जारी करने की योजना बना रहा हूँ, सिंगापुर में प्रौद्योगिकी और AI की वर्तमान स्थिति का एक तेज़-रफ्तार दौरा था और यह भी कि AI Singapore, अन्य कई पहलों के साथ, राष्ट्र को यथासंभव AI-प्रेरित बनाने के लिए DataCamp के साथ कैसे काम कर रहा है।
AI Singapore का घोषित मिशन है:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में गहरी राष्ट्रीय क्षमताओं को सुदृढ़ करना, जिससे सामाजिक और आर्थिक प्रभाव पैदा हो, स्थानीय प्रतिभा का विकास हो, एक AI पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण हो, और AI अनुसंधान, AI प्रौद्योगिकी और AI नवाचार के तीन स्तंभों के माध्यम से सिंगापुर को विश्व पटल पर स्थापित किया जा सके।
उनके दृष्टिकोण के बारे में जो बात मुझे उत्साहित करती है, वह यह है कि वे (i) अत्याधुनिक अनुसंधान को उद्योग के प्रैक्टिशनरों तक पहुँचाने और (ii) पूरे कार्यबल (और भविष्य के कार्यबल) को डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के औज़ारों और तकनीकों के संदर्भ में शिक्षित करने में निहित गहन चुनौतियों को स्वीकारते हैं।
आइए AI अनुसंधान, AI प्रौद्योगिकी और AI नवाचार के तीन स्तंभों में गहराई से देखें कि AI Singapore (i) अनुसंधान और उद्योग तथा (ii) कार्यबल और 21वीं सदी की आधुनिक उद्योग के लिए आवश्यक डेटा कौशल के बीच इन खाइयों को कैसे पाटने के बारे में सोच रहा है।
AI अनुसंधान: उच्च गुणवत्ता की बुआई
AI अनुसंधान स्तंभ का लक्ष्य उच्च-गुणवत्ता वाले अनुसंधान प्रयासों की बुआई करना है जो बुनियादी और नवीन AI तकनीकों, एल्गोरिद्मों, और सहवर्ती प्रौद्योगिकियों का विकास करें—ऐसे प्रयास जो अंततः AI Singapore के अन्य स्तंभों में महत्वपूर्ण योगदान देंगे। AI Singapore का अनुसंधान कार्यक्रम राष्ट्रीय अनुसंधान सहयोगों को भी प्रोत्साहित करता है और स्थानीय AI प्रतिभाओं का पोषण करता है।
प्राथमिकता अनुसंधान क्षेत्रों में शामिल हैं:
- व्याख्येय AI
- डिज़ाइन में AI
- सेंसमेकिंग में AI
- AI-मानव सहयोग
- छोटे डेटासेट पर प्रशिक्षण
अंतिम बिंदु सिंगापुर के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। एक छोटे देश होने के कारण, मानव-जनित डेटासेट अधिक जनसंख्या वाले देशों की तुलना में छोटे होंगे, इसलिए यह आवश्यक है कि उनके शोधकर्ता AI अनुसंधान के इस क्षेत्र को आगे बढ़ाएँ। संक्षेप में, यह स्तंभ भविष्य के AI कार्य के लिए नींव प्रदान करता है, यह मान्यता देते हुए कि चल रहा अनुसंधान ऐसी तकनीकों के विकास में महत्वपूर्ण है जिन्हें आगे चलकर उद्योग अपनाएँगे।
AI प्रौद्योगिकी: महा-चुनौतियों का समाधान
यह स्तंभ उन चीज़ों को देखता है जिन्हें AI Singapore महा-चुनौतियाँ कहता है ─ समस्याओं का वह वर्ग जो वास्तव में कठिन हैं और जिन्हें हल करने में AI (कई प्रौद्योगिकियों में से एक के रूप में) मदद कर सकता है। महा-चुनौतियों को (i) प्रभावशाली होना चाहिए, (ii) सिंगापुर के हर व्यक्ति को प्रभावित करना चाहिए, और (iii) मापने योग्य होना चाहिए।
महा-चुनौतियों के अंतर्गत, AI Singapore ने चार वर्टिकल्स को प्राथमिकता दी है: स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, शहर और स्मार्ट राष्ट्र, तथा वित्त। आप इन्हें वे चार बड़े समस्या-वक्तव्य समझें जिनसे वे निपटना चाहते हैं।
एक झलक के तौर पर, आइए अब पहले वर्टिकल, स्वास्थ्य सेवा, का अन्वेषण करें (बाकियों के लिए आपको तब तक इंतज़ार करना होगा जब तक अन्य तीन चुनौतियाँ शुरू नहीं हो जातीं)। हेल्थकेयर ग्रैंड चैलेंज यह पूछता है, “हम अगले पाँच वर्षों में तीन हाई को 20% तक कैसे घटाएँ: उच्च रक्तचाप, उच्च कोलेस्ट्रॉल, और हाइपरग्लाइसीमिया (या मधुमेह)?” हेल्थकेयर ग्रैंड चैलेंज शुरू हो चुका है और, दरअसल, लॉरेन्स से मेरी बातचीत से महज दो सप्ताह पहले, उन्होंने प्रारंभिक अनुदान प्राप्त करने वाली तीन टीमों की घोषणा के लिए पुरस्कार समारोह आयोजित किया था।
“तीन हाई—उच्च रक्तचाप, उच्च कोलेस्ट्रॉल, और मधुमेह—सिंगापुर सरकार के लिए एक बहुत, बहुत बड़ी चिंता हैं। वे यहाँ की स्वास्थ्य प्रणाली और बजट पर दबाव डाल रहे हैं। हमें उम्मीद है कि AI की मदद से हम कम से कम उनके प्रभाव का कुछ हिस्सा कम कर पाएँगे।” यह स्तंभ दिखाना चाहता है कि आधुनिक AI इन महा-चुनौतियों पर कितना स्थायी प्रभाव डाल सकता है।
AI नवाचार: वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान
AI नवाचार स्तंभ में कार्यक्रमों और रणनीतियों का एक समूह शामिल है जिसका उद्देश्य उद्योग भागीदारों के हाथों में अत्याधुनिक AI अनुसंधान तकनीकें पहुँचाना है ताकि वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान किया जा सके।
AI नवाचार के अंतर्गत प्रमुख कार्यक्रम 100 एक्सपेरिमेंट्स कार्यक्रम है, जिसमें कंपनियाँ AI Singapore के पास ऐसा व्यावसायिक समस्या-वक्तव्य या चुनौती लेकर आती हैं जिसे वे समझती हैं कि डेटा साइंस, मशीन लर्निंग या AI से हल किया जा सकता है। AI Singapore प्रत्येक प्रस्ताव की व्यवस्थित समीक्षा करता है। यदि उन्हें लगता है कि यह एक रोचक समस्या है, जिसका कोई मौजूदा व्यावसायिक समाधान या तकनीकी भागीदार उपलब्ध नहीं है, तो वे आगे बढ़कर परियोजना को कोर-फंड करते हैं (अधिक विवरण और आवेदन प्रक्रिया के बारे में जानकारी यहाँ मिल सकती है)।
यह कैसा दिखता है? AI Singapore प्रत्येक परियोजना में \$250,000 SGD (\$180,000 USD) का योगदान देता है, जिसे कंपनी 1:1 के अनुपात में मैच करती है। लॉरेन्स का KPI 100 परियोजनाओं को लागू करना है, इसलिए नाम रखा गया 100 एक्सपेरिमेंट्स, जिसके लिए कुल कार्यक्रम निधि \$25 मिलियन SGD है।
जून 2017 से शुरू होने के बाद से, उन्होंने 40 परियोजनाओं को मंजूरी दी है और, कार्यक्रम की सफलता के कारण, परियोजनाओं की संख्या 200 तक पहुँचाने के लिए उन्हें सरकारी फंडिंग का दूसरा दौर मिला है। पहले से ही स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, IoT, विसंगति पहचान, खरीद और वित्त आदि में परियोजनाएँ चल रही हैं।
प्रत्येक प्रयोग का लक्ष्य नौ से 18 महीनों के भीतर एक न्यूनतम वायबल प्रोडक्ट (MVP) तैयार करना है। इसके लिए दोनों पक्षों का सहयोग आवश्यक है ताकि वे मिलकर MVP विकसित करें, जिसे कंपनी बाद में लेकर अपने संगठन में लागू कर सके। यह फंडिंग सिंगापुर की स्थानीय विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं और AI Singapore के इंजीनियरिंग संसाधनों सहित, जिन्हें वे AI अप्रेंटिस कहते हैं, वाली परियोजना टीम का समर्थन करती है। लॉरेन्स ने मुझे बताया कि प्रोफेसरों को शामिल करना अपेक्षाकृत सरल है, लेकिन उन्हें MVP पर काम करने के लिए AI इंजीनियरों की भी आवश्यकता होती है। यहीं पर डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और AI तकनीकों, टूलिंग और उद्योग में अनुप्रयोगों के तेज़ी से विकसित हो रहे पारिस्थितिकी तंत्र के इर्द-गिर्द शिक्षा काम आती है।
AI अप्रेंटिसशिप प्रोग्राम: भविष्य के नेताओं का प्रशिक्षण
उद्योग की वर्तमान और बढ़ती AI आवश्यकताओं का समर्थन करने के लिए आवश्यक कार्यबल बनाने में मदद हेतु, AI Singapore ने AI अप्रेंटिसशिप कार्यक्रम बनाया। यह सिंगापुरवासियों को, जिनके पास बुनियादी ज्ञान है, स्वयं को गहन कौशल से लैस करने का अवसर देता है। कार्यक्रम, DataCamp पाठ्यक्रमों और अन्य संसाधनों के माध्यम से सीखने को 100 एक्सपेरिमेंट्स कार्यक्रम के अंतर्गत परियोजनाओं से मिलने वाले वास्तविक दुनिया के अनुभव के साथ जोड़ता है।
यह अप्रेंटिसशिप कार्यक्रम तेज़ी से आगे बढ़ा है। यह AI Singapore के मुख्य कार्यक्रमों में से एक है, 100 एक्सपेरिमेंट्स कार्यक्रम के साथ जुड़ा हुआ (जिसमें हर प्रयोग में दो अप्रेंटिस होते हैं)।
अप्रेंटिसशिप कार्यक्रम पूर्णकालिक, सवेतन है, और नौ महीनों का होता है। AI Singapore प्रत्येक अप्रेंटिस को \$3,000 से \$5,000 SGD तक की मासिक वजीफा देता है (भाग लेने की कोई लागत नहीं है)। लॉरेन्स ने मुझे बताया कि AI अप्रेंटिसशिप कार्यक्रम अगले 10 वर्षों के लिए उनकी AI इंजीनियरिंग चुनौती को हल करने में मदद कर रहा है। हालाँकि, किसी राष्ट्र को अपस्किल, रिस्किल और गहन कौशल देना यहीं नहीं रुकता। उन्हें सामान्य रूप से उद्योग के तकनीकी कौशल-समुच्चय को उन्नत करना है, और इसी तरह वे AI for Industry के विचार पर पहुँचे।
AI for Industry: कौशल का लोकतांत्रीकरण
AI for Industry का लक्ष्य विभिन्न वर्टिकल्स में संगठनों के लिए काम करने वाले लोगों के तकनीकी कौशल-समुच्चय को उन्नत करना है। इस कार्यक्रम के लिए AI Singapore, DataCamp के साथ घनिष्ठ साझेदारी करता है। यह उनके AI for Everyone कार्यक्रम पर आधारित है, जो किसी को भी आधुनिक AI प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोगों से परिचित कराने के लिए 3-घंटे की कार्यशाला है, ताकि वे AI उत्पादों और सेवाओं के समझदार उपभोक्ता बन सकें। AI for Everyone में प्रतिभागी अपने काम और दैनिक जीवन में अवसरों और संभावित उपयोग मामलों की पहचान करना सीखते हैं। वे ऑनलाइन टूल्स के साथ एक सरल AI मॉडल भी बनाते हैं! AI Singapore के जनादेशों में से एक केवल कंपनियों को ही नहीं, बल्कि कामकाजी पेशेवरों और सभी को AI-रेडी बनाना है। AI for Everyone इस जनादेश का विकसित होता परिणाम है।
AI for Industry, AI for Everyone को DataCamp के Data Scientist with Python ट्रैक के साथ जोड़ता है, जो 100-घंटे के पाठ्यक्रमों का संग्रह है, जिसमें Python की बुनियाद से लेकर डेटा आयात, सफाई और मंगिंग, सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, SQL, पैकेज प्रबंधन, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, और बहुत कुछ शामिल है। प्रतिभागी इस ट्रैक को 12 महीनों में पूरा करते हैं। AI Singapore ट्रैक के पाठ्यक्रमों के अनुरूप एक मासिक न्यूज़लेटर क्यूरेट करता है और तीन घंटे की हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग कार्यशाला आयोजित करता है। लॉरेन्स ने कहा कि उन्होंने कार्यक्रम के केंद्रबिंदु के रूप में DataCamp के Data Scientist with Python ट्रैक का उपयोग करने का निर्णय लिया क्योंकि “इसके पीछे की सोच यह है कि प्रशिक्षण कैसे किया जाना चाहिए।”
लेकिन शिक्षा यहीं नहीं रुकती। वे छात्र जो अभी उद्योग में नहीं हैं, उनका क्या? वहीं AI for Students काम आता है।
AI for Students: अगली पीढ़ी को AI प्रवाहिता से सशक्त बनाना
जब लॉरेन्स को पता चला कि DataCamp विश्वविद्यालयों, प्रोफेसरों और छात्रों के लिए DataCamp प्लेटफ़ॉर्म का निःशुल्क एक्सेस दे रहा है, तो उन्होंने सोचा कि क्या वे इसका लाभ उठाकर कार्यक्रम को औपचारिक रूप दे सकते हैं ताकि AI Singapore और अधिक छात्रों को शामिल कराने में मदद कर सके।
“हमें सिर्फ विश्वविद्यालय के छात्रों पर ही क्यों रुकना चाहिए? क्या हम इसे सीधे सेकेंडरी स्कूल के बच्चों तक नहीं खोल सकते?”
सिंगापुर में, प्राथमिक और माध्यमिक स्कूलों के बच्चे पहले से ही Python सीख रहे हैं—तो फिर वे Python का औपचारिक प्रशिक्षण विश्वविद्यालय स्तर पर ही क्यों शुरू करें? यह जाँचने के लिए कि उनकी थीयरी व्यवहार्य हो सकती है या नहीं, लॉरेन्स ने अपने बेटे को DataCamp पर Data Scientist with Python ट्रैक करने के लिए कहा।
लॉरेन्स की रिपोर्ट: “उसने इसे पूरा किया। वह पास हो गया। वह स्कूल में प्रोजेक्ट्स पर काम कर रहा है। दिलचस्प बात यह थी कि उसने यह तब पूरा किया जब वह 13 साल का था। एक होशियार बच्चा जिसे प्रोग्रामिंग में वाकई आनंद आता है। हमारे पास सिंगापुर में ऐसे बहुत से बच्चे हैं। वे उन मॉड्यूल्स से गुजर सकते हैं। मैंने सोचा, अगर वह कर सकता है, तो निश्चित तौर पर बहुत से और बच्चे भी कर सकते हैं।”
इस पारिवारिक पायलट के बाद, लॉरेन्स ने DataCamp के साथ मिलकर काम किया, और हमने पिछले नवंबर में कार्यक्रम की घोषणा और शुरुआत की। हमारी बातचीत के समय, AI Singapore के पास AI for Students के लिए 7,000 छात्र नामांकित थे, जो केवल विश्वविद्यालयों से ही नहीं, बल्कि पॉलिटेक्निक और सेकेंडरी स्कूलों आदि से भी थे। कुछ महीनों बाद, अब उनके पास 11,000 छात्र हैं! लॉरेन्स ने मुझे बताया कि यह कार्यक्रम स्कूल शिक्षकों के लिए अत्यधिक रुचि का विषय रहा है जो कक्षा के बाद Python, डेटा साइंस, AI और मशीन लर्निंग का उपयोग करके अपने बच्चों को प्लेटफ़ॉर्म पर प्रशिक्षित करना चाहते हैं।
लॉरेन्स ने स्पष्ट रूप से कहा कि AI for Students कार्यक्रम मूलतः शुद्ध DataCamp है। AI Singapore की भूमिका है बाहर जाकर यह कहना, "देखिए, हमारे पास यह प्लेटफ़ॉर्म है। यह मुफ़्त है। आप, एक शिक्षक के रूप में, हमारे पास आएँ और कहें, 'मैंने DataCamp प्लेटफ़ॉर्म देखा है। यह मुझे बहुत पसंद आया। मैं मॉड्यूल 1 से 10 तक करना चाहता/चाहती हूँ।'" तब AI Singapore पर्दे के पीछे DataCamp के साथ मिलकर इसे शिक्षक को उपलब्ध कराएगा।
एक अधिक व्यक्तिगत नोट पर, यह समाचार मेरे लिए बहुत मायने रखता है। DataCamp में मेरी पहली भूमिका मूलतः बेस Python डेटा साइंस पाठ्यक्रम का निर्माण करना था, इसलिए यहाँ मेरे शुरुआती 18 महीनों का अधिकांश भाग Data Scientist with Python ट्रैक में लगा। इस ट्रैक में बहुत पसीना, मेहनत और समर्पण लगा, जब हम 10-व्यक्ति की कंपनी से 50 लोगों तक बढ़े (आज, हमारे 140+ कर्मचारी हैं!)। इसमें हमारे बाहरी प्रशिक्षकों और आंतरिक कंटेंट, इंजीनियरिंग, प्रोडक्ट और मार्केटिंग टीमों का भारी परिश्रम शामिल था। यह सुनना कि यह ट्रैक अब 11,000 सिंगापुरी छात्रों, जिनमें बच्चे भी शामिल हैं, को निःशुल्क शिक्षित करने के लिए उपयोग हो रहा है, मुझे सचमुच रोमांचित कर देता है।
भविष्य पर नज़र
और भी रोमांचक है जो भविष्य के लिए योजना में है: DataCamp ने हाल ही में कक्षा में 100,000 छात्रों का समर्थन करने पर सहमति जताई है, और नया AI for Industry सहयोग अब 25,000 कामकाजी पेशेवरों को सिंगापुर में AI में दक्ष बनाने का लक्ष्य रखता है। AI Singapore, प्रतिभागियों को डेटा-प्रवीण और AI-दक्ष बनने के लिए बुनियादी कौशल और ज्ञान प्रदान करने हेतु AI for Industry को DataCamp के Data Scientist with Python ट्रैक पर बड़े पैमाने पर आधारित रखना जारी रखेगा। यह एक ऐसा सहयोग है जिस पर आपकी नज़र बनी रहनी चाहिए।
| कार्यक्रम | वर्णन |
|---|
| AI अनुसंधान | बुनियादी AI की नवीन तकनीकों, एल्गोरिद्मों और सहवर्ती प्रौद्योगिकियों के विकास पर केंद्रित उच्च-गुणवत्ता वाले अनुसंधान प्रयासों की बुआई करता है—ऐसे प्रयास जो अंततः AI Singapore के अन्य स्तंभों में महत्वपूर्ण योगदान देंगे। यह अनुसंधान कार्यक्रम राष्ट्रीय अनुसंधान सहयोगों को प्रोत्साहित करता है और स्थानीय AI प्रतिभाओं का पोषण करता है। |
| AI प्रौद्योगिकी | उन महा-चुनौतियों का समर्थन करता है जिन्हें AI Singapore कहता है—ऐसी समस्याएँ जो वास्तव में कठिन हैं और जिन्हें हल करने में AI का उपयोग किया जा सकता है। महा-चुनौतियों को (i) प्रभावशाली होना चाहिए, (ii) सिंगापुर के प्रत्येक व्यक्ति को प्रभावित करना चाहिए, और (iii) मापने योग्य होना चाहिए। AI Singapore ने चार वर्टिकल्स को प्राथमिकता दी है: स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, शहर और स्मार्ट राष्ट्र, तथा वित्त। |
| AI नवाचार | उद्योग भागीदारों के हाथों में अत्याधुनिक AI अनुसंधान तकनीकें पहुँचाने के लिए कार्यक्रमों और रणनीतियों का समूह, जिससे वास्तविक दुनिया की समस्याएँ हल की जा सकें। AI नवाचार के अंतर्गत प्रमुख कार्यक्रम 100 एक्सपेरिमेंट्स कार्यक्रम है, जहाँ कंपनियाँ AI Singapore के पास ऐसी व्यावसायिक समस्या या चुनौती लेकर आती हैं जिसे वे समझती हैं कि डेटा साइंस, मशीन लर्निंग या AI से हल किया जा सकता है। |
| AI अप्रेंटिसशिप प्रोग्राम | उद्योग की वर्तमान और बढ़ती AI आवश्यकताओं का समर्थन करने के लिए कार्यबल निर्माण में मदद करता है; AI Singapore ने AI अप्रेंटिसशिप कार्यक्रम बनाया। यह सिंगापुरवासियों को, जिनके पास बुनियादी ज्ञान है, अपने समय पर गहन कौशल विकसित करने का अवसर और पहुँच देता है। कार्यक्रम DataCamp पाठ्यक्रमों और अन्य संसाधनों के माध्यम से सीखने को 100 एक्सपेरिमेंट्स कार्यक्रम के अंतर्गत परियोजनाओं से मिलने वाले वास्तविक दुनिया के अनुभव के साथ जोड़ता है। |
| AI for Industry | विभिन्न वर्टिकल्स में काम करने वाले पेशेवरों के तकनीकी कौशल-समुच्चय को उन्नत करता है; इस कार्यक्रम के लिए AI Singapore, DataCamp के साथ घनिष्ठ साझेदारी करता है। |
| AI for Everyone | किसी को भी आधुनिक AI प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोगों से परिचित कराने के लिए तीन घंटे की कार्यशाला, ताकि वे AI उत्पादों और सेवाओं के समझदार उपभोक्ता बन सकें। |
| AI for Students | अगली पीढ़ी को AI प्रवाहिता से सशक्त बनाने का कार्यक्रम। यह कार्यक्रम सेकेंडरी स्कूलों, पॉलिटेक्निक और विश्वविद्यालयों के छात्रों को DataCamp के 100-घंटे वाले Data Science with Python ट्रैक तक निःशुल्क पहुँच प्रदान करता है। |
हम एक ऐसी दुनिया में रहते हैं जो वर्तमान में प्रतिदिन 2.5 क्विंटिलियन बाइट डेटा उत्पन्न करती है और यह संख्या लगातार बढ़ रही है। मोबाइल उपकरणों की संख्या ग्रह पर लोगों की संख्या से अधिक है, और कई वर्षों से हम यह वाक्यांश सुनते आए हैं कि दुनिया के 90% डेटा पिछले दो वर्षों में उत्पन्न हुए। सभी उद्योगों में अनुपयोगी डेटा की मात्रा चौंकाने वाली है। इस डेटा को अंतर्दृष्टियों में बदलने के लिए अवसंरचना और उपकरण बनाना, और फिर निर्णय-निर्माण प्रक्रियाओं को सूचित करने में उनका उपयोग करना, हर उद्योग के लिए एक निरंतर और बढ़ती हुई चुनौती है। यह उतना ही सच है जितना कि कार्यबल को उन कौशल-समुच्चयों से लैस करना जो इस सारे डेटा का प्रबंधन और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक हैं। DataCamp में, हम अपने ग्राहकों, भागीदारों और सहयोगियों को इन चुनौतियों से निपटने के लिए विभिन्न दृष्टिकोण अपनाते देखते हैं।
हाल ही में मैं AI Singapore की रणनीति को लेकर उत्साहित हुआ जब मैंने हमारे पॉडकास्ट DataFramed के लिए AI Singapore के AI इंडस्ट्री इनोवेशन निदेशक लॉरेन्स लियू से बातचीत की। यह साक्षात्कार, जिसे मैं DataFramed की वापसी पर जारी करने की योजना बना रहा हूँ, सिंगापुर में प्रौद्योगिकी और AI की वर्तमान स्थिति का एक तेज़-रफ्तार दौरा था और यह भी कि AI Singapore, अन्य कई पहलों के साथ, राष्ट्र को यथासंभव AI-प्रेरित बनाने के लिए DataCamp के साथ कैसे काम कर रहा है।
AI Singapore का घोषित मिशन है:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में गहरी राष्ट्रीय क्षमताओं को सुदृढ़ करना, जिससे सामाजिक और आर्थिक प्रभाव पैदा हो, स्थानीय प्रतिभा का विकास हो, एक AI पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण हो, और AI अनुसंधान, AI प्रौद्योगिकी और AI नवाचार के तीन स्तंभों के माध्यम से सिंगापुर को विश्व पटल पर स्थापित किया जा सके।
उनके दृष्टिकोण के बारे में जो बात मुझे उत्साहित करती है, वह यह है कि वे (i) अत्याधुनिक अनुसंधान को उद्योग के प्रैक्टिशनरों तक पहुँचाने और (ii) पूरे कार्यबल (और भविष्य के कार्यबल) को डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के औज़ारों और तकनीकों के संदर्भ में शिक्षित करने में निहित गहन चुनौतियों को स्वीकारते हैं।
आइए AI अनुसंधान, AI प्रौद्योगिकी और AI नवाचार के तीन स्तंभों में गहराई से देखें कि AI Singapore (i) अनुसंधान और उद्योग तथा (ii) कार्यबल और 21वीं सदी की आधुनिक उद्योग के लिए आवश्यक डेटा कौशल के बीच इन खाइयों को कैसे पाटने के बारे में सोच रहा है।
AI अनुसंधान: उच्च गुणवत्ता की बुआई
AI अनुसंधान स्तंभ का लक्ष्य उच्च-गुणवत्ता वाले अनुसंधान प्रयासों की बुआई करना है जो बुनियादी और नवीन AI तकनीकों, एल्गोरिद्मों, और सहवर्ती प्रौद्योगिकियों का विकास करें—ऐसे प्रयास जो अंततः AI Singapore के अन्य स्तंभों में महत्वपूर्ण योगदान देंगे। AI Singapore का अनुसंधान कार्यक्रम राष्ट्रीय अनुसंधान सहयोगों को भी प्रोत्साहित करता है और स्थानीय AI प्रतिभाओं का पोषण करता है।
प्राथमिकता अनुसंधान क्षेत्रों में शामिल हैं:
अंतिम बिंदु सिंगापुर के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। एक छोटे देश होने के कारण, मानव-जनित डेटासेट अधिक जनसंख्या वाले देशों की तुलना में छोटे होंगे, इसलिए यह आवश्यक है कि उनके शोधकर्ता AI अनुसंधान के इस क्षेत्र को आगे बढ़ाएँ। संक्षेप में, यह स्तंभ भविष्य के AI कार्य के लिए नींव प्रदान करता है, यह मान्यता देते हुए कि चल रहा अनुसंधान ऐसी तकनीकों के विकास में महत्वपूर्ण है जिन्हें आगे चलकर उद्योग अपनाएँगे।
AI प्रौद्योगिकी: महा-चुनौतियों का समाधान
यह स्तंभ उन चीज़ों को देखता है जिन्हें AI Singapore महा-चुनौतियाँ कहता है ─ समस्याओं का वह वर्ग जो वास्तव में कठिन हैं और जिन्हें हल करने में AI (कई प्रौद्योगिकियों में से एक के रूप में) मदद कर सकता है। महा-चुनौतियों को (i) प्रभावशाली होना चाहिए, (ii) सिंगापुर के हर व्यक्ति को प्रभावित करना चाहिए, और (iii) मापने योग्य होना चाहिए।
महा-चुनौतियों के अंतर्गत, AI Singapore ने चार वर्टिकल्स को प्राथमिकता दी है: स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, शहर और स्मार्ट राष्ट्र, तथा वित्त। आप इन्हें वे चार बड़े समस्या-वक्तव्य समझें जिनसे वे निपटना चाहते हैं।
एक झलक के तौर पर, आइए अब पहले वर्टिकल, स्वास्थ्य सेवा, का अन्वेषण करें (बाकियों के लिए आपको तब तक इंतज़ार करना होगा जब तक अन्य तीन चुनौतियाँ शुरू नहीं हो जातीं)। हेल्थकेयर ग्रैंड चैलेंज यह पूछता है, “हम अगले पाँच वर्षों में तीन हाई को 20% तक कैसे घटाएँ: उच्च रक्तचाप, उच्च कोलेस्ट्रॉल, और हाइपरग्लाइसीमिया (या मधुमेह)?” हेल्थकेयर ग्रैंड चैलेंज शुरू हो चुका है और, दरअसल, लॉरेन्स से मेरी बातचीत से महज दो सप्ताह पहले, उन्होंने प्रारंभिक अनुदान प्राप्त करने वाली तीन टीमों की घोषणा के लिए पुरस्कार समारोह आयोजित किया था।
AI नवाचार: वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान
AI नवाचार स्तंभ में कार्यक्रमों और रणनीतियों का एक समूह शामिल है जिसका उद्देश्य उद्योग भागीदारों के हाथों में अत्याधुनिक AI अनुसंधान तकनीकें पहुँचाना है ताकि वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान किया जा सके।
AI नवाचार के अंतर्गत प्रमुख कार्यक्रम 100 एक्सपेरिमेंट्स कार्यक्रम है, जिसमें कंपनियाँ AI Singapore के पास ऐसा व्यावसायिक समस्या-वक्तव्य या चुनौती लेकर आती हैं जिसे वे समझती हैं कि डेटा साइंस, मशीन लर्निंग या AI से हल किया जा सकता है। AI Singapore प्रत्येक प्रस्ताव की व्यवस्थित समीक्षा करता है। यदि उन्हें लगता है कि यह एक रोचक समस्या है, जिसका कोई मौजूदा व्यावसायिक समाधान या तकनीकी भागीदार उपलब्ध नहीं है, तो वे आगे बढ़कर परियोजना को कोर-फंड करते हैं (अधिक विवरण और आवेदन प्रक्रिया के बारे में जानकारी यहाँ मिल सकती है)।
यह कैसा दिखता है? AI Singapore प्रत्येक परियोजना में \$250,000 SGD (\$180,000 USD) का योगदान देता है, जिसे कंपनी 1:1 के अनुपात में मैच करती है। लॉरेन्स का KPI 100 परियोजनाओं को लागू करना है, इसलिए नाम रखा गया 100 एक्सपेरिमेंट्स, जिसके लिए कुल कार्यक्रम निधि \$25 मिलियन SGD है।
जून 2017 से शुरू होने के बाद से, उन्होंने 40 परियोजनाओं को मंजूरी दी है और, कार्यक्रम की सफलता के कारण, परियोजनाओं की संख्या 200 तक पहुँचाने के लिए उन्हें सरकारी फंडिंग का दूसरा दौर मिला है। पहले से ही स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, IoT, विसंगति पहचान, खरीद और वित्त आदि में परियोजनाएँ चल रही हैं।
प्रत्येक प्रयोग का लक्ष्य नौ से 18 महीनों के भीतर एक न्यूनतम वायबल प्रोडक्ट (MVP) तैयार करना है। इसके लिए दोनों पक्षों का सहयोग आवश्यक है ताकि वे मिलकर MVP विकसित करें, जिसे कंपनी बाद में लेकर अपने संगठन में लागू कर सके। यह फंडिंग सिंगापुर की स्थानीय विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं और AI Singapore के इंजीनियरिंग संसाधनों सहित, जिन्हें वे AI अप्रेंटिस कहते हैं, वाली परियोजना टीम का समर्थन करती है। लॉरेन्स ने मुझे बताया कि प्रोफेसरों को शामिल करना अपेक्षाकृत सरल है, लेकिन उन्हें MVP पर काम करने के लिए AI इंजीनियरों की भी आवश्यकता होती है। यहीं पर डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और AI तकनीकों, टूलिंग और उद्योग में अनुप्रयोगों के तेज़ी से विकसित हो रहे पारिस्थितिकी तंत्र के इर्द-गिर्द शिक्षा काम आती है।
AI अप्रेंटिसशिप प्रोग्राम: भविष्य के नेताओं का प्रशिक्षण
उद्योग की वर्तमान और बढ़ती AI आवश्यकताओं का समर्थन करने के लिए आवश्यक कार्यबल बनाने में मदद हेतु, AI Singapore ने AI अप्रेंटिसशिप कार्यक्रम बनाया। यह सिंगापुरवासियों को, जिनके पास बुनियादी ज्ञान है, स्वयं को गहन कौशल से लैस करने का अवसर देता है। कार्यक्रम, DataCamp पाठ्यक्रमों और अन्य संसाधनों के माध्यम से सीखने को 100 एक्सपेरिमेंट्स कार्यक्रम के अंतर्गत परियोजनाओं से मिलने वाले वास्तविक दुनिया के अनुभव के साथ जोड़ता है।
यह अप्रेंटिसशिप कार्यक्रम तेज़ी से आगे बढ़ा है। यह AI Singapore के मुख्य कार्यक्रमों में से एक है, 100 एक्सपेरिमेंट्स कार्यक्रम के साथ जुड़ा हुआ (जिसमें हर प्रयोग में दो अप्रेंटिस होते हैं)।
अप्रेंटिसशिप कार्यक्रम पूर्णकालिक, सवेतन है, और नौ महीनों का होता है। AI Singapore प्रत्येक अप्रेंटिस को \$3,000 से \$5,000 SGD तक की मासिक वजीफा देता है (भाग लेने की कोई लागत नहीं है)। लॉरेन्स ने मुझे बताया कि AI अप्रेंटिसशिप कार्यक्रम अगले 10 वर्षों के लिए उनकी AI इंजीनियरिंग चुनौती को हल करने में मदद कर रहा है। हालाँकि, किसी राष्ट्र को अपस्किल, रिस्किल और गहन कौशल देना यहीं नहीं रुकता। उन्हें सामान्य रूप से उद्योग के तकनीकी कौशल-समुच्चय को उन्नत करना है, और इसी तरह वे AI for Industry के विचार पर पहुँचे।
AI for Industry: कौशल का लोकतांत्रीकरण
AI for Industry का लक्ष्य विभिन्न वर्टिकल्स में संगठनों के लिए काम करने वाले लोगों के तकनीकी कौशल-समुच्चय को उन्नत करना है। इस कार्यक्रम के लिए AI Singapore, DataCamp के साथ घनिष्ठ साझेदारी करता है। यह उनके AI for Everyone कार्यक्रम पर आधारित है, जो किसी को भी आधुनिक AI प्रौद्योगिकियों और अनुप्रयोगों से परिचित कराने के लिए 3-घंटे की कार्यशाला है, ताकि वे AI उत्पादों और सेवाओं के समझदार उपभोक्ता बन सकें। AI for Everyone में प्रतिभागी अपने काम और दैनिक जीवन में अवसरों और संभावित उपयोग मामलों की पहचान करना सीखते हैं। वे ऑनलाइन टूल्स के साथ एक सरल AI मॉडल भी बनाते हैं! AI Singapore के जनादेशों में से एक केवल कंपनियों को ही नहीं, बल्कि कामकाजी पेशेवरों और सभी को AI-रेडी बनाना है। AI for Everyone इस जनादेश का विकसित होता परिणाम है।
AI for Industry, AI for Everyone को DataCamp के Data Scientist with Python ट्रैक के साथ जोड़ता है, जो 100-घंटे के पाठ्यक्रमों का संग्रह है, जिसमें Python की बुनियाद से लेकर डेटा आयात, सफाई और मंगिंग, सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, SQL, पैकेज प्रबंधन, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, और बहुत कुछ शामिल है। प्रतिभागी इस ट्रैक को 12 महीनों में पूरा करते हैं। AI Singapore ट्रैक के पाठ्यक्रमों के अनुरूप एक मासिक न्यूज़लेटर क्यूरेट करता है और तीन घंटे की हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग कार्यशाला आयोजित करता है। लॉरेन्स ने कहा कि उन्होंने कार्यक्रम के केंद्रबिंदु के रूप में DataCamp के Data Scientist with Python ट्रैक का उपयोग करने का निर्णय लिया क्योंकि “इसके पीछे की सोच यह है कि प्रशिक्षण कैसे किया जाना चाहिए।”
लेकिन शिक्षा यहीं नहीं रुकती। वे छात्र जो अभी उद्योग में नहीं हैं, उनका क्या? वहीं AI for Students काम आता है।
AI for Students: अगली पीढ़ी को AI प्रवाहिता से सशक्त बनाना
जब लॉरेन्स को पता चला कि DataCamp विश्वविद्यालयों, प्रोफेसरों और छात्रों के लिए DataCamp प्लेटफ़ॉर्म का निःशुल्क एक्सेस दे रहा है, तो उन्होंने सोचा कि क्या वे इसका लाभ उठाकर कार्यक्रम को औपचारिक रूप दे सकते हैं ताकि AI Singapore और अधिक छात्रों को शामिल कराने में मदद कर सके।
सिंगापुर में, प्राथमिक और माध्यमिक स्कूलों के बच्चे पहले से ही Python सीख रहे हैं—तो फिर वे Python का औपचारिक प्रशिक्षण विश्वविद्यालय स्तर पर ही क्यों शुरू करें? यह जाँचने के लिए कि उनकी थीयरी व्यवहार्य हो सकती है या नहीं, लॉरेन्स ने अपने बेटे को DataCamp पर Data Scientist with Python ट्रैक करने के लिए कहा।
लॉरेन्स की रिपोर्ट: “उसने इसे पूरा किया। वह पास हो गया। वह स्कूल में प्रोजेक्ट्स पर काम कर रहा है। दिलचस्प बात यह थी कि उसने यह तब पूरा किया जब वह 13 साल का था। एक होशियार बच्चा जिसे प्रोग्रामिंग में वाकई आनंद आता है। हमारे पास सिंगापुर में ऐसे बहुत से बच्चे हैं। वे उन मॉड्यूल्स से गुजर सकते हैं। मैंने सोचा, अगर वह कर सकता है, तो निश्चित तौर पर बहुत से और बच्चे भी कर सकते हैं।”
इस पारिवारिक पायलट के बाद, लॉरेन्स ने DataCamp के साथ मिलकर काम किया, और हमने पिछले नवंबर में कार्यक्रम की घोषणा और शुरुआत की। हमारी बातचीत के समय, AI Singapore के पास AI for Students के लिए 7,000 छात्र नामांकित थे, जो केवल विश्वविद्यालयों से ही नहीं, बल्कि पॉलिटेक्निक और सेकेंडरी स्कूलों आदि से भी थे। कुछ महीनों बाद, अब उनके पास 11,000 छात्र हैं! लॉरेन्स ने मुझे बताया कि यह कार्यक्रम स्कूल शिक्षकों के लिए अत्यधिक रुचि का विषय रहा है जो कक्षा के बाद Python, डेटा साइंस, AI और मशीन लर्निंग का उपयोग करके अपने बच्चों को प्लेटफ़ॉर्म पर प्रशिक्षित करना चाहते हैं।
लॉरेन्स ने स्पष्ट रूप से कहा कि AI for Students कार्यक्रम मूलतः शुद्ध DataCamp है। AI Singapore की भूमिका है बाहर जाकर यह कहना, "देखिए, हमारे पास यह प्लेटफ़ॉर्म है। यह मुफ़्त है। आप, एक शिक्षक के रूप में, हमारे पास आएँ और कहें, 'मैंने DataCamp प्लेटफ़ॉर्म देखा है। यह मुझे बहुत पसंद आया। मैं मॉड्यूल 1 से 10 तक करना चाहता/चाहती हूँ।'" तब AI Singapore पर्दे के पीछे DataCamp के साथ मिलकर इसे शिक्षक को उपलब्ध कराएगा।
एक अधिक व्यक्तिगत नोट पर, यह समाचार मेरे लिए बहुत मायने रखता है। DataCamp में मेरी पहली भूमिका मूलतः बेस Python डेटा साइंस पाठ्यक्रम का निर्माण करना था, इसलिए यहाँ मेरे शुरुआती 18 महीनों का अधिकांश भाग Data Scientist with Python ट्रैक में लगा। इस ट्रैक में बहुत पसीना, मेहनत और समर्पण लगा, जब हम 10-व्यक्ति की कंपनी से 50 लोगों तक बढ़े (आज, हमारे 140+ कर्मचारी हैं!)। इसमें हमारे बाहरी प्रशिक्षकों और आंतरिक कंटेंट, इंजीनियरिंग, प्रोडक्ट और मार्केटिंग टीमों का भारी परिश्रम शामिल था। यह सुनना कि यह ट्रैक अब 11,000 सिंगापुरी छात्रों, जिनमें बच्चे भी शामिल हैं, को निःशुल्क शिक्षित करने के लिए उपयोग हो रहा है, मुझे सचमुच रोमांचित कर देता है।
भविष्य पर नज़र
और भी रोमांचक है जो भविष्य के लिए योजना में है: DataCamp ने हाल ही में कक्षा में 100,000 छात्रों का समर्थन करने पर सहमति जताई है, और नया AI for Industry सहयोग अब 25,000 कामकाजी पेशेवरों को सिंगापुर में AI में दक्ष बनाने का लक्ष्य रखता है। AI Singapore, प्रतिभागियों को डेटा-प्रवीण और AI-दक्ष बनने के लिए बुनियादी कौशल और ज्ञान प्रदान करने हेतु AI for Industry को DataCamp के Data Scientist with Python ट्रैक पर बड़े पैमाने पर आधारित रखना जारी रखेगा। यह एक ऐसा सहयोग है जिस पर आपकी नज़र बनी रहनी चाहिए।