Singapore đang sử dụng DataCamp để xây dựng một quốc gia thông thạo AI

Chúng ta đang sống trong một thế giới hiện tạo ra 2,5 quintillion byte dữ liệu mỗi ngày và còn tiếp tục tăng. Số lượng thiết bị di động vượt quá dân số toàn cầu, và trong nhiều năm qua, chúng ta thường nghe rằng 90% lượng dữ liệu trên thế giới được tạo ra chỉ trong hai năm gần đây. Lượng dữ liệu chưa được khai thác trên mọi ngành nghề là đáng kinh ngạc. Xây dựng hạ tầng và công cụ để chuyển dữ liệu này thành hiểu biết, rồi dùng chúng để hỗ trợ quá trình ra quyết định, là một thách thức thường trực và ngày càng lớn đối với mọi ngành. Điều này cũng đúng với việc trang bị cho lực lượng lao động những kỹ năng cốt lõi để quản lý và phân tích toàn bộ dữ liệu này. Tại DataCamp, chúng tôi thấy khách hàng, đối tác và cộng tác viên đang sử dụng nhiều cách tiếp cận khác nhau để giải quyết các thách thức này.

Gần đây tôi rất hứng thú với chiến lược của AI Singapore khi trò chuyện với Laurence Liew, Giám đốc Đổi mới Công nghiệp AI tại AI Singapore, trong podcast DataFramed của chúng tôi. Cuộc phỏng vấn này, mà tôi dự định phát hành khi DataFramed trở lại, là một chuyến tham quan tốc độ cao qua hiện trạng công nghệ và AI tại Singapore, và cách AI Singapore đang hợp tác với DataCamp để giúp quốc gia trở nên định hướng AI nhất có thể, cùng nhiều nội dung khác.

Sứ mệnh được công bố của AI Singapore là:

Xây dựng năng lực quốc gia vững mạnh về trí tuệ nhân tạo, qua đó tạo ra tác động xã hội và kinh tế, phát triển nhân tài trong nước, xây dựng hệ sinh thái AI và đưa Singapore lên bản đồ thế giới thông qua ba trụ cột: nghiên cứu AI, công nghệ AI và đổi mới AI.

Một trong những điều khiến tôi hào hứng về cách tiếp cận của họ là họ nhận ra những thách thức lớn tồn tại trong việc (i) bảo đảm các nghiên cứu tiên tiến đến được tay các chuyên gia trong ngành và (ii) giáo dục toàn bộ lực lượng lao động (và lực lượng lao động tương lai) về công cụ và kỹ thuật khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo.

Hãy đi sâu vào ba trụ cột: nghiên cứu AI, công nghệ AI và đổi mới AI để xem AI Singapore đang nghĩ gì về việc bắc cầu các khoảng cách giữa (i) nghiên cứu và ngành công nghiệp và (ii) lực lượng lao động và các kỹ năng dữ liệu cần thiết cho nền công nghiệp hiện đại trong thế kỷ 21.

Nghiên cứu AI: Gieo mầm chất lượng cao

Mục tiêu của trụ cột Nghiên cứu AI là gieo mầm cho các nỗ lực nghiên cứu chất lượng cao nhằm phát triển các kỹ thuật, thuật toán AI nền tảng và mới mẻ, cùng các công nghệ liên quan — những nỗ lực sẽ đóng góp đáng kể cho các trụ cột khác của AI Singapore. Chương trình nghiên cứu của AI Singapore cũng khuyến khích hợp tác nghiên cứu cấp quốc gia và nuôi dưỡng nhân tài AI trong nước.

Các lĩnh vực nghiên cứu ưu tiên gồm có:

• AI có thể giải thích
• AI trong thiết kế
• AI trong tạo lập ý nghĩa (sensemaking)
• Hợp tác giữa AI và con người
• Huấn luyện trên bộ dữ liệu nhỏ

Nội dung cuối cùng đặc biệt quan trọng với Singapore. Là một quốc gia nhỏ, các bộ dữ liệu do con người tạo ra sẽ nhỏ hơn so với các nước đông dân, nên điều quan trọng là các nhà nghiên cứu của họ phải thúc đẩy lĩnh vực này trong nghiên cứu AI. Tóm lại, trụ cột này cung cấp nền tảng cho công việc AI trong tương lai bằng cách nhận ra tầm quan trọng của nghiên cứu liên tục trong việc phát triển những công nghệ sẽ được các ngành công nghiệp phía hạ nguồn tiếp nhận.

Công nghệ AI: Giải quyết các thách thức lớn

Trụ cột này xem xét những gì AI Singapore gọi là các thách thức lớn — nhóm vấn đề thực sự khó, nơi AI có thể được dùng (như một trong vài công nghệ) để giúp giải quyết. Các thách thức lớn (i) cần có tác động, (ii) cần ảnh hưởng đến từng người dân Singapore, và (iii) phải đo lường được.

Trong khuôn khổ các thách thức lớn, AI Singapore đã ưu tiên bốn lĩnh vực dọc: y tế, giáo dục, đô thị và quốc gia thông minh, và tài chính. Hãy coi đây là bốn bài toán lớn mà họ muốn giải.

Như một màn dạo đầu, hãy cùng khám phá lĩnh vực dọc đầu tiên, y tế (bạn sẽ phải đợi đến khi ba thách thức còn lại được ra mắt). Thách thức lớn về Y tế đặt câu hỏi: “Làm thế nào để giảm ba chỉ số cao thêm 20% trong 5 năm tới: huyết áp cao, cholesterol cao và tăng đường huyết (hay tiểu đường)?” Thách thức lớn về Y tế đã được triển khai và, thực tế, chỉ hai tuần trước khi tôi nói chuyện với Laurence, họ đã tổ chức lễ trao giải để công bố ba đội nhận được khoản tài trợ ban đầu để thực hiện thách thức này.

“Ba chỉ số cao, huyết áp cao, cholesterol cao và tiểu đường là mối quan ngại rất lớn đối với chính phủ Singapore. Chúng đang tạo áp lực lên hệ thống y tế và ngân sách tại đây. Chúng tôi hy vọng với AI, chúng tôi có thể ít nhất giảm thiểu một phần tác động.” Trụ cột này nhằm chứng minh tác động bền vững mà AI hiện đại có thể mang lại đối với các thách thức lớn này.

Đổi mới AI: Giải quyết vấn đề thực tiễn

Trụ cột Đổi mới AI bao gồm một tập hợp chương trình và chiến lược để đưa các kỹ thuật nghiên cứu AI tiên tiến vào tay các đối tác trong ngành nhằm giải các bài toán thực tế.

Chương trình chủ lực trong Đổi mới AI là chương trình 100 Thí nghiệm, trong đó các công ty đề xuất với AI Singapore một vấn đề hoặc thách thức kinh doanh mà họ cho rằng khoa học dữ liệu, học máy hoặc AI có thể được dùng để giải quyết. AI Singapore tiến hành đánh giá có hệ thống từng đề xuất. Nếu họ cho rằng đó là một vấn đề thú vị, chưa có giải pháp thương mại sẵn có hoặc đối tác công nghệ nào có thể hỗ trợ, họ sẽ tham gia và đồng tài trợ cho dự án (chi tiết và quy trình nộp hồ sơ xem thêm tại đây).

Điều này trông như thế nào? AI Singapore đóng góp 250.000 đô la Singapore cho mỗi dự án (180.000 đô la Mỹ), và công ty sẽ đối ứng 1:1. Laurence có KPI triển khai 100 dự án, do đó có tên gọi 100 Thí nghiệm, với tổng ngân sách chương trình 25 triệu đô la Singapore.

Kể từ khi bắt đầu vào tháng 6 năm 2017, họ đã phê duyệt 40 dự án và, nhờ thành công của chương trình, họ đã nhận được vòng tài trợ thứ hai từ chính phủ để nâng số dự án lên 200. Đã có các dự án trong y tế, sản xuất, IoT, phát hiện bất thường, mua sắm và tài chính, cùng những lĩnh vực khác.

Mục tiêu của mỗi thí nghiệm là tạo ra một sản phẩm khả dụng tối thiểu (MVP) trong vòng chín đến 18 tháng. Điều này đòi hỏi hai bên phối hợp để phát triển MVP mà công ty có thể tiếp nhận và triển khai trở lại trong tổ chức của mình. Nguồn tài trợ hỗ trợ một đội dự án bao gồm các nhà nghiên cứu từ các trường đại học tại Singapore và nguồn lực kỹ thuật từ AI Singapore, trong đó có những người mà họ gọi là Thực tập sinh AI. Laurence nói với tôi rằng việc mời các giáo sư tham gia là tương đối thuận lợi, nhưng họ cũng cần các kỹ sư AI làm việc trên MVP. Đây chính là nơi giáo dục về hệ sinh thái đang tiến hóa nhanh của khoa học dữ liệu, học máy và các kỹ thuật, công cụ, ứng dụng AI trong ngành phát huy vai trò.

Chương trình Thực tập AI: Bồi dưỡng các nhà lãnh đạo tương lai

Để xây dựng lực lượng lao động đáp ứng nhu cầu AI hiện tại và đang tăng của ngành, AI Singapore đã tạo ra chương trình Thực tập AI. Chương trình này trao cho người Singapore có kiến thức cơ bản cơ hội để rèn luyện chuyên sâu. Chương trình kết hợp học tập qua các khóa học trên DataCamp và những nguồn khác với kinh nghiệm thực tế thông qua các dự án trong khuôn khổ chương trình 100 Thí nghiệm.

Chương trình thực tập này đã phát triển rất nhanh. Đây là một trong những chương trình cốt lõi của AI Singapore, song hành với chương trình 100 Thí nghiệm (mỗi thí nghiệm có hai thực tập sinh).

Chương trình thực tập toàn thời gian, có trả lương, kéo dài chín tháng. AI Singapore trả cho mỗi thực tập sinh khoản trợ cấp hàng tháng từ 3.000 đến 5.000 đô la Singapore (không mất phí tham gia). Laurence cho biết chương trình thực tập AI đang giúp giải quyết thách thức về kỹ sư AI của họ trong 10 năm tới. Tuy nhiên, nâng cấp kỹ năng, đào tạo lại và rèn luyện chuyên sâu cho cả một quốc gia không dừng lại ở đó. Họ cần nâng tầm bộ kỹ năng kỹ thuật của ngành nói chung, và đó là cách họ nảy ra ý tưởng AI cho Ngành công nghiệp.

AI cho Ngành công nghiệp: Dân chủ hóa kỹ năng

Mục tiêu của AI cho Ngành công nghiệp là nâng tầm bộ kỹ năng kỹ thuật của những người đang làm việc trong các tổ chức trên nhiều lĩnh vực dọc. AI Singapore hợp tác chặt chẽ với DataCamp cho chương trình này. Chương trình kế thừa từ AI cho Mọi người, một hội thảo 3 giờ nhằm giới thiệu cho bất kỳ ai về các công nghệ và ứng dụng AI hiện đại để họ có thể trở thành người tiêu dùng tinh hiểu các sản phẩm và dịch vụ AI. Trong AI cho Mọi người, người tham gia học cách xác định cơ hội và trường hợp sử dụng tiềm năng trong công việc và đời sống. Họ cũng tự xây dựng một mô hình AI đơn giản bằng công cụ trực tuyến! Một trong những trọng trách của AI Singapore là giúp không chỉ các công ty mà còn các chuyên gia và mọi người nói chung sẵn sàng cho AI. AI cho Mọi người là kết quả tiến hóa của trọng trách này.

AI cho Ngành công nghiệp kết hợp AI cho Mọi người với lộ trình Nhà khoa học dữ liệu với Python của DataCamp, là bộ sưu tập khóa học 100 giờ bao quát mọi thứ từ nền tảng Python đến nhập, làm sạch và xử lý dữ liệu, thống kê, học máy, SQL, quản lý gói, trực quan hóa dữ liệu và nhiều nội dung khác. Người tham gia học lộ trình này trong 12 tháng. AI Singapore tuyển chọn một bản tin hàng tháng bám sát các khóa học trong lộ trình và dẫn dắt một hội thảo học máy thực hành kéo dài ba giờ. Laurence nói rằng họ quyết định dùng lộ trình Nhà khoa học dữ liệu với Python của DataCamp làm trọng tâm cho chương trình vì “tư duy đằng sau nó là cách đào tạo nên được thực hiện.”

Nhưng việc giáo dục không dừng lại ở đó. Còn sinh viên chưa bước vào ngành thì sao? Đó là lúc AI cho Học sinh - Sinh viên phát huy tác dụng.

AI cho Học sinh - Sinh viên: Trao quyền cho thế hệ kế tiếp với khả năng thông thạo AI

Khi Laurence biết DataCamp đã cung cấp quyền truy cập miễn phí vào nền tảng DataCamp cho các trường đại học, giảng viên và sinh viên, anh tự hỏi liệu họ có thể tận dụng và chính thức hóa chương trình để AI Singapore có thể giúp nhiều học sinh - sinh viên tham gia hơn không.

“Tại sao chúng ta chỉ dừng lại ở sinh viên đại học? Chúng ta có thể mở rộng xuống cả học sinh trung học không?”

Ở Singapore, học sinh tiểu học và trung học đã học Python — vậy tại sao phải đợi đến bậc đại học mới chính thức hóa đào tạo Python? Để kiểm chứng giả thuyết của mình có khả thi không, Laurence đã cho con trai học lộ trình Nhà khoa học dữ liệu với Python trên DataCamp.

Laurence báo lại: “Nó hoàn thành rồi. Nó qua hết. Nó đang làm các dự án ở trường. Điều thú vị là nó hoàn thành khi mới 13 tuổi. Một đứa trẻ thông minh, rất thích lập trình. Ở Singapore có rất nhiều em như vậy. Các em có thể học qua những mô-đun đó. Tôi nghĩ, nếu nó làm được, chắc chắn nhiều em khác cũng làm được.”

Sau thử nghiệm gia đình này, Laurence đã làm việc chặt chẽ với DataCamp, và chúng tôi thông báo, ra mắt chương trình vào tháng 11 năm ngoái. Tại thời điểm trò chuyện của chúng tôi, AI Singapore có 7.000 học sinh - sinh viên đăng ký AI cho Học sinh - Sinh viên, không chỉ từ các trường đại học, mà còn từ các trường bách khoa và trung học, cùng những cơ sở khác. Vài tháng sau, họ đã có 11.000 em! Laurence cho biết chương trình thu hút sự quan tâm rất lớn từ giáo viên muốn huấn luyện học sinh trên nền tảng sau giờ học bằng Python, khoa học dữ liệu, AI và học máy.

Laurence nói rõ rằng chương trình AI cho Học sinh - Sinh viên về cơ bản là DataCamp thuần túy. Vai trò của AI Singapore là ra ngoài và nói: "Này, chúng tôi có nền tảng này. Miễn phí. Bạn, với tư cách giáo viên, hãy đến với chúng tôi và nói: 'Tôi đã xem nền tảng DataCamp. Tôi rất thích. Tôi muốn dạy các mô-đun 1 đến 10.'" Sau đó AI Singapore sẽ phối hợp với DataCamp ở hậu trường để cung cấp cho giáo viên.

Ở khía cạnh cá nhân, tin này có ý nghĩa rất lớn với tôi. Vai trò đầu tiên của tôi tại DataCamp về cơ bản là xây dựng chương trình giảng dạy nền tảng về khoa học dữ liệu với Python, nên phần lớn 18 tháng đầu tiên của tôi được đầu tư vào lộ trình Nhà khoa học dữ liệu với Python. Rất nhiều công sức đổ vào lộ trình này, khi chúng tôi từ công ty 10 người phát triển lên 50 người (Hôm nay, chúng tôi có hơn 140 nhân viên!). Nó đòi hỏi lượng công việc khổng lồ từ các giảng viên bên ngoài và các đội ngũ nội bộ về nội dung, kỹ thuật, sản phẩm và marketing. Nghe rằng lộ trình này nay đang được sử dụng miễn phí để giáo dục 11.000 học sinh - sinh viên Singapore, bao gồm cả trẻ em, thực sự khiến tôi vô cùng phấn khích.

Hướng tới tương lai

Còn hào hứng hơn là những gì đang chờ phía trước: DataCamp mới đây đã đồng ý hỗ trợ 100.000 học sinh - sinh viên trong lớp học, và sự hợp tác mới AI cho Ngành công nghiệp hiện có nhiệm vụ giúp 25.000 chuyên gia đang làm việc tại Singapore trở nên thông thạo AI. AI Singapore sẽ tiếp tục dựa nhiều vào lộ trình Nhà khoa học dữ liệu với Python của DataCamp trong AI cho Ngành công nghiệp để cung cấp cho người tham gia các kỹ năng và kiến thức cơ bản nhằm thông thạo dữ liệu và thành thạo AI. Đây là một sự hợp tác rất đáng để dõi theo.