Singapur, Yapay Zekâ Okuryazarı Bir Ulus Yaratmak İçin DataCamp’i Kullanıyor

Şu anda günde 2,5 kentilyon bayt veri üreten bir dünyada yaşıyoruz ve bu sayı artmaya devam ediyor. Mobil cihazların sayısı gezegendeki insan sayısını aşmış durumda ve yıllardır dünyadaki verinin yüzde 90’ının son iki yılda üretildiğine dair o meşhur cümleyi duyuyoruz. Tüm sektörlerde henüz kullanılmayan verinin miktarı ürkütücü. Bu veriyi içgörüye dönüştürecek altyapı ve araçları inşa etmek ve ardından karar alma süreçlerini bilgilendirmek için kullanmak her sektör için sürekli ve büyüyen bir meydan okuma. Tüm bu veriyi yönetmek ve analiz etmek için gerekli becerilerle iş gücünü donatmak da aynı derecede önemli. DataCamp’te müşterilerimizin, ortaklarımızın ve işbirlikçilerimizin bu zorlukları ele almak için çeşitli yaklaşımlar benimsediklerini görüyoruz.

Kısa süre önce, podcast’imiz DataFramed için AI Singapore’da Yapay Zekâ Endüstri İnovasyonu Direktörü olan Laurence Liew ile sohbet ederken AI Singapore’un stratejisi beni heyecanlandırdı. Bu söyleşi—DataFramed geri döndüğünde yayımlamayı planlıyorum—Singapur’daki teknoloji ve yapay zekânın mevcut durumuna hızlı bir bakış ve AI Singapore’un DataCamp ile birlikte, pek çok şeyin yanı sıra, ülkeyi olabildiğince yapay zekâ odaklı kılmak için nasıl çalıştığına dair bir tur niteliğindeydi.

AI Singapore’un açıkladığı misyon şudur:

Yapay zekâda derin ulusal yetkinlikler inşa ederek sosyal ve ekonomik etki yaratmak, yerel yetenekleri geliştirmek, bir yapay zekâ ekosistemi kurmak ve yapay zekâ araştırması, yapay zekâ teknolojisi ve yapay zekâ inovasyonu olmak üzere üç sütun aracılığıyla Singapur’u dünya sahnesine taşımak.

Beni yaklaşımlarında heyecanlandıran unsurlardan biri, şu derin zorlukları kabul etmeleridir: (i) en son araştırmaların sektör uygulayıcılarının eline geçmesini sağlamak ve (ii) tüm iş gücünü (ve geleceğin iş gücünü) veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zekâ araçları ile teknikleri konusunda eğitmek.

Gelin, AI araştırması, AI teknolojisi ve AI inovasyonu olmak üzere üç sütunu ayrıntılandıralım ve AI Singapore’un (i) araştırma ile sanayi ve (ii) iş gücü ile 21. yüzyıldaki modern sanayi için gerekli veri becerileri arasındaki boşlukları kapatma konusunda nasıl düşündüğünü görelim.

AI Araştırması: Yüksek Kaliteyi Tohumlamak

AI Araştırması sütununun hedefi, temel ve özgün yapay zekâ teknikleri, algoritmalar ve ilişkili teknolojiler geliştiren yüksek kaliteli araştırma çabalarını tohumlamaktır—bunlar nihayetinde AI Singapore’un diğer sütunlarına önemli ölçüde katkıda bulunacaktır. AI Singapore’un araştırma programı, ulusal araştırma işbirliklerini de teşvik eder ve yerel yapay zekâ yeteneklerini yetiştirir.

Öncelikli araştırma alanları şunlardır:

• Açıklanabilir Yapay Zekâ
• Tasarımda Yapay Zekâ
• Anlamlandırmada Yapay Zekâ
• Yapay Zekâ-İnsan işbirliği
• Küçük veri kümeleriyle eğitim

Sonuncusu Singapur için özellikle önemlidir. Küçük bir ülke olduğundan, insan kaynaklı veri kümeleri daha kalabalık ülkelere kıyasla küçük olacaktır; bu nedenle araştırmacılarının bu yapay zekâ araştırma alanını ilerletmesi önemlidir. Kısacası, bu sütun, sektörlerin ileride benimseyeceği teknolojileri geliştirmede süregelen araştırmaların önemini kabul ederek, gelecekteki yapay zekâ çalışmalarına temel sağlar.

AI Teknolojisi: Büyük Meydan Okumaların Üstesinden Gelmek

Bu sütun, AI Singapore’un “büyük meydan okumalar” dediği şeye odaklanır—gerçekten zor olan ve yapay zekânın (birkaç teknolojiden biri olarak) çözmeye yardımcı olabileceği problem sınıfı. Büyük meydan okumalar (i) etkili olmalı, (ii) Singapur’daki her bir kişiyi etkilemeli ve (iii) ölçülebilir olmalıdır.

AI Singapore, büyük meydan okumalar kapsamında dört düşeyi önceliklendirmiştir: sağlık, eğitim, şehirler ve akıllı uluslar, ve finans. Bunları, ele almak istedikleri dört büyük problem ifadesi olarak düşünebilirsiniz.

Bir ön gösterim olarak, şimdi ilk düşey olan sağlığı inceleyelim (diğer üç meydan okuma başlatılana kadar beklemeniz gerekecek). Sağlık Büyük Meydan Okuması şu soruyu soruyor: “Önümüzdeki beş yılda üç yüksek değeri—yüksek tansiyon, yüksek kolesterol ve hiperglisemi (veya diyabet)—%20 nasıl azaltırız?” Sağlık Büyük Meydan Okuması başlatıldı ve hatta ben Laurence ile konuşmadan iki hafta önce, büyük meydan okumayı yürütmek üzere ilk hibeyi alan üç ekibi duyurmak için ödül törenini gerçekleştirmişlerdi.

“Üç yüksek—yüksek tansiyon, yüksek kolesterol ve diyabet—Singapur hükümeti için çok, çok büyük bir endişe kaynağı. Sağlık sistemlerini ve bütçeyi zorluyorlar. Yapay zekâ ile en azından etkilerinin bir kısmını hafifletebilmeyi umuyoruz.” Bu sütun, modern yapay zekânın bu büyük meydan okumalarda kalıcı bir etki yaratabileceğini göstermeyi amaçlıyor.

AI İnovasyonu: Gerçek Dünya Sorunlarını Çözmek

AI İnovasyonu sütunu, en son yapay zekâ araştırma tekniklerini gerçek dünya sorunlarını çözmek üzere sektör ortaklarının eline ulaştırmak için bir dizi program ve stratejiyi içerir.

AI İnovasyonu kapsamındaki amiral gemisi program, 100 Deney programıdır; bu programda şirketler, veri bilimi, makine öğrenmesi veya yapay zekâ ile çözülebileceğini düşündükleri bir iş problemi ya da meydan okumayı AI Singapore’a sunarlar. AI Singapore her teklifi sistematik olarak inceler. Eğer problemin ilgi çekici olduğunu, mevcut ticari bir çözümün ya da yardımcı olabilecek teknoloji ortaklarının bulunmadığını düşünürlerse devreye girer ve projeyi çekirdekten finanse ederler (ayrıntılar ve başvuru süreci hakkında daha fazla bilgi için buraya bakabilirsiniz).

Bu nasıl işliyor? AI Singapore her projeye 250.000 SGD (180.000 USD) katkıda bulunuyor ve şirket bu tutarı 1:1 oranında eşleştiriyor. Laurence’ın 100 projeyi hayata geçirme KPI’ı var; programın adı 100 Deney de buradan geliyor ve toplam program bütçesi 25 milyon SGD.

Haziran 2017’den beri 40 projeyi onayladılar ve programın başarısı sayesinde proje sayısını 200’e çıkarmak üzere ikinci bir devlet fonu aldılar. Şimdiden sağlık, imalat, IoT, anomali tespiti, tedarik ve finans gibi alanlarda projeler bulunuyor.

Her deneyin hedefi dokuz ila 18 ay içinde asgari uygulanabilir bir ürün (MVP) ortaya koymaktır. Bu, her iki tarafın da iş birliği yapmasını ve şirketin daha sonra kendi organizasyonuna geri götürüp uygulayabileceği MVP’yi birlikte geliştirmesini gerektirir. Fonlama, Singapur’daki yerel üniversitelerden araştırmacıları ve AI Singapore’dan mühendislik kaynaklarını—onların deyimiyle Yapay Zekâ Çırakları da dahil—barındıran bir proje ekibini destekler. Laurence bana, profesörleri dâhil etmenin nispeten kolay olduğunu, ancak MVP üzerinde çalışacak yapay zekâ mühendislerine de ihtiyaç duyduklarını söyledi. Tam da burada veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zekânın hızla evrilen ekosistemi; endüstrideki teknikler, araçlar ve uygulamalar etrafındaki eğitim devreye giriyor.

Yapay Zekâ Çıraklık Programı: Geleceğin Liderlerini Yetiştirmek

Sanayinin mevcut ve büyüyen yapay zekâ ihtiyaçlarını destekleyecek iş gücünü oluşturmak için AI Singapore, Yapay Zekâ Çıraklık programını hayata geçirdi. Bu program, temel bilgiye sahip Singapurlulara becerilerini derinleştirme fırsatı sunuyor. Program, DataCamp kursları ve diğer kaynaklar aracılığıyla öğrenmeyi, 100 Deney programı kapsamındaki projelerden edinilen gerçek dünya deneyimiyle birleştiriyor.

Bu çıraklık programı hızla ivme kazandı. 100 Deney programı ile birlikte AI Singapore’un temel programlarından biri haline geldi (her deneyde iki çırak bulunuyor).

Çıraklık programı tam zamanlı, ücretli ve dokuz ay sürüyor. AI Singapore, her çırağa aylık 3.000 ila 5.000 SGD burs ödüyor (katılım için bir ücret yok). Laurence, yapay zekâ çıraklık programının önümüzdeki 10 yıl için yapay zekâ mühendisliği zorluklarını çözmeye yardımcı olduğunu söyledi. Ancak bir ulusu beceri kazandırma, yeniden beceri kazandırma ve derin becerilerle donatma bununla bitmiyor. Genel olarak sanayinin teknik beceri setlerini yukarı taşımaları gerekiyor ve AI for Industry fikri böyle ortaya çıktı.

Sanayi için Yapay Zekâ: Becerileri Demokratikleştirmek

Sanayi için Yapay Zekâ’nın hedefi, farklı düşeylerdeki kuruluşlarda çalışanların teknik beceri setlerini yukarı taşımaktır. AI Singapore bu program için DataCamp ile yakın iş ortaklığı kuruyor. Program, Herkes için Yapay Zekâ programlarının üzerine inşa edilmiştir; bu program, modern yapay zekâ teknolojileri ve uygulamalarını herkese tanıtmak ve böylece yapay zekâ ürünleri ve hizmetlerinin bilinçli tüketicileri olmalarını sağlamak için 3 saatlik bir atölyedir. Herkes için Yapay Zekâ’da katılımcılar, işlerinde ve günlük yaşamlarında fırsatları ve potansiyel kullanım alanlarını nasıl belirleyeceklerini öğrenir. Ayrıca çevrimiçi araçlarla basit bir yapay zekâ modeli de kurarlar! AI Singapore’un görevlerinden biri yalnızca şirketleri değil, çalışan profesyonelleri ve herkesin yapay zekâya hazır olmasını sağlamaktır. Herkes için Yapay Zekâ bu görevin evrilen bir sonucudur.

Sanayi için Yapay Zekâ, Herkes için Yapay Zekâ’yı DataCamp’in Python ile Veri Bilimci öğrenim yolu ile birleştirir; bu, Python temellerinden veri içe aktarma, temizleme ve düzenlemeye; istatistikten makine öğrenmesine, SQL’e, paket yönetimine, veri görselleştirmeye ve çok daha fazlasına kadar her şeyi kapsayan 100 saatlik bir ders koleksiyonudur. Katılımcılar bu yolu 12 ayda tamamlar. AI Singapore, yoldaki derslerle uyumlu aylık bir bülten hazırlar ve üç saatlik uygulamalı bir makine öğrenmesi atölyesi yürütür. Laurence, programın odak noktası olarak DataCamp’in Python ile Veri Bilimci yolunu kullanmaya karar verdiklerini, çünkü “arkasındaki düşüncenin eğitimin nasıl yapılması gerektiği” olduğunu söyledi.

Ancak eğitim bununla bitmiyor. Peki ya henüz iş hayatında olmayan öğrenciler? İşte burada Öğrenciler için Yapay Zekâ devreye giriyor.

Öğrenciler için Yapay Zekâ: Bir Sonraki Nesli Yapay Zekâ Akıcılığıyla Güçlendirmek

Laurence, DataCamp’in üniversitelere, profesörlere ve öğrencilere DataCamp platformuna ücretsiz erişim sunduğunu fark ettiğinde, bundan yararlanıp yararlanamayacaklarını ve programı resmileştirip AI Singapore’un daha fazla öğrenciyi dahil etmesine yardımcı olup olamayacağını merak etti.

“Neden sadece üniversite öğrencilerinde duralım? Bunu ortaöğretim çağındaki çocuklara kadar açamaz mıyız?”

Singapur’da ilkokul ve ortaokullardaki çocuklar zaten Python öğreniyor—öyleyse neden Python eğitimini üniversite düzeyinde resmileştirsinler? Teorisinin uygulanabilir olup olmadığını sınamak için Laurence, oğluna DataCamp’te Python ile Veri Bilimci yolunu tamamlattı.

Laurence şu şekilde geri bildirim verdi: “Bitirdi. Geçti. Okulda projeler üzerinde çalışıyor. İlginç olan, bunu 13 yaşındayken tamamlamasıydı. Programlamayı gerçekten seven zeki bir çocuk. Singapur’da bu çocuklardan çok var. Bu modüllerden geçebilirler. Dedim ki, o yapabiliyorsa eminim pek çok başka çocuk da yapabilir.”

Bu aile içi pilotun ardından Laurence, DataCamp ile yakın çalıştı ve programı geçen kasım ayında duyurup başlattık. Sohbet ettiğimiz tarihte, Öğrenciler için Yapay Zekâ’ya AI Singapore üzerinden 7.000 öğrenci kaydolmuştu; sadece üniversitelerden değil, politeknikler ve ortaöğretim kurumları dâhil olmak üzere farklı yerlerden geliyorlardı. Aradan birkaç ay geçti ve şimdi 11.000 öğrenci var! Laurence, programın, ders saatleri sonrasında platformda Python, veri bilimi, yapay zekâ ve makine öğrenmesiyle öğrencilerini eğitmek isteyen okul öğretmenleri için büyük ilgi gördüğünü söyledi.

Laurence açıkça belirtti ki Öğrenciler için Yapay Zekâ programı esasen saf DataCamp’tir. AI Singapore’un rolü ise şunu duyurmaktır: “Bakın, elimizde böyle bir platform var. Ücretsiz. Siz bir öğretmen olarak bize gelip ‘DataCamp platformuna baktım. Çok beğendim. 1’den 10’a kadar olan modülleri yapmak istiyorum’ diyorsunuz.” Sonra AI Singapore, bunu öğretmene sağlamak için arka planda DataCamp ile birlikte çalışır.

Daha kişisel bir not olarak, bu haber benim için çok şey ifade ediyor. DataCamp’teki ilk görevim esasen temel Python veri bilimi müfredatını oluşturmak olduğundan, burada geçirdiğim ilk 18 ayın büyük kısmını Python ile Veri Bilimci yoluna yatırdım. Şirket 10 kişiden 50 kişiye büyürken bu yola çok emek verdik (Bugün 140+ çalışanımız var!). Dış eğitmenlerimizin ve iç içerik, mühendislik, ürün ve pazarlama ekiplerimizin büyük katkısını içeriyordu. Bu yolun şimdi, ücretsiz olarak, 11.000 Singapurlu öğrenci—çocuklar da dahil—için eğitimde kullanıldığını duymak beni gerçekten çok mutlu ediyor.

Gözler gelecekte

Daha da heyecan verici olan, gelecekte bizi nelerin beklediği: DataCamp kısa süre önce sınıfta 100.000 öğrenciyi desteklemeyi kabul etti ve yeni Sanayi için Yapay Zekâ iş birliği, Singapur’da 25.000 çalışan profesyonelin yapay zekâda yetkin hale gelmesini sağlamayı hedefliyor. AI Singapore, katılımcılara veri okuryazarı ve yapay zekâda yetkin olmak için temel beceri ve bilgileri sağlamak üzere Sanayi için Yapay Zekâ’yı büyük ölçüde DataCamp’in Python ile Veri Bilimci yolu üzerine kurmaya devam edecek. Takipte kalınması gereken bir iş birliği.