AI generatif adalah cabang kecerdasan buatan (AI) yang berfokus pada sistem yang mampu menghasilkan konten baru, seperti gambar, teks, dan audio, yang meniru kreativitas manusia. Berbeda dengan bentuk AI lain seperti pembelajaran mesin, yang berfokus pada analisis dan membuat prediksi berdasarkan data yang ada, AI generatif menciptakan konten baru dari nol.
Salah satu alat utama yang digunakan dalam AI generatif adalah jaringan saraf, algoritma pembelajaran mesin yang dirancang meniru fungsi otak manusia. Jaringan ini tersusun dari banyak node yang saling terhubung dan mampu memproses informasi, dan ada banyak penerapan menarik untuk jaringan ini di bidang kreatif seperti seni, musik, dan sastra.
Beberapa contoh AI generatif adalah video deepfake, yang membuat rekaman seolah-olah seseorang melakukan atau mengatakan sesuatu yang sebenarnya tidak, atau musik yang dibuat AI, yang dapat lepas dari struktur tradisional.
Masyarakat masih menentukan bagaimana mengintegrasikan teknologi ini. Sementara itu, AI generatif tetap menjadi bidang yang menarik dan berkembang pesat dengan potensi untuk mengubah cara kita membuat dan mengonsumsi konten. Dalam artikel ini, kami akan menelusuri cara alat-alat ini dapat meningkatkan kreativitas Anda.
Penggunaan Kreatif AI Generatif
AI generatif menggunakan berbagai metode untuk menghasilkan beragam jenis konten – mulai dari seni, musik, hingga teks.
Dengan memahami berbagai teknik ini, Anda dapat menyusun prompt dan hasil yang lebih baik. Jika Anda benar-benar baru dalam aplikasi AI, lihat kursus Introduction to ChatGPT kami.
AI dan Penulisan Kreatif
Puisi dan sastra
Natural language generation (NLG) adalah teknik dalam AI generatif yang melibatkan pembuatan teks yang meniru struktur bahasa manusia. Teknik ini telah digunakan untuk menghasilkan karya sastra dan puisi baru.
Gagasan dasarnya adalah melatih jaringan saraf untuk mempelajari kaidah dan struktur sehingga dapat menghasilkan teks baru yang tata bahasanya benar dan konsisten secara gaya dengan bahasa manusia.
NLG telah digunakan oleh penulis dan penyair untuk menciptakan karya sastra dan puisi baru. Seperti pada media lainnya, seorang penulis dapat menggunakan NLG untuk menghasilkan novel yang menggabungkan unsur karya-karya yang sudah ada, namun dengan alur dan tokoh yang unik. Seorang penyair dapat menggunakan NLG untuk membuat puisi baru yang mengeksplorasi beragam tema dan gaya puisi.
Seri buku puisi Aum Golly adalah komentar AI tentang kemanusiaan, dibuat oleh penerbit Finlandia pada 2021 dan 2023. Sepenuhnya berilustrasi dan tersedia untuk dibeli di Amazon, para kreatornya sangat transparan tentang biaya dan waktu yang dibutuhkan untuk membuat karya tersebut: “24 jam dan $2,64” untuk instalasi pertama.
Walau puisi mungkin lebih mudah diakses bagi mesin yang masih mengasah kemampuan meniru tata bahasa Inggris, novel dan tulisan panjang terbukti menjadi tantangan bagi NLG. Pada 2017, penulis Ross Goodwin mencoba menggunakan AI untuk membuat versi On the Road, novel karya Jack Kerouac. Goodwin menerbitkan hasilnya, 1 the Road, untuk tujuan riset, meski hasilnya terputus-putus dan sebagian besar sulit dipahami.
Selain sastra dan puisi, NLG juga digunakan dalam aplikasi kreatif lainnya. Misalnya, untuk menghasilkan deskripsi produk dan salinan pemasaran untuk situs web dan platform e-niaga.
Chatbot dan asisten virtual
Chatbot dan asisten virtual menggunakan pemrosesan bahasa alami dan algoritma pembelajaran mesin untuk mensimulasikan percakapan dengan manusia dan memberikan bantuan dalam berbagai tugas.
Di dunia seni, chatbot telah digunakan sebagai pameran interaktif di galeri dan museum. Pengunjung dapat bertanya kepada chatbot tentang pameran atau seniman, sehingga pengalaman menjadi lebih menarik dan interaktif.
Asisten virtual, di sisi lain, telah digunakan di industri kreatif seperti periklanan dan pemasaran. Asisten ini dapat membantu perusahaan membuat dan mengelola akun media sosial, menghasilkan ide konten, dan berinteraksi dengan pelanggan.
Sebagai contoh, menggunakan asisten virtual untuk merespons pertanyaan pelanggan di media sosial membantu membangun hubungan yang lebih menarik dengan pelanggan sekaligus mengelola beban kerja yang intens.
Selain di seni dan industri kreatif, chatbot dan asisten virtual juga digunakan dalam berbagai aplikasi lainnya. Misalnya, Woebot adalah chatbot yang menggunakan terapi kognitif-perilaku untuk membantu pengguna mengelola kesehatan mental.
Analisis sentimen dan klasifikasi teks
Analisis sentimen dan teknik klasifikasi teks digunakan untuk memahami sentimen atau kategori dari sebuah teks. Teknik-teknik ini telah digunakan dalam berbagai aplikasi kreatif, termasuk menghasilkan karya sastra baru dan menentukan nada emosional suatu teks.
Anda dapat melatih jaringan saraf untuk mengidentifikasi apakah suatu teks bernada positif, negatif, atau netral. Penulis kemudian dapat menggunakannya untuk mengembangkan karya sastra baru yang membangkitkan respons emosional tertentu.
Klasifikasi teks, di sisi lain, melibatkan pengelompokan teks ke dalam kategori. Misalnya, Anda dapat melatih jaringan saraf untuk mengategorikan artikel ke dalam topik berbeda, seperti politik, olahraga, atau hiburan, yang kemudian dapat digunakan untuk menghasilkan artikel baru yang mengeksplorasi topik dan tema serupa.
Seniman dan penulis telah menggunakan analisis sentimen dan klasifikasi teks untuk menghasilkan karya sastra baru yang mengeksplorasi beragam nada emosional dan tema.
Tips untuk AI dan penulisan kreatif
Jika Anda ingin menggunakan AI untuk membantu kreativitas tertulis, pastikan Anda memahami rekayasa prompt untuk alat seperti ChatGPT dan Google Bard. Untuk menghasilkan hasil berkualitas tinggi, Anda dapat membimbing model AI generatif dengan memberikan instruksi terperinci. Misalnya, dalam kasus GPT-3.5, Anda bisa memintanya menulis soneta tentang musim semi, atau melanjutkan cerita dengan gaya penulis tertentu menggunakan prompt spesifik.
Lihat lembar contekan ChatGPT kami untuk detail lebih lanjut tentang penggunaan prompt yang tepat.
AI dan Seni: Gambar Diam & Video
Model generatif dapat menerima data statis maupun waktu nyata, seperti instalasi karya seniman Rafael Lozano-Hemmer yang disebut “Pulse Room,” yang menggunakan AI generatif untuk menciptakan tampilan cahaya unik berdasarkan detak jantung partisipan.
Instalasi ini menggunakan sensor untuk mendeteksi detak jantung partisipan, dan algoritma generatif menciptakan pola cahaya unik berdasarkan detak tersebut. Kami akan membahas ini dan banyak teknik lain yang dapat Anda gunakan dengan berbagai alat AI generatif terbuka untuk media digital.
Style transfer
Style transfer adalah teknik yang memungkinkan seniman menerapkan gaya dari satu visual ke visual lainnya.
Gagasan dasar di balik style transfer adalah melatih jaringan saraf untuk mengenali gaya khas seorang seniman tertentu dengan memberi makan jaringan tersebut dataset besar gambar dengan gaya yang diinginkan. Jaringan kemudian mempelajari ciri-ciri khas yang akan diterapkan ke gambar lain.
Jaringan lalu menerima dua gambar sebagai masukan: gambar ‘konten’ dan gambar ‘gaya’. Dengan menerapkan gaya yang telah dipelajari ke gambar konten, dihasilkan gambar baru yang menggabungkan konten dari gambar asli dengan gaya dari gambar ‘gaya’.
Seniman telah menggunakan style transfer untuk menciptakan karya baru yang menggabungkan gaya khas berbagai seniman. Misalnya, seorang seniman dapat menggunakan style transfer untuk menggabungkan gaya lukisan Picasso dengan konten dari sebuah foto. Hasilnya adalah gambar baru dengan ciri khas lukisan Picasso dan foto tersebut.
Mona Lisa dalam gaya Picasso, Van Gogh, dan Monet
Image-to-image translation
Image-to-image translation adalah teknik dalam AI generatif yang memungkinkan seniman menerjemahkan gambar dari satu domain ke domain lain. Misalnya, seorang seniman dapat melatih jaringan untuk memetakan gambar kuda menjadi gambar zebra. Jaringan akan menangkap ciri khas tiap domain dan kemudian dapat menggunakan informasi ini untuk menerjemahkan gambar dari satu domain ke domain lain.
Contoh paling populer dari teknologi ini mungkin adalah tren aplikasi Lensa AI di media sosial mulai akhir 2022. Aplikasi tersebut pada dasarnya mengambil swafoto Anda dan mengubahnya menjadi avatar digital yang mereplikasi berbagai gaya artistik.
Versi serupa bermunculan di seluruh internet. Misalnya, Media.io memberi Anda kendali lebih dengan memungkinkan Anda memilih gaya gambar yang diterapkan ke swafoto – dari Barbie hingga buku komik, dan karikatur animasi – jelas bagaimana image-to-image translation bekerja di aplikasi ini.
Selain seni, image-to-image translation juga digunakan dalam aplikasi kreatif lainnya. Misalnya, untuk menghasilkan konten visual baru untuk situs web dan media sosial. Dengan menerjemahkan gambar dari satu domain ke domain lain, perusahaan dapat membuat konten visual yang beragam dan menarik bagi audiens yang lebih luas.
Melalui proses ini, generator belajar menciptakan gambar yang semakin realistis. Seniman dapat menggunakan GAN untuk membuat gambar baru yang terinspirasi dari karya seni yang ada, atau menciptakan gambar yang sepenuhnya baru.
Augmentasi data
Augmentasi data adalah teknik yang menerapkan transformasi pada materi artistik yang sudah ada. Proses ini membantu membuat masukan baru, yang kemudian dapat meningkatkan keluaran jaringan saraf. Gagasan utamanya adalah meningkatkan akurasi dan ketangguhan jaringan, sehingga menghasilkan hasil yang lebih baik.
Ada banyak jenis transformasi yang dapat diterapkan pada data yang ada: rotasi, translasi, atau refleksi. Mengubah kecerahan atau kontras gambar, penerapan filter, dan lainnya, merupakan variasi yang dapat menciptakan kumpulan masukan artistik yang tangguh. Setelah transformasi diterapkan, Anda dapat menggunakan gambar hasilnya untuk melatih jaringan saraf menggunakan gambar-gambar tersebut. Kemudian seniman dapat menciptakan karya baru yang menggabungkan elemen dari karya yang ada dengan variasi dan transformasi unik.
Seniman telah menggunakan augmentasi data untuk menciptakan karya seni baru yang mengeksplorasi batas gaya dan teknik. Misalnya, seorang seniman dapat menggunakan augmentasi data untuk menghasilkan rangkaian variasi pada gaya lukisan tertentu, mengeksplorasi palet warna, sapuan kuas, dan komposisi yang berbeda.
Salah satu contohnya adalah koleksi karya Mario Klingemann, “Memories of Passerby I,” yang dilatih pada dataset potret abad ke-17 hingga ke-19 dan diperkaya dengan transformasi atas gambar-gambar tersebut.
Tips untuk AI dan seni
Saat menggunakan alat AI dalam seni, ingatlah bahwa alat tersebut dimaksudkan untuk meningkatkan kreativitas Anda. Penting untuk bereksperimen dan berulang kali mencoba berbagai masukan, parameter, dan gaya untuk menciptakan karya seni yang selaras dengan visi kreatif Anda. Pada akhirnya, karya yang Anda ciptakan harus menjadi ekspresi gagasan dan imajinasi Anda, dengan AI sebagai alat yang kuat untuk mewujudkan visi tersebut.
AI dan Audio: Suara & Musik
Musisi juga menggunakan AI generatif untuk menciptakan musik baru. Misalnya, jaringan saraf dapat mengambil lagu yang ada dan mengidentifikasi pola serta struktur musiknya untuk menghasilkan melodi dan progresi akor baru. Teknologi ini memungkinkan siapa pun yang bukan musisi untuk menciptakan musik baru yang terinspirasi dari karya yang ada namun tetap unik.
Komposisi musik algoritmik
Penggunaan lain AI generatif dalam musik adalah komposisi musik algoritmik. Musik generatif dapat dibuat secara waktu nyata menggunakan algoritma yang diprogram agar unik setiap kali diputar. Salah satu contohnya adalah aplikasi Endel, yang membuat musik generatif berdasarkan preferensi pengguna, lokasi, dan waktu dalam sehari.
Contoh lain termasuk menghasilkan serangkaian melodi yang semuanya mengikuti progresi akor atau ritme yang sama. Musik yang dihasilkan dapat digunakan sebagai titik awal komposisi baru, atau digabungkan dengan elemen lain untuk menciptakan sebuah karya utuh.
Banyak algoritma yang dapat digunakan untuk komposisi musik, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya. Misalnya, beberapa algoritma menghasilkan musik berdasarkan aturan atau pola, sementara yang lain menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk belajar dari komposisi yang ada dan menghasilkan komposisi baru.
Sebagai contoh, model terjemahan memungkinkan algoritma mengumpulkan informasi dari media non-musikal (seperti gambar) dan menerjemahkannya menjadi hasil musikal. Salah satu alat yang dapat Anda coba adalah CLIP Interrogator, yang mengembangkan trek singkat atau loop sebagai respons terhadap satu gambar yang Anda unggah.
Music style transfer
Seperti pada medium lain, style transfer memungkinkan penerapan variabel artistik kunci ke karya musik yang berbeda. Teknik ini telah digunakan dalam beberapa aplikasi kreatif, termasuk mengembangkan karya musik baru dan melakukan remix lagu yang ada.
Misalnya, seorang musisi dapat melatih jaringan untuk memetakan musik klasik ke musik elektronik. Jaringan akan mengidentifikasi ciri khas masing-masing gaya dan kemudian dapat menggunakan informasi ini untuk mentransfer gaya dari satu karya musik ke karya lainnya.
Selain musik, style transfer juga digunakan dalam aplikasi audio lainnya, seperti tuturan dan komposisi. Dengan mentransfer gaya dari satu konten ke konten lain, kreator dapat mengeksplorasi cara baru untuk mengekspresikan diri dan menantang batas bentuk media tradisional.
Menghasilkan efek suara dan ambiens
Pembuatan suara menggunakan AI berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, dengan aplikasi di musik, film, dan gim. Dengan melatih jaringan pada dataset besar efek suara, jaringan dapat belajar menghasilkan suara baru yang serupa dalam gaya dan tekstur. Teknik ini berguna untuk berbagai aplikasi kreatif, seperti membuat efek suara untuk gim video atau menambahkan suara ambien ke film.
Pendekatan lain untuk menghasilkan efek suara dan ambiens adalah melalui audio prosedural. Audio prosedural adalah teknik yang melibatkan pembuatan efek suara secara waktu nyata berdasarkan seperangkat aturan dan parameter. Ini memungkinkan efek suara yang sangat dapat disesuaikan dan adaptif, yang dapat berubah secara dinamis sesuai konteks proyek.
Tips untuk musik dan AI
Memanfaatkan AI dalam suara dan musik membuka potensi kreatif yang luas. Dari menghasilkan komposisi orisinal yang memadukan berbagai gaya dan suasana, hingga kemungkinan menarik dari style transfer audio dan penciptaan lanskap suara ambien yang imersif dan personal, AI menawarkan banyak sekali peluang.
AI juga memperluas kemampuannya ke mixing dan mastering otomatis untuk hasil berkualitas tinggi, serta menghasilkan efek suara unik untuk membangun identitas bunyi yang khas. Sebagai muse digital dalam penulisan lagu, AI dapat menyediakan banyak ide untuk melodi dan harmoni. Ingat, alat-alat ini hadir untuk memperkaya kreativitas Anda, bukan menggantikannya.
Penutup & Sumber Daya
Proses kreatif kadang-kadang bisa sulit. Namun, dengan AI generatif, siapa pun dapat memperoleh inspirasi untuk proyek mereka. Demikian pula, menggunakan alat dan teknik yang telah kami uraikan di sini, bahkan seniman yang sudah mapan pun dapat memperluas karya mereka dalam skala besar.
Sementara masyarakat terus mengeksplorasi bagaimana teknologi ini akan memengaruhi budaya dan masa depan kita, ini adalah momen yang tepat untuk memahami alat-alat ini dan membangun opini Anda sendiri.
Berikut beberapa sumber untuk mempelajari lebih lanjut dan tetap mengikuti perkembangan AI Generatif:
