Build your ultimate AI agent
Deskripsi Kursus
Meskipun mungkin tidak Anda sadari, proses memegang peran yang tak tergantikan dalam kehidupan sehari-hari. Tindakan Anda dan orang lain menghasilkan sejumlah besar data. Baik saat Anda memesan buku, sebuah kereta melewati lampu merah, maupun termostat memanaskan kamar mandi Anda, setiap detik jutaan peristiwa terjadi dan disimpan di pusat data di seluruh dunia. Himpunan data peristiwa yang sangat besar ini dapat digunakan untuk memperoleh wawasan tentang proses di hampir semua bidang. Namun, analisis data ini memerlukan format dan teknik khusus. Kursus ini akan memperkenalkan Anda pada process mining dengan R dan menunjukkan langkah-langkah yang diperlukan untuk menganalisis proses bisnis.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pendahuluan analisis proses
Jumlah data peristiwa meningkat pesat selama beberapa dekade terakhir. Porsi yang signifikan dari data ini direkam dalam konteks berbagai proses bisnis. Pada bab ini, Anda akan mempelajari metodologi untuk menganalisis data proses, yang terdiri atas tiga tahap: ekstraksi, pemrosesan, dan analisis. Anda akan pertama kali berkenalan dengan elemen khusus dari data proses yang diperlukan untuk analisis, serta mulai menyelami dunia aktivitas dan jejak, yang akan memungkinkan Anda melihat sekilas gambaran proses.
- Pengantar analitik proses50 XP
- Identifikasi elemen proses50 XP
- Alur Kerja Analisis Proses50 XP
- Aktivitas sebagai pilar utama proses50 XP
- Mengambil informasi proses dasar100 XP
- Telusuri aktivitas100 XP
- Jalur bahagia100 XP
- Membuat peta proses100 XP
- Komponen data proses50 XP
- Pengenal data peristiwa50 XP
- Membangun objek data peristiwa100 XP
- Memeriksa objek data peristiwa50 XP
2
Teknik analisis
Suatu proses dapat ditinjau dari berbagai sudut: alur kendali, kinerja, dan latar organisasi. Pada bab ini, Anda akan mendalami masing-masing perspektif tersebut. Alur kendali merujuk pada berbagai cara proses dijalankan, dan dengan demikian, bagaimana proses itu tersusun. Dari sisi kinerja, kita tertarik untuk mengetahui berapa lama sesuatu berlangsung serta kapan itu terjadi. Terakhir, perspektif organisasi meninjau para aktor dalam proses.
3
Pemrosesan data peristiwa
Data peristiwa jarang hadir dalam bentuk yang siap dianalisis. Karena itu, Anda sering memerlukan serangkaian alat untuk menyiapkan data agar sesuai sebelum kita dapat menjawab pertanyaan riset. Di akhir bab ini, Anda akan memahami tiga tugas prapemrosesan yang umum: memfilter data, mengagregasi peristiwa, dan memperkaya data.
4
Studi kasus
Pada bab terakhir ini kita akan menggunakan semua yang telah dipelajari untuk melakukan analisis end-to-end atas proses order-to-cash. Pertama, kita akan mentransformasikan data dari berbagai sumber menjadi event log. Kedua, kita akan mengambil pandangan menyeluruh terhadap proses, mengeksplorasi dimensi data serta berbagai aktivitas, tahap, dan aliran dalam proses. Terakhir, kita akan menggabungkan alat prapemrosesan dan analisis untuk merumuskan jawaban atas beberapa pertanyaan riset.
R
Analitik Proses Bisnis di R
Kursus
Selesai
