After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Ook al merk je het niet altijd, processen spelen een onmisbare rol in ons dagelijks leven. Jouw acties en die van anderen leveren een enorme hoeveelheid data op. Of je nu een boek bestelt, een trein door rood rijdt, of je thermostaat de badkamer verwarmt: elke seconde vinden er miljoenen events plaats die worden opgeslagen in datacenters over de hele wereld. Deze enorme verzamelingen eventdata kun je gebruiken om processen te doorgronden in vrijwel elk denkbaar domein. De analyse van deze data vraagt echter om specifieke formaten en technieken. In deze cursus maak je kennis met process mining in R en zie je stap voor stap welke stappen nodig zijn om bedrijfsprocessen te analyseren.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie tot procesanalyse
De hoeveelheid eventdata is de afgelopen decennia enorm gegroeid. Een aanzienlijk deel daarvan wordt vastgelegd binnen de context van allerlei bedrijfsprocessen. In dit hoofdstuk ontdek je een methode om procesdata te analyseren, bestaande uit drie fasen: extractie, verwerking en analyse. Je maakt voor het eerst kennis met de specifieke elementen van procesdata die voor analyse nodig zijn, en duikt in de wereld van activiteiten en traces, waarmee je een eerste glimp van het proces kunt onthullen.
- Introductie tot procesanalyse50 XP
- Herken proceselementen50 XP
- Workflow voor procesanalyse50 XP
- Activiteiten als hoeksteen van processen50 XP
- Basisinformatie over het proces ophalen100 XP
- Activiteiten verkennen100 XP
- Het happy path100 XP
- Maak proceskaarten100 XP
- Componenten van procesdata50 XP
- Identifiers in eventdata50 XP
- Eventdata-objecten construeren100 XP
- Eventdata-objecten inspecteren50 XP
2
Analysetechnieken
Je kunt op verschillende manieren naar een proces kijken: de control-flow, de performance en de organisatorische context. In dit hoofdstuk ga je dieper in op elk van deze perspectieven. De control-flow verwijst naar de verschillende manieren waarop het proces kan worden uitgevoerd en dus hoe het is opgebouwd. Bij performance zijn we zowel geïnteresseerd in hoe lang dingen duren als wanneer ze plaatsvinden. Tot slot kijkt het organisatorische perspectief naar de actoren in het proces.
3
Verwerken van eventdata
Eventdata komt zelden direct in een vorm die klaar is voor analyse. Daarom heb je vaak een set tools nodig om de data in de juiste vorm te krijgen, voordat we onze onderzoeksvraag kunnen beantwoorden. Aan het einde van dit hoofdstuk ben je vertrouwd met drie veelvoorkomende preprocessing-taken: data filteren, events aggregeren en data verrijken.
4
Casestudy
In dit laatste hoofdstuk passen we alles wat je tot nu toe hebt geleerd toe in een end-to-endanalyse van een order-to-cash-proces. Eerst transformeren we data uit verschillende bronnen naar een eventlog. Daarna nemen we een helikopterview van het proces en verkennen we de dimensies van de data en de verschillende activiteiten, fasen en stromen in het proces. Tot slot combineren we preprocessing- en analysetools om antwoord te formuleren op meerdere onderzoeksvragen.
R
Business Process Analytics in R
Cursus
voltooid
