Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Mesmo que você não perceba, os processos têm um papel indispensável no nosso dia a dia. Suas ações e as de outras pessoas geram uma quantidade enorme de dados. Seja ao pedir um livro, quando um trem passa no sinal vermelho ou quando o termostato aquece o seu banheiro, a cada segundo milhões de eventos acontecem e são armazenados em data centers pelo mundo. Esses grandes conjuntos de dados de eventos podem ser usados para compreender processos em praticamente qualquer área. No entanto, a análise desses dados exige formatos e técnicas específicos. Neste curso, você vai conhecer a mineração de processos com R e ver as etapas necessárias para analisar processos de negócio.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Introdução à análise de processos
A quantidade de dados de eventos cresceu enormemente nas últimas décadas. Uma parte considerável desses dados é registrada no contexto de diferentes processos de negócio. Neste capítulo, você vai descobrir uma metodologia para analisar dados de processos, composta por três etapas: extração, processamento e análise. Você terá seu primeiro contato com os elementos específicos dos dados de processos necessários para a análise e fará um primeiro mergulho no mundo das atividades e trilhas (traces), o que permitirá revelar um primeiro vislumbre do processo.
- Introdução à análise de processos50 XP
- Identificar elementos do processo50 XP
- Fluxo de trabalho de Análise de Processos50 XP
- Atividades como pilares dos processos50 XP
- Recuperar informações básicas do processo100 XP
- Explore atividades100 XP
- O caminho feliz100 XP
- Criar mapas de processo100 XP
- Componentes dos dados de processo50 XP
- Identificadores de dados de eventos50 XP
- Construindo objetos de dados de eventos100 XP
- Inspecionando objetos de dados de eventos50 XP
2
Técnicas de análise
Um processo pode ser analisado por diferentes ângulos: o fluxo de controle, o desempenho e o contexto organizacional. Neste capítulo, você vai se aprofundar em cada uma dessas perspectivas. O fluxo de controle se refere às diferentes formas de execução do processo e, portanto, à sua estrutura. Em termos de desempenho, queremos descobrir tanto quanto tempo as coisas levam quanto quando elas acontecem. Por fim, a perspectiva organizacional olha para os atores envolvidos no processo.
3
Processamento de dados de eventos
Dados de eventos raramente chegam prontos para análise. Por isso, muitas vezes é preciso usar um conjunto de ferramentas para colocar os dados no formato certo antes de responder à nossa pergunta de pesquisa. Ao final deste capítulo, você estará familiarizado com três tarefas comuns de pré-processamento: filtrar dados, agregar eventos e enriquecer dados.
4
Estudo de caso
Neste capítulo final, vamos usar tudo o que aprendemos até aqui para fazer uma análise ponta a ponta de um processo de order-to-cash. Primeiro, vamos transformar dados de várias fontes em um log de eventos. Depois, teremos uma visão panorâmica do processo, explorando as dimensões dos dados e as diferentes atividades, etapas e fluxos do processo. Por fim, vamos combinar ferramentas de pré-processamento e análise para formular respostas a várias perguntas de pesquisa.
R
Análise de Processos de Negócio em R
Curso
concluído
