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课程介绍
也许您未曾留意，流程在我们的日常生活中无处不在。您和他人的行为会产生大量数据。无论是您下单购买一本书、火车闯红灯，还是恒温器为浴室加热，每一秒都有数百万个事件发生，并被存储在全球各地的数据中心。这些海量的事件数据可以用于洞察几乎任何领域的流程。然而，分析此类数据需要一套特定的格式与技术。本课程将带您使用 R 进行流程挖掘，并演示分析业务流程所需的各个步骤。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
流程分析入门
过去几十年中，事件数据的规模迅速增长。其中相当一部分是在各类业务流程的背景下记录的。在本章中，您将学习一种用于分析流程数据的方法论，包含 3 个阶段：抽取、处理与分析。您将首次接触流程数据中用于分析的关键要素，并初步深入了解活动与轨迹的世界，从而对流程有第一眼的整体认识。
2
分析技术
可以从不同角度审视一个流程：控制流、绩效以及组织维度。本章中，您将分别深入这三种视角。控制流指流程可被执行的不同方式，也就是其结构。关于绩效，我们既关心用时多久，也关心发生在何时。最后，组织视角关注流程中的参与者。
3
事件数据处理
事件数据很少天生就适合直接分析。因此，在回答研究问题之前，您通常需要一套工具将数据整理成合适的形态。学完本章后，您将熟悉 3 个常见的预处理任务：过滤数据、聚合事件以及丰富数据。
4
案例研究
在最后一章中，我们将综合运用迄今为止所学，对一条从下单到回款的流程进行端到端分析。首先，我们会将来自多个来源的数据转换为事件日志。其次，我们将以全局视角审视该流程，探索数据的维度及流程中的各类活动、阶段与流向。最后，我们将结合预处理与分析工具，回答若干研究问题。
R
R 中的业务流程分析
课程完成
