본문으로 바로가기
R

강의

R로 배우는 비즈니스 프로세스 분석

중급기술 수준
업데이트됨 2024. 9.
R에서 비즈니스 프로세스를 분석하고 방대한 이벤트 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 추출하는 방법을 배워보세요.
무료로 강의 시작
RReporting
4시간
16 동영상
58 연습 문제
4,550 XP
6,885
성취 증명서

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

Group

팀을 교육하시나요?

비즈니스용으로 체험해 보세요

강의 설명

우리가 의식하지 못하는 사이에도 프로세스는 일상 곳곳에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 우리의 행동과 주변에서 일어나는 모든 일은 방대한 양의 데이터를 만들어냅니다. 책을 주문하거나, 열차가 적신호를 통과하거나, 온도 조절기가 욕실을 데우는 순간에도, 매 초 수백만 건의 이벤트가 발생하여 전 세계 데이터 센터에 저장됩니다. 이렇게 축적된 방대한 이벤트 데이터는 거의 모든 분야의 프로세스를 이해하는 데 활용될 수 있습니다. 하지만 이 데이터를 분석하려면 고유한 형식과 기법이 필요합니다. 이 강의에서는 R을 활용한 프로세스 마이닝을 소개하고, 비즈니스 프로세스를 분석하는 데 필요한 단계들을 살펴봅니다.

선수 조건

Data Manipulation with dplyr
1

Introduction to process analysis

The amount of event data has grown enormously during the last decades. A considerable amount of this data is recorded within the context of various business process. In this chapter, you will discover a methodology for analyzing process data, consisting of three stages: extraction, processing and analysis. You will have our first encounter with the specific elements of process data which are required for analysis, and have a first deep dive into the world of activities and traces, which will allow you to reveal of first glimpse of the process.
챕터 시작
2

Analysis techniques

A process can be looked at from different angles: the control-flow, the performance and the organizational background. In this chapter, you will make a deep dive into each of these perspectives. The control-flow refers to the different ways in which the process can be executed, and thus, how it is structured. Considering performance, we are both interested in discovering how long things take, as well as when they take place. Finally, the organizational perspective looks at the actors in the process.
챕터 시작
3

Event data processing

Event data rarely comes in a form which is ready to analyze. Therefore, you often require a set of tools to get the data in the right shape, before we can answer our research question. At the end of this chapter, you will be familiar with three common preprocessing tasks: filtering data, aggregating events and enriching data.
챕터 시작
4

Case study

In this final chapter we will use everything we have learned so far to do and end-to-end analysis of an order-to-cash process. Firstly, we will transform data from various sources to an event log. Secondly, we will have a helicopter view of the process, exploring the dimensions of the data and the different activities, stages and flows in the process. Finally, we will combine preprocessing and analysis tools to formulate an answer to several research questions.
챕터 시작
R로 배우는 비즈니스 프로세스 분석
강의
완료

수료증 획득

LinkedIn 프로필, 이력서 또는 CV에 이 인증서를 추가하세요
소셜 미디어와 성과 평가에서 공유하세요
지금 등록

19백만 명 이상의 학습자와 함께 R로 배우는 비즈니스 프로세스 분석을(를) 시작하세요!

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.

DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.

모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.