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R によるビジネスプロセス分析

中級スキルレベル
更新日 2024/09
Rでビジネスプロセスを分析し、膨大なイベントデータから実用的なインサイトを抽出する方法を学ぶ。
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RReporting
4時間
16 ビデオ
58 演習
4,550 XP
6,885
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コース説明

気づいていないかもしれませんが、プロセスは私たちの日常生活に欠かせない役割を担っています。あなたや他の人々の行動は、膨大な量のデータを生み出しています。本を注文するとき、電車が赤信号を通過するとき、サーモスタットが浴室を温めるとき――毎秒、何百万ものイベントが世界中のデータセンターに記録されています。こうした大規模なイベントデータは、ほぼあらゆる分野のプロセスを深く理解するために活用できます。ただし、このデータを分析するには、専用のフォーマットと手法が必要です。本コースでは、R を使ったプロセスマイニングを紹介し、ビジネスプロセスを分析するために必要なさまざまなステップを解説します。

前提条件

Data Manipulation with dplyr
1

Introduction to process analysis

The amount of event data has grown enormously during the last decades. A considerable amount of this data is recorded within the context of various business process. In this chapter, you will discover a methodology for analyzing process data, consisting of three stages: extraction, processing and analysis. You will have our first encounter with the specific elements of process data which are required for analysis, and have a first deep dive into the world of activities and traces, which will allow you to reveal of first glimpse of the process.
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2

Analysis techniques

A process can be looked at from different angles: the control-flow, the performance and the organizational background. In this chapter, you will make a deep dive into each of these perspectives. The control-flow refers to the different ways in which the process can be executed, and thus, how it is structured. Considering performance, we are both interested in discovering how long things take, as well as when they take place. Finally, the organizational perspective looks at the actors in the process.
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3

Event data processing

Event data rarely comes in a form which is ready to analyze. Therefore, you often require a set of tools to get the data in the right shape, before we can answer our research question. At the end of this chapter, you will be familiar with three common preprocessing tasks: filtering data, aggregating events and enriching data.
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4

Case study

In this final chapter we will use everything we have learned so far to do and end-to-end analysis of an order-to-cash process. Firstly, we will transform data from various sources to an event log. Secondly, we will have a helicopter view of the process, exploring the dimensions of the data and the different activities, stages and flows in the process. Finally, we will combine preprocessing and analysis tools to formulate an answer to several research questions.
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