Przejdź do głównej treści
Strona głównaR

Kurs

Analiza procesów biznesowych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 09.2024
Naucz się analizować procesy biznesowe w R i wyciągać praktyczne wnioski z ogromnych zbiorów danych zdarzeń.
Zacznij kurs za darmo
RReporting
4 godz.
16 filmów
58 Ćwiczeń
4,550 XP
6,885
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Być może nie zdajesz sobie z tego sprawy, ale procesy odgrywają nieodłączną rolę w naszym codziennym życiu. Twoje działania i działania innych ludzi generują ogromne ilości danych. Niezależnie od tego, czy zamawiasz książkę, pociąg przejeżdża na czerwonym świetle, czy twój termostat ogrzewa łazienkę – każdej sekundy na całym świecie zachodzą miliony zdarzeń, które są zapisywane w centrach danych. Te ogromne zbiory danych o zdarzeniach można wykorzystać do analizy procesów w niemal nieograniczonej liczbie dziedzin. Ich analiza wymaga jednak znajomości specyficznych formatów i technik. Ten kurs wprowadzi cię w świat process miningu w R i pokaże kolejne kroki potrzebne do analizy procesów biznesowych.

Wymagania wstępne

Data Manipulation with dplyr
1

Introduction to process analysis

The amount of event data has grown enormously during the last decades. A considerable amount of this data is recorded within the context of various business process. In this chapter, you will discover a methodology for analyzing process data, consisting of three stages: extraction, processing and analysis. You will have our first encounter with the specific elements of process data which are required for analysis, and have a first deep dive into the world of activities and traces, which will allow you to reveal of first glimpse of the process.
Zacznij rozdział
2

Analysis techniques

A process can be looked at from different angles: the control-flow, the performance and the organizational background. In this chapter, you will make a deep dive into each of these perspectives. The control-flow refers to the different ways in which the process can be executed, and thus, how it is structured. Considering performance, we are both interested in discovering how long things take, as well as when they take place. Finally, the organizational perspective looks at the actors in the process.
Zacznij rozdział
3

Event data processing

Event data rarely comes in a form which is ready to analyze. Therefore, you often require a set of tools to get the data in the right shape, before we can answer our research question. At the end of this chapter, you will be familiar with three common preprocessing tasks: filtering data, aggregating events and enriching data.
Zacznij rozdział
4

Case study

In this final chapter we will use everything we have learned so far to do and end-to-end analysis of an order-to-cash process. Firstly, we will transform data from various sources to an event log. Secondly, we will have a helicopter view of the process, exploring the dimensions of the data and the different activities, stages and flows in the process. Finally, we will combine preprocessing and analysis tools to formulate an answer to several research questions.
Zacznij rozdział
Analiza procesów biznesowych w R
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analiza procesów biznesowych w R już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.