Build your ultimate AI agent
Opis kursu
Być może nie zdajesz sobie z tego sprawy, ale procesy odgrywają nieodłączną rolę w naszym codziennym życiu. Twoje działania i działania innych ludzi generują ogromne ilości danych. Niezależnie od tego, czy zamawiasz książkę, pociąg przejeżdża na czerwonym świetle, czy twój termostat ogrzewa łazienkę – każdej sekundy na całym świecie zachodzą miliony zdarzeń, które są zapisywane w centrach danych. Te ogromne zbiory danych o zdarzeniach można wykorzystać do analizy procesów w niemal nieograniczonej liczbie dziedzin. Ich analiza wymaga jednak znajomości specyficznych formatów i technik. Ten kurs wprowadzi cię w świat process miningu w R i pokaże kolejne kroki potrzebne do analizy procesów biznesowych.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do analizy procesów
Ilość danych o zdarzeniach znacznie wzrosła w ostatnich dekadach. Duża część tych danych jest rejestrowana w kontekście różnych procesów biznesowych. W tym rozdziale poznasz metodologię analizy danych procesowych składającą się z trzech etapów: ekstrakcji, przetwarzania i analizy. Zapoznasz się ze specyficznymi elementami danych procesowych niezbędnymi do analizy oraz zagłębisz się w świat aktywności i śladów, które pozwolą ci uzyskać pierwsze spojrzenie na proces.
- Wprowadzenie do analizy procesów50 XP
- Identyfikowanie elementów procesu50 XP
- Przepływ pracy w analizie procesów50 XP
- Aktywności jako podstawa procesów50 XP
- Pobieranie podstawowych informacji o procesie100 XP
- Eksploracja aktywności100 XP
- Szczęśliwa ścieżka100 XP
- Tworzenie map procesów100 XP
- Składniki danych procesowych50 XP
- Identyfikatory danych zdarzeń50 XP
- Tworzenie obiektów dziennika zdarzeń100 XP
- Inspekcja obiektów danych zdarzeń50 XP
2
Techniki analizy
Na proces można patrzeć z różnych perspektyw: przepływu sterowania, wydajności i kontekstu organizacyjnego. W tym rozdziale dokładnie przyjrzysz się każdej z nich. Przepływ sterowania opisuje różne sposoby wykonywania procesu, a tym samym jego strukturę. Analizując wydajność, interesuje nas zarówno czas trwania poszczególnych etapów, jak i moment ich realizacji. Z kolei perspektywa organizacyjna skupia się na uczestnikach procesu.
3
Przetwarzanie danych o zdarzeniach
Dane o zdarzeniach rzadko są od razu gotowe do analizy. Zazwyczaj potrzebny jest zestaw narzędzi, które pozwolą nadać im odpowiednią postać, zanim będzie można odpowiedzieć na postawione pytania badawcze. Po ukończeniu tego rozdziału poznasz trzy typowe zadania związane z wstępnym przetwarzaniem danych: filtrowanie danych, agregowanie zdarzeń i wzbogacanie danych.
4
Studium przypadku
W tym ostatnim rozdziale wykorzystasz wszystko, czego się do tej pory nauczyłeś, aby przeprowadzić kompleksową analizę procesu od zamówienia do zapłaty. Najpierw przekształcisz dane z różnych źródeł w dziennik zdarzeń. Następnie spojrzysz na proces z lotu ptaka, badając wymiary danych oraz różne aktywności, etapy i przepływy w procesie. Na koniec połączysz narzędzia do wstępnego przetwarzania i analizy, aby odpowiedzieć na kilka pytań badawczych.
R
Analiza procesów biznesowych w R
Kurs
ukończony
