After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Có thể bạn chưa để ý, nhưng quy trình đóng vai trò không thể thiếu trong đời sống hằng ngày. Hành động của bạn và của người khác tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ. Dù là bạn đặt mua một cuốn sách, một đoàn tàu vượt đèn đỏ, hay bộ điều nhiệt làm ấm phòng tắm, thì mỗi giây đều có hàng triệu sự kiện diễn ra và được lưu trữ tại các trung tâm dữ liệu trên khắp thế giới. Những bộ dữ liệu sự kiện khổng lồ này có thể được dùng để khám phá quy trình trong vô số lĩnh vực. Tuy nhiên, việc phân tích loại dữ liệu này đòi hỏi các định dạng và kỹ thuật chuyên biệt. Khóa học này sẽ giới thiệu bạn với process mining bằng R và trình bày các bước cần thiết để phân tích quy trình kinh doanh.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu về phân tích quy trình
Lượng dữ liệu sự kiện đã tăng vọt trong vài thập kỷ qua. Một phần đáng kể của dữ liệu này được ghi nhận trong bối cảnh các quy trình kinh doanh khác nhau. Trong chương này, bạn sẽ khám phá một phương pháp phân tích dữ liệu quy trình gồm ba giai đoạn: trích xuất, xử lý và phân tích. Bạn sẽ có lần đầu làm quen với các thành phần đặc thù của dữ liệu quy trình phục vụ phân tích, và bước đầu đi sâu vào thế giới hoạt động (activity) và vết (trace), từ đó hé lộ những hình dung đầu tiên về quy trình.
- Giới thiệu về phân tích quy trình50 XP
- Nhận diện các thành phần của quy trình50 XP
- Quy trình Phân tích Quy trình50 XP
- Hoạt động: nền tảng của quy trình50 XP
- Truy xuất thông tin quy trình cơ bản100 XP
- Khám phá các hoạt động100 XP
- Lộ trình lý tưởng (happy path)100 XP
- Tạo bản đồ quy trình100 XP
- Các thành phần của dữ liệu quy trình50 XP
- Bộ nhận diện của dữ liệu sự kiện50 XP
- Xây dựng đối tượng dữ liệu sự kiện100 XP
- Khám phá các đối tượng dữ liệu sự kiện50 XP
2
Kỹ thuật phân tích
Một quy trình có thể được nhìn từ nhiều góc độ: luồng điều khiển, hiệu năng và bối cảnh tổ chức. Trong chương này, bạn sẽ đi sâu vào từng góc nhìn. Luồng điều khiển nói về các cách khác nhau mà quy trình có thể được thực thi, tức là cấu trúc của nó. Về hiệu năng, chúng ta quan tâm cả việc mất bao lâu và khi nào sự kiện diễn ra. Cuối cùng, góc nhìn tổ chức xem xét các tác nhân tham gia vào quy trình.
3
Xử lý dữ liệu sự kiện
Dữ liệu sự kiện hiếm khi có sẵn ở dạng sẵn sàng để phân tích. Do đó, bạn thường cần một bộ công cụ để đưa dữ liệu về đúng cấu trúc trước khi có thể trả lời câu hỏi nghiên cứu. Kết thúc chương này, bạn sẽ quen thuộc với ba tác vụ tiền xử lý phổ biến: lọc dữ liệu, tổng hợp sự kiện và làm giàu dữ liệu.
4
Nghiên cứu tình huống
Trong chương cuối, chúng ta sẽ dùng tất cả những gì đã học để thực hiện một phân tích end-to-end cho quy trình order-to-cash. Trước hết, chúng ta sẽ chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn thành một event log. Tiếp theo, chúng ta sẽ có cái nhìn tổng quát về quy trình, khám phá các chiều dữ liệu và những hoạt động, giai đoạn, cũng như luồng trong quy trình. Cuối cùng, chúng ta sẽ kết hợp công cụ tiền xử lý và phân tích để đưa ra câu trả lời cho một số câu hỏi nghiên cứu.
R
Business Process Analytics với R
Hoàn
thành khóa học
