After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Tahukah Anda bahwa data scientist dan data analyst menghabiskan banyak waktu untuk membersihkan data sebelum dapat menganalisisnya? Ini karena data dunia nyata sering berantakan. Untuk membantu Anda menavigasi data yang berantakan, kursus ini mengajarkan cara membersihkan data yang disimpan dalam basis data SQL Server. Anda akan mempelajari cara menyelesaikan masalah umum seperti membersihkan string yang tidak rapi, menangani nilai kosong, membandingkan kemiripan antarstring, dan banyak lagi. Anda akan mempraktikkan semua tugas tersebut menggunakan beragam himpunan data yang menarik dan berantakan, termasuk penerbangan maskapai bulanan per bandara, serial TV, dan penjualan toko kertas. Siap untuk langsung terjun membersihkan data?
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Memulai dengan Pembersihan Data
Untuk memulai kursus, Anda akan mempelajari alasan pembersihan data itu penting. Anda akan menyelesaikan masalah sederhana seperti spasi di awal dan akhir pada string, menyeragamkan format untuk registrasi penerbangan, menggabungkan string, dan lainnya.
- Pengenalan Pembersihan Data50 XP
- Menyeragamkan format penerbangan I100 XP
- Menyeragamkan format penerbangan II100 XP
- Membersihkan string yang berantakan50 XP
- Memangkas string I100 XP
- Memangkas string II100 XP
- Menyeragamkan string100 XP
- Membandingkan kemiripan antar string50 XP
- SOUNDEX() dan DIFFERENCE()50 XP
- Membandingkan nama dengan SOUNDEX()100 XP
- Membandingkan nama dengan DIFFERENCE()100 XP
2
Menangani data hilang, data duplikat, dan berbagai format tanggal
Pada bab ini, Anda akan memperdalam pengetahuan pembersihan data. Anda akan mempelajari cara menangani data hilang, menghindari data duplikat dalam himpunan data Anda, serta bekerja dengan berbagai format tanggal.
3
Menangani nilai di luar rentang, tipe data berbeda, dan pencocokan pola
Pada bab ini, Anda akan menangani nilai di luar rentang dan data yang tidak akurat. Anda juga akan berlatih mengonversi data dengan tipe yang berbeda. Terakhir, Anda akan menerapkan pencocokan pola pada data untuk menemukan outlier.
4
Menggabungkan, membagi, dan mentransformasikan data
Pada bab terakhir ini, Anda akan mempelajari cara menggabungkan dan mengagregasikan data dari beberapa kolom menjadi satu, membagi data dari satu kolom menjadi lebih banyak kolom, serta mentransformasikan baris menjadi kolom dan sebaliknya.
S
Membersihkan Data di Basis Data SQL Server
Kursus
Selesai
