Build your ultimate AI agent
课程介绍
您是否知道，数据科学家和数据分析师在分析之前会花大量时间清洗数据？这是因为真实世界的数据往往很杂乱。为帮助您处理这类数据，本课程将教您如何清洗存储在 SQL Server 数据库中的数据。您将学习解决常见问题的方法，例如清洗混乱的字符串、处理空值、比较字符串相似度等。您还将动手实践，使用各种有趣且"凌乱"的数据集，包括按机场统计的每月航班数据、电视剧数据以及报刊店销售数据。准备好亲自上手处理数据了吗？
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
数据清洗起步
首先，您将了解数据清洗为何重要。您会解决一些简单问题，例如字符串首尾空格、统一航班注册号的格式、组合字符串等。
2
处理缺失数据、重复数据和多种日期格式
在本章中，您将进一步加深对数据清洗的理解。您会学习如何处理缺失数据、避免数据集中出现重复数据，并处理不同格式的日期。
3
处理越界值、不同数据类型与模式匹配
在本章中，您将处理越界值和不准确的数据。您还将练习在不同数据类型之间进行转换。最后，您会通过对数据进行模式匹配来查找异常值。
4
数据的合并、拆分与转换
在最后一章，您将学习如何将若干列的数据进行合并与聚合到一列、将一列数据拆分为多列，以及在行与列之间进行转换。
S
在 SQL Server 数据库中清洗数据
课程完成
