Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Visste du att datavetenskap och dataanalytiker lägger stor del av sin tid på att rensa data innan de kan analysera den? Det beror på att verklig data sällan är perfekt. I den här kursen lär du dig att rensa data i en SQL Server-databas, så att du kan hantera rörig data på ett strukturerat sätt. Du får lära dig att lösa vanliga problem, till exempel hur du rensar röriga strängar, hanterar tomma värden, jämför likheten mellan strängar och mycket mer. Du arbetar praktiskt med alla dessa uppgifter med hjälp av en rad intressanta och röriga datamängder – bland annat månadsvis flygdata per flygplats, TV-serier och försäljningsdata från en pappershandel. Är du redo att ta itu med rörig data?
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till datarensning
Du börjar kursen med att förstå varför datarensning är viktigt. Du löser enkla problem som inledande och avslutande blanksteg i strängar, enhetliga format för flygregistreringar, sammanslagning av strängar och mer.
- Introduktion till datarensning50 XP
- Enhetliga flygformat I100 XP
- Enhetliga flygformat II100 XP
- Rensa rörig text50 XP
- Trimma strängar I100 XP
- Trimma strängar II100 XP
- Enhetliga strängar100 XP
- Jämföra likheten mellan strängar50 XP
- SOUNDEX() och DIFFERENCE()50 XP
- Jämföra namn med SOUNDEX()100 XP
- Jämföra namn med DIFFERENCE()100 XP
2
Hantera saknade värden, dubbletter och olika datumformat
I det här kapitlet fördjupar du dina kunskaper om datarensning. Du lär dig att hantera saknade värden, undvika dubbletter i dina datamängder och arbeta med olika datumformat.
3
Hantera värden utanför giltigt område, olika datatyper och mönstermatchning
I det här kapitlet hanterar du värden utanför giltigt område och felaktiga data. Du övar också på att konvertera data med olika typer. Slutligen arbetar du med mönstermatchning för att hitta avvikande värden.
4
Kombinera, dela upp och transformera data
I det här sista kapitlet lär du dig att kombinera och aggregera data från flera kolumner till en, dela upp data från en kolumn till flera kolumner, samt transformera rader till kolumner och tvärtom.
S
Rensa data i SQL Server-databaser
Kurs
slutförd
