Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
รู้หรือไม่ว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการทำความสะอาดข้อมูลก่อนที่จะวิเคราะห์ได้ เนื่องจากข้อมูลในโลกจริงมักมีความไม่เป็นระเบียบ คอร์สนี้จะช่วยให้รับมือกับข้อมูลที่ยุ่งเหยิงได้ โดยสอนวิธีทำความสะอาดข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล SQL Server ครอบคลุมการแก้ปัญหาที่พบบ่อย เช่น การจัดการสตริงที่ไม่เป็นระเบียบ การรับมือกับค่าว่าง การเปรียบเทียบความคล้ายคลึงระหว่างสตริง และอื่น ๆ อีกมาก พร้อมฝึกปฏิบัติจริงด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลายและน่าสนใจ ทั้งข้อมูลเที่ยวบินรายเดือนตามสนามบิน ซีรีส์ทางทีวี และยอดขายร้านเครื่องเขียน พร้อมลงมือทำความสะอาดข้อมูลแล้วหรือยัง?
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
เริ่มต้นกับการทำความสะอาดข้อมูล
บทแรกนี้จะเริ่มด้วยการเรียนรู้ว่าทำไมการทำความสะอาดข้อมูลจึงสำคัญ จากนั้นจะฝึกแก้ปัญหาพื้นฐาน เช่น การตัดช่องว่างหน้าและหลังสตริง การปรับรูปแบบทะเบียนเที่ยวบินให้เป็นมาตรฐาน และการรวมสตริงเข้าด้วยกัน
- การทำความสะอาดข้อมูลเบื้องต้น50 XP
- การปรับรูปแบบเที่ยวบินให้สอดคล้องกัน I100 XP
- การรวมรูปแบบเที่ยวบิน II100 XP
- การทำความสะอาดข้อมูล String ที่ไม่เป็นระเบียบ50 XP
- การตัดช่องว่างในสตริง I100 XP
- การตัดช่องว่างออกจากสตริง II100 XP
- การรวมสตริงให้เป็นรูปแบบเดียวกัน100 XP
- การเปรียบเทียบความคล้ายคลึงระหว่างสตริง50 XP
- SOUNDEX() และ DIFFERENCE()50 XP
- เปรียบเทียบชื่อด้วย SOUNDEX()100 XP
- เปรียบเทียบชื่อด้วย DIFFERENCE()100 XP
2
การจัดการข้อมูลที่หายไป ข้อมูลซ้ำ และรูปแบบวันที่ที่แตกต่างกัน
ในบทนี้จะเพิ่มพูนความรู้ด้านการทำความสะอาดข้อมูลให้ลึกขึ้น โดยครอบคลุมการจัดการข้อมูลที่หายไป การป้องกันข้อมูลซ้ำในชุดข้อมูล และการทำงานกับวันที่ในรูปแบบต่าง ๆ
3
การจัดการค่านอกช่วง ชนิดข้อมูลที่แตกต่างกัน และการจับคู่รูปแบบ
ในบทนี้จะฝึกรับมือกับค่าที่อยู่นอกช่วงและข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง รวมถึงการแปลงข้อมูลที่มีชนิดแตกต่างกัน และการจับคู่รูปแบบเพื่อค้นหาข้อมูลที่ผิดปกติ
4
การรวม แยก และแปลงข้อมูล
ในบทสุดท้ายนี้จะเรียนรู้วิธีรวมและสรุปข้อมูลจากหลายคอลัมน์ให้เป็นคอลัมน์เดียว การแยกข้อมูลจากคอลัมน์หนึ่งออกเป็นหลายคอลัมน์ รวมถึงการแปลงแถวเป็นคอลัมน์และในทิศทางตรงกันข้าม
S
การทำความสะอาดข้อมูลในฐานข้อมูล SQL Server
เรียนจบแล้ว
