After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Czy wiesz, że analitycy i naukowcy danych spędzają dużo czasu na czyszczeniu danych, zanim przystąpią do ich analizy? Prawdziwe dane bywają chaotyczne. Ten kurs pokaże ci, jak radzić sobie z nieuporządkowanymi danymi przechowywanymi w bazie SQL Server. Nauczysz się rozwiązywać typowe problemy: czyścić teksty, obsługiwać brakujące wartości, porównywać podobieństwo ciągów znaków i wiele więcej. Wszystkie te zadania wykonasz na różnorodnych, rzeczywistych zbiorach danych – dotyczących miesięcznych lotów według lotnisk, seriali telewizyjnych czy sprzedaży w sklepie papierniczym. Gotowy na pracę z prawdziwymi danymi?
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Wprowadzenie do czyszczenia danych
Na początku kursu dowiesz się, dlaczego czyszczenie danych jest tak ważne. Rozwiążesz typowe problemy: usuniesz zbędne spacje na początku i końcu ciągów znaków, ujednolicisz formaty rejestracji lotów, połączysz teksty i nie tylko.
- Wprowadzenie do czyszczenia danych50 XP
- Ujednolicanie formatów lotów I100 XP
- Ujednolicanie formatów lotów II100 XP
- Czyszczenie niechlujnych ciągów znaków50 XP
- Przycinanie ciągów znaków I100 XP
- Usuwanie spacji z ciągów znaków II100 XP
- Ujednolicanie ciągów znaków100 XP
- Porównywanie podobieństwa między ciągami znaków50 XP
- SOUNDEX() i DIFFERENCE()50 XP
- Porównywanie imion i nazwisk za pomocą SOUNDEX()100 XP
- Porównywanie nazw za pomocą DIFFERENCE()100 XP
2
Brakujące dane, duplikaty i różne formaty dat
W tym rozdziale pogłębisz wiedzę na temat czyszczenia danych. Nauczysz się obsługiwać brakujące wartości, unikać duplikatów w zbiorach danych oraz pracować z różnymi formatami dat.
3
Wartości spoza zakresu, różne typy danych i dopasowywanie wzorców
W tym rozdziale zajmiesz się wartościami spoza zakresu i niepoprawnymi danymi. Przećwiczysz też konwersję danych różnych typów. Na koniec poznasz techniki dopasowywania wzorców, które pozwolą ci wykrywać wartości odstające.
4
Łączenie, dzielenie i przekształcanie danych
W ostatnim rozdziale nauczysz się łączyć i agregować dane z wielu kolumn w jedną, dzielić zawartość jednej kolumny na kilka oraz przekształcać wiersze w kolumny i odwrotnie.
S
Czyszczenie danych w bazach danych SQL Server
Kurs
ukończony
