После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Знаете ли вы, что специалисты по данным и аналитики тратят значительную часть рабочего времени на очистку данных, прежде чем приступить к их анализу? Всё потому, что реальные данные бывают весьма «грязными». Этот курс поможет вам справиться с такими данными: вы научитесь очищать данные, хранящиеся в базе данных SQL Server. Вы узнаете, как решать типичные проблемы — работать с некорректными строками, обрабатывать пустые значения, сравнивать строки по степени сходства и многое другое. Все эти задачи вы будете отрабатывать на разнообразных реальных наборах данных: данных о ежемесячных авиарейсах по аэропортам, сведениях о телесериалах и продажах канцелярских товаров. Готовы погрузиться в работу?
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Начало работы с очисткой данных
В начале курса вы узнаете, почему очистка данных так важна. Вы решите типичные задачи: устраните ведущие и завершающие пробелы в строках, приведёте к единому формату регистрационные данные рейсов, объедините строки и многое другое.
- Введение в очистку данных50 XP
- Унификация форматов рейсов I100 XP
- Унификация форматов рейсов II100 XP
- Очистка «грязных» строк50 XP
- Обрезка строк I100 XP
- Удаление пробелов из строк II100 XP
- Унификация строк100 XP
- Сравнение сходства строк50 XP
- SOUNDEX() и DIFFERENCE()50 XP
- Сравнение имён с помощью SOUNDEX()100 XP
- Сравнение имён с помощью DIFFERENCE()100 XP
2
Работа с пропущенными данными, дублирующимися записями и различными форматами дат
В этой главе вы углубите свои знания в области очистки данных. Вы научитесь работать с пропущенными значениями, избегать дублирующихся записей в наборах данных и обрабатывать даты в различных форматах.
3
Работа с выбросами, различными типами данных и сопоставлением с шаблоном
В этой главе вы научитесь обнаруживать выбросы и некорректные данные. Также вы освоите преобразование данных различных типов и поработаете с сопоставлением шаблонов для поиска аномалий в данных.
4
Объединение, разделение и преобразование данных
В заключительной главе вы узнаете, как объединять и агрегировать данные из нескольких столбцов в один, разбивать данные одного столбца на несколько, а также преобразовывать строки в столбцы и наоборот.
S
Очистка данных в базах данных SQL Server
Курс
завершён
